上個月，清華、南大、西交大等26所高校聯合申請設立AI本科專業，國內第一批AI本科大學生即將出現！
如今，許多大學的計算機、電子信息等相關院系師生早已開始投身于AI研究，爭奪學術界的AI地盤，高校AI生源爭奪戰已然打響。
此外，智東西也從某知名AI芯片跨國企業相關人士處了解到，隨著海外第一批AI專業的本科、研究生、博士生陸續畢業，他們現在招人的門檻比以前高了。以前AI人才短缺時，其他專業的“AI插班生”也會考慮招聘，但現在則更傾向于“科班出身”、有過真正AI項目經驗的人才。
在政策方面，國家《新一代人工智能發展規劃》中也明確提出要建設AI學科。今年4月2日，教育部給出具體的量化指標：
1、到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業；
2、到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門AI領域國家級精品在線開放課程；
3、到2020年建立50家AI學院、研究院或交叉研究中心。
目前我國各高校還沒有設置一級AI學科，部分大學開設的AI實驗班必須借助計算機、自動化、電子信息等學科授予大學學位。
北大在2003年創辦了設置在計算機類學科下的國內第一個智能科學與技術本科專業。
截止到去年7月，有36家高校獲教育部批準設立的“智能科學與技術”本科專業，AI相關專業方向達79個，許多頂尖高校成立關于AI研究的重點實驗室和研究院。
▲國內頂尖AI重點實驗室（來源：《2017 全球人工智能人才白皮書》）
北郵計算機學院教授鐘義信在一篇論文中指出，為了學習理解和掌握“智能科學與技術”學科，學生的知識結構必須包含社會科學、人文科學、基礎科學、應用技術的基礎知識和綜合能力。
中科大、西電、西交大、南大、重郵、湖大、天大、南開等高校已紛紛開設AI學院或相關專業。
其中，南京大學在今年3月成立AI學院，學院今年開始以“計算機科學與技術(人工智能方向)”招收第一批本科生。
4月8日，西安交通大學在錢學森學院正式創辦AI拔尖人才培養試驗班，并于今年起開始招生，計劃每年招生40人左右。
5月，天津大學、南開大學、吉林大學等高校的AI學院也紛紛揭牌。
據西交大電子與信息工程教授孫宏濱介紹，他們將在課程設置上借鑒國外大學的相關課程，注重課程學習的深度和培養學生的思維，計劃加強課堂互動，培養學生表達能力和學術研究能力。
中國高校AI人才國際培養計劃也在今年4月啟動。按教育部規劃，5年內在國內高校培訓至少500名AI專業教師、5000名AI專業學生，以打造全球最大規模AI人才批量培訓計劃。
不過就目前來看，我國大多數AI學術人才集中在計算機、自動化和電子信息類院系ai，智能科學與技術還不是一級學科，AI相關專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中。
清華匯集了822名國際AI人才，位列世界第一，上海交大以590人排名第二。但從國內AI人才投入量來看，浙大和哈工大分別位居第一第二。這說明除清華、上海交大外大部分高校的AI學術研究還局限在國內學術圈。
▲中國AI人才投入量排名前20科研院所（來源：清華大學《2018中國人工智能發展報告》）
中國人工智能學會常務副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾指出，智能專業課程學時占比較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，這些都嚴重阻礙了中國智能科學與技術的發展和智能技術人才的培養。
今年1月，在教育部公布的《普通高中課程方案和語文學科課程標準（2017年版）》中，正式將AI、物聯網、大數據劃入新課標，并將“數據與計算”、“”信息系統與社會”兩個模塊設立為必修課程。
今年4月28日，全球第一部專為中學教學編寫的AI教科書《人工智能基礎版（高中版）》發布。這本教材旨在讓中學生了解AI的基本思想、常用算法及模型，培養同學們對AI的興趣ai，并以實踐為導向，給學生們動手實驗的機會。
本書的執行主編、香港中文大學教授林達華表示，AI研究和基礎教育之間橫亙著一條鴻溝，這部售價35元的教材及其配套平臺的出版，可有助于AI教育推廣到更多的中學，使學生盡早接受優良的AI教育。
在教材發布會上，還公布了全國40所“人工智能教育實驗基地學校”。
▲40所AI教育實驗基地學校分布省份
從圖表中可以看出，除了這本教材的出生地上海之外，AI教育實驗基地學校的分布相對均勻，我們可以期待一下這一批試點學校的教學成果，看看是否教學資源、區域分布等問題會對中學生AI教育造成影響。
高校和科研機構是AI人才培養的關鍵渠道。在AI人才緊俏的當下，無論是國外的谷歌亞馬遜微軟，還是國內的BATJ等企業早已展開高校AI人才方面的爭奪戰。
盡管AI頂尖人才很搶手，從各大科技公司的挖角來看，谷歌挖斯坦福大學AI實驗室負責人李飛飛、阿里巴巴挖亞馬遜級別最高的華人科學家任小楓、Uber從卡內基·梅隆大學國家機器人工程中心連挖40名研究人員，這些真正搶手的人才大都來自海外，并且各大企業的招聘要求都是博士優先。
AI本科專業入駐高校，還有可能加速AI行業人才的更新換代。現階段，各家AI技術企業雇傭的AI工程師大多是有計算機、電子信息與通信、數學類的背景，在AI技術剛剛興起的這幾年，他們就像是“插班”的學生。
而當我國高校AI本科專業通過審批并培養一批具備綜合素質的科班出身AI人才后，這些經過四年專業AI知識和實驗浸染的學生很可能會對半路入門的AI工程師造成強力沖擊，畢竟技術和創新的主體都是年輕人。
