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1660 實際上，地圖標注導航中的智能功用現已層出不窮，比如地圖商們很早便將人機語音交互功用內置到移動端地圖導航中，導航線路的方案，抵達時間的估計，甚至對第二天路程路況的猜想，也是依據海量數據的堆集，對將來成果進行的一次智能化猜想。
在地圖導航中運用人工智能，也不應該只是噱頭，更首要的在于其運用人工智能中的技術處理了哪些疑問，或許完成了什么樣的功用。近一段時間來，圖商們紛繁出手，著力探究其運用的價值。總結來看，現階段電子地圖導航的人工智能化體現在以下三個方面。地圖導航與計算機視覺技術的聯絡，在用戶端體現在與AR聯絡，進而優化導航過程中的體會；而在地圖生產內業工作中則可輔佐前進功率，甚至變成首要的生產技術辦法。
早在上一年7月底，百度地圖標注標明向外界正式發表其地圖數據采集團隊時，也一同露臉了依據人工智能的地圖內業處理技術：讓機器視覺從衛星正攝遙感形象、無人機航拍形象中辨認和標明路程信息，從街景汽車攝影的大街形象數據中辨認路兩旁的店鋪稱謂，以及車道線、車道標牌等信息。
對這些視覺類人工智能技術的運用，讓正本需要很多人工處理的內業工作，改動為由機器自動化、規模化的生產地圖數據。上一年百度世界大會上，百度地圖標注標明事業部總經理李東旻提到，在團隊內部地圖數據自動化生產率現已達到了80%。
在百度地圖標注標明近期發布的10.0新版本中，這一計算機視覺方向的人工智能技術初步更多地從背地里走向了臺前。例如，這項技術初步與移動端上的AR功用聯絡，在景區導航中可通過移動端攝像頭辨認出名現象來獲得語音介紹等進一步信息。

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