在一項調查中顯示，有27％的全球電信決策者表示他們的公司在2019年將實施或擴展邊緣計算。很多供應商都需要新的無線工具和技能來實現這種數字化轉型。Verizon的買斷裁員計劃（buyout offer）響應了這種潮流，明年將有超過10,400名員工離職，節約將近100億美元的成本，可以應用于其支持邊緣計算的5G網絡。
邊緣計算
談到CDN，幾乎所有的供應商都在將邊緣計算增加到其核心市場價值之中。包括愛立信、Fastly、Limelight和Akamai在內的CDN要么是今天已經在提供邊緣計算，要么就準備在2019年進行相關發布。但是，大多數企業仍將CDN視為其網絡和移動應用的內容緩存解決方案。雖然該技術在這方面確實有一定的價值，但更強的價值在于下面這些領域：
物聯網
傳感器數據分析和聚合。這顯然是最有意義的應用，但絕不是為制造商專有。每個政府都需要在其軍事、運輸和安全機構中優先考慮智能城市計劃和傳感器數據人工智能擴展。金融服務、醫療保健和教育機構都應將傳感器數據與其業務價值聯系起來。每個SaaS和數據軟件公司都需要讓客戶能夠利用他們的工具匯總傳感器數據。
實時客戶參與
無論客戶身在何處，與他們進行實時互動對于維持客戶忠誠度來說都是至關重要的。隨著消費者期望利用他們的Apple Watch進行支付、跟蹤他們的日常鍛煉和健康統計數據，并要求Siri或Alexa為他們提供有針對性的見解，這種趨勢將更加明顯。
AR / VR /媒體參與
邊緣視頻和音頻設備將推動很多行業的發展，但如果它們無法提供近乎實時的洞察力，就無法成功。例如，如果體育組織希望為球迷提供從體育場的任何虛擬座位或者從四分衛、中鋒或教練視角觀看比賽的可能性，那么團隊需要在聚合體育場內數千臺攝像頭的數據，因為這些體驗需要是實時的、或者具備與電視直播同樣的延時。這意味著，需要使用現場人工智能來對齊視圖，然后將這些內容上傳到視頻網絡中。體育創新實驗室的Elinor Klavens表示：“一些體育場館攝像頭的數量從200臺增加到了2000臺，所以我們需要以更低的延遲來處理這些數據。”
