近日，全球最大的獨立移動廣告平臺InMobi發布了《移動廣告反作弊白皮書》，對移動廣告生態系統中常見的作弊方式進行了詳細分析，并針對這些作弊方式從差別角度提出了具體的解決方案，因此也被稱為“廣告主、廣告網絡和監測平臺聯合反作弊手冊”。

　　隨著移動互聯網的高速發展，廣告主獲得的支持也在日益增強，先進的定向技術、高度個性化的定制辦事以及精準的監測，都為廣告投放帶來了超出以往的效果。然而與此同時，整個移動廣告生態系統也不得不面臨日益壯大的廣告作弊組織的挑戰。有數據顯示，在 2017 年廣告主因作弊而受到的損失便將達到驚人的 164 億美元，這勢必對移動廣告的價值和可信度造成巨大的傷害。

　　不過，我們需要明白的是，廣告主雖然是顯而易見的受害者，但絕非唯一的受害者，其實在整個媒體供應鏈中的其他玩家，例如媒介代理和廣告網絡，也遭受著同樣的傷害，而整個移動互聯網生態系統作為渠道受到的傷害將會更大。因此，InMobi在這份白皮書提出，要真正消除作弊行為，廣告主、廣告網絡和歸因合作伙伴等多方必需統一戰線，實現從廣告作弊監測到廣告作弊預防的轉變。

　　要實現對廣告作弊的預防，首先必需能識別作弊行為。InMobi反作弊白皮書對攻擊廣告主和廣告網絡的兩種常見作弊形式——基于安置的作弊和歸因誤導，進行了詳細分析并別離給出了解決方案。

　　基于安置的作弊是一種點擊、安置和用戶都不存在的作弊方式，通常情況下，當作弊者安排人工、機器人或者腳本進行大規模的虛擬(虛假)安置或模仿用戶的下載安置行為時，便可被認定為基于安置的作弊。這種作弊方式有很強的不被監測到的能力，但還是可以通過InMobi等廣告網絡所采取的 3 個重要步驟追蹤到。

　　第一步是引進投放安適尺度。在這一步中，首先要做的是進行受眾驗證，確保廣告主通過第三方驗證標簽獲取的受眾數據完全可控和高度透明;其次要啟用IAS和MOAT SDK集成，建立高度可見的廣告庫存，以驗證和實現100%可見的廣告展示;再次要通過與第三方監測和歸因合作伙伴的合作，一起分析和監測下載安置質量，將其作為內部作弊判定機制的增補;最后要確保用戶參與度，實施嚴格的機制以確保展示頻次和創意更替，防止用戶疲勞。

　　第二步是驗證媒體屬性。在這一步，首先要審查媒體證書，進行技術檢查，確保廣告在已注冊和經驗證的媒體上呈現;其次要檢查請求方式，以監測向廣告網絡大量發送異常請求的設備;再次要禁止任何將站點轉租到非注冊媒體的行為，如有發現，立即停用相關責任媒體。

　　第三步是采取實時、主動的反作弊辦法。在這一步，首先要采用加密的簽名，因為擁有加密保障的曝光和點擊監測，能夠得到清晰的曝光-點擊-安置監測匹配數據;其次要通過實時對展示和點擊方式的嚴格分析來識別機器人和腳本，從而剔除所有自動流量;再次要進行數據信號雙重檢測，對所有無效數據進行定位、識別和剔除;第四要采用最低廣告刷新率，作為對媒體所觸發廣告請求的速率檢查，從而確保每個廣告單元都有公平的用戶注冊機會;最后要與領先的監測和歸因平臺進行集成，識別和分析可疑行為，從而強化廣告網絡內的反作弊機制。

　　歸因誤導是一種較為復雜的作弊方式，它主要有點擊填塞、點擊劫持、廣告堆疊等形式。它主要利用了從展示到安置再到交易的漫長周期以及最終點擊歸因這種模式，竊取干凈廣告網絡的歸因，從而偷取廣告主的廣告花費?，F在，干凈的廣告網絡已成為所有這些攻擊的目標。在這個過程中，惡意玩家使網絡癱瘓，并提供所謂“無作弊流量”與大量的誤導性數據，將自身偽裝成廣告投放優化的基礎數據和衡量廣告網絡效果的尺度。

　　要阻止歸因誤導，廣告主的作用至關重要。首先，廣告主在與歸因伙伴合作時，需要了解各種監測監測技術的優缺點和局限性;其次要熟悉作弊和可疑行為之間的細微不同。而在這個過程中，檢測尺度的選用起著決定性的作用。傳統的MTTI(平均安置時間，即點擊和第一次打開應用程序之間的時差的模式)是相對單薄的指標，在作為通用尺度進行應用時通常具有不確定性，而MTTD(平均下載時間)則可以捕獲點擊和實際下載之間的時差，從而掩護廣告主和干凈的廣告網絡免受廣告作弊的傷害。

　　反作弊是移動廣告行業一項艱巨的任務，在這個過程中，除了廣告主、廣告網絡之外，廣告監測方也起著不成替代的作用。InMobi這份白皮書認為，廣告監測方能夠憑借其在廣告生命周期中的職責，獲取非常廣泛的數據，而這些數據可以用來識別和拉黑作弊者，并按照實時效果指標優化廣告投放，從而提高廣告投放的效果。廣告監測方所處的位置是獨特的，因此可以通過以下兩種方法來幫手消除廣告作弊：一是從MTTI轉向MTTD，，為廣告主和干凈的廣告網絡提供驅動廣告投放效果所需的名貴數據;二是建立全球反作弊檔案，將被識別為作弊并被拉入黑名單的欺詐設備ID、App Bundles和電子郵件帳戶納入數據庫，共享并進入世界各地的廣告網絡，從而全面消除廣告作弊。