隨著呼叫中心逐漸成為電銷團隊的拓客標配，搭建呼叫中心平臺就被眾多企業提上日程。但不少企業在搭建呼叫中心時不知道如何選擇適合業務發展的呼叫中心系統，不知道一個合格的呼叫中心系統應該具備哪些模塊，以及這些模塊為什么重要。下面通過介紹呼叫中心的特質以及各模塊的重要性來分析如何選擇呼叫中心系統。

為什么呼叫中心會成為電銷團隊的標配？

曾經電話銷售是風靡一時的熱門營銷方式，但隨著用戶對電話推銷的信任度逐漸降低，以及監管從嚴、封號封卡盛行之后，傳統“一人一機”的電銷方式已逐漸喪失原有的作用和價值。

當傳統電銷無法適應業務發展需要時，調整策略，采用呼叫中心系統服務，成為企業擺脫困境的主流選擇。而以AI、大數據、云計算等技術為核心的云呼叫中心，因其便捷高效、不受辦公場地局限等特質成為取代傳統電銷的新方式。

云呼叫中心各模塊的重要性

通過分析云呼叫中心的功能，了解呼叫中心對于電銷服務的意義。

在分析云呼叫中心的模塊功能之前，首先要明確影響電銷業務開展的關鍵指標，比如，電話撥打量、接聽率、意向客戶比例等等。

而決定這些指標完成率的因素分為三個方面：電銷人員水平、工具適用性及數據精準性。

電銷人員水平：是否擁有扎實的銷售技巧及對產品服務內容足夠熟悉。

工具適用性：適合業務發展需求的平臺能有效做好銷售線索、客戶資源等各項數據的綜合管理，為資源轉化、成功簽約奠定基礎。

數據精準性：基于精準有效的數據分析，才能提高電話撥打量、接聽率及線索量，更好觸達目標群體。

云呼叫中心，基于智能路由、智能語音IVR、來電智能彈屏等功能，能適配不同企業的業務模式，滿足不同業務場景的使用需求。

云呼叫中心的功能模塊：

預測外呼：基于數學模型，通過實時外呼量、空閑坐席數量、平均接待處理時長等各項數據智能計算出接下來五秒內的外呼號碼，縮短人工外呼撥號流程，降低坐席等待時長，解決并發不足的痛點，提升外呼效率。

智能語音IVR：通過語音識別、語義分析等技術，一步直達所需功能節點，降低用戶獲取信息的時間成本。

AI預警：通過歷史記錄數據，識別客戶投訴等級，規避外呼標記風險，避免無效外呼。

渠道覆蓋：無需使用電話等專用設備，云端部署覆蓋網頁、社交媒體、小程序、APP等多種來源，通過一個平臺滿足不同外呼需求。

通過以上對云呼叫中心功能模塊的分析，幫助企業選擇合適的呼叫中心系統。優秀的呼叫中心系統不僅能提升工作效率及業績產出，還能助力企業降本增效，實現智能服務轉型。