距離百度和高德的最近一次口水之爭，已經過去兩月有余。誰是行業第一，雙方仍然各執一詞，并無定論。不過，可以肯定的是，光靠口水并不能擊敗對方。因此，百度和高德最近都在技術或應用方面尋求突破，意圖甩開對手。
百度的方向是推出無人機拍攝的炫酷3D地圖，并把AR（增強現實）技術應用到了地圖導航之中；高德的方向則是在AI（人工智能）引擎和大數據如何把一批地址標注到地圖上的層面，希望通過優化地圖采集方式、充分挖掘大數據價值，讓地圖隨時更新、無限準確，成為真正的活地圖。 簡言之，百度重在用戶和應用層面的創新，高德則比較倚重底層技術和能力的創新。
兩種方向，兩種路徑，很難說孰優孰劣。百度作為典型的互聯網企業，一直以來在用戶、產品和渠道上的能力比較出眾；高德作為地圖老炮，一直以來在地圖數據采集、大數據挖掘等基礎方面功底更為扎實。因此，百度創新重應用，高德創新重基礎，也就不奇怪了。
如今這兩家的地圖產品實力仍然比較均衡，未來無人駕駛時代的到來，或許能使其有所分野。有趣的是，同為地圖產品，百度和高德在無人駕駛上的戰略也完全不同。
高德主推活數據，強調實時同步
12月27日，筆者跟隨高德參觀了其位于昌平區的數據生產基地，并和高德地圖技術副總裁于志杰等高管進行了溝通。半天行程下來，對高德的活數據策略有了更為深入的理解。
地圖軟件已經成為人們生活中不缺少的一部分，但大多數人對前端的地圖服務有感知，對背后的數據采集和挖掘卻鮮有耳聞。地圖應用調用地圖引擎，地圖引擎基于地圖數據。因此，沒有數據，地圖服務就無從談起。
高德地圖自2002年開始自主采集地圖數據，是國內最早，也最專業的地圖數據服務商之一。最早的地圖數據來源于國家測繪局，但并不完整。在國家測繪局的基礎上，高德以往采集數據有以下幾種方式：車采、步采、航拍，后來又加入了眾包和UGC模式。
如今高德頻頻提及的活數據，是在人人為我，我為人人的UGC模式下，把基礎數據、交通信息、用戶反饋結合起來形成大數據，并利用AI技術挖掘其規律和價值，對交通狀況的反應形成更加快速和實時的機制。
在高德地圖數據中心大屏幕上展開的北京城區地圖上，密密麻麻閃爍著無數移動的小點，這些都是當時在路上行駛的GPS定位回傳。這些大數據首先能夠使高德地圖實時捕捉交通動態，實時獲知各條道路的暢通情況、行駛車速、擁堵原因及事故、管制、施工等交通事件，并根據通行情況對用戶的導航路線進行調整或提醒。據介紹，高德地圖精準的實時交通大數據中有78%來自于UGC眾包數據，22%來自于出租車、物流車等行業浮動車輛。高德地圖的實時交通動態事件數據中，更有85%來自于用戶上報，其余來自于交管和政府。
在獲取實時數據的同時，大數據還能快速、高效地發現顯示世界的變化，再將處理過后的數據回饋，反哺道路、POI、導航、公交、步行等地圖基礎數據。無需人、車采集，通過大數據就能夠實現新路發現、老路清除、交通規制信息變化識別、園區內部路發掘，以及道路通行等級判斷等多維度的數據更新。
大數據保證高德地圖活數據的廣度和實時性，而自主專業采集能力的進化則保證了活數據的準確性。據介紹，為了讓專業采集員和采集設備采集的數據也‘活’起來，達成地圖數據更新速度無限逼近T+0的目標，近年來高德地圖的自主專業采集能力在三個方向上實現跨越性進化：一是在線化，二是自動化，三是智能化。高德地圖整個數據采集生產鏈條由過去的人工主導、計劃式采集生產，轉變為由大數據、自動化主導的智能化采集調度與生產處理。
大數據提升了地圖數據的覆蓋范圍，顯著提高數據實時性，同時讓地圖基礎數據和動態數據得到質的提升。于志杰向記者表示，高德地圖已經進入活數據階段，并且在活數據能力上有了相當的積累。
技術流百度，主打3D地圖和AR應用
巧合的是，百度地圖幾天前召開了一場大會，提出了下一代地圖的口號。
百度地圖數據采集團隊使用無人機在區域上空采集3D數據，并借助3D重建技術360度還原真實世界。用戶進入3D地圖觀看時，可以任意控制視角。也可以下到地面仔細觀察、探究某個地點的具體細節。
除3D地圖外，百度地圖還有各種實用的拯救路癡神器，比如步行AR導航和室內圖。開車導航大家已經普遍用的很6，但在步行找一些小門臉或者附近公交車站的時候，往往會出現目的地就在你眼前，你卻圍著它兜兜轉轉的情況。百度地圖最新版上線了步行AR導航功能，輸入目的地點擊搜索，進入步行導航模式，再點擊頁面左下方AR導航，在攝像頭拍攝的真實街景上就可以將出現虛擬路標，全實景路線導航非常直觀。
不僅是在戶外，在室內，百度地圖也能拯救路癡。當你在商場里找不到廁所、餐廳、電影院入口、品牌專柜的時候，百度地圖室內圖幫你決策出行最后一公里，樓層導覽、室內分布盡收眼底，即使來到陌生的商場，也能迅速成為地主。
無人駕駛或成分水嶺
百度和高德的競爭，或許會在無人駕駛的發展上見分曉。眾所周知，制約無人駕駛發展的一個重要因素在于高精度地圖數據的缺失。
早在幾年前，高德開始研制「高級駕駛輔助系統ADAS」，并于2011年正式投入使用了高德三維實景數據采集車，通過三維采集車的數據精度誤差在0.5m以內，可以建立三維實景數據模型，并且支持汽車的高級輔助駕駛系統。如今，高德已經投入了不少高精度地圖數據采集車，專為迎接無人駕駛時代做準備。
而在百度這邊，百度無人駕駛車項目于2013年起步，其技術核心是百度汽車大腦，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。2015年12月，百度公司宣布，百度無人駕駛車國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。2016年百度世界大會無人車分論壇上，百度高級副總裁、自動駕駛事業部負責人王勁宣布，百度無人車剛獲得美國加州政府頒發的全球第15張無人車上路測試牌照。
可以看出，在無人駕駛這個趨勢上，高德走得仍然是踏踏實實打基礎的路線，百度則更為激進、四面出擊。對于高德而言，不管無人駕駛的未來由誰主導，都會有高德數據的立足之地，不過百度卻要與谷歌等國際巨頭拼技術。壞消息是，傳聞谷歌要放棄無人駕駛項目，可見其難度之大。
當然，現在談論勝負還為時過早。百度和高德，技術派和實力派，究竟誰能走得更遠，還得等待市場的最終答案。