隨著深度學習技術的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術慢慢變得普及。從走在前沿的科技公司，到努力創新的傳統行業，幾乎每家公司都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才，那么對于熱門中的熱門，人工智能領域的人才供需情況到底如何呢？
一些業內人士認為，國內的供求比例僅為1：10，供需嚴重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。現在，讓我們一起來看看排名前10位的人工智能職位及其職責列表。
人工智能專家/科學家
職位描述：
1、根據部門內部的研發需求，搭建機器學習相關框架，提供機器學習相關支持；
2、負責機器學習相關數據的處理、特征提取和模型訓練等ai，對最新技術進行跟蹤和應用；
3、提供Java跟訓練好的模型之間的接口交互；
4、根據研發需求，負責相關機器學習算法的改進和優化；
5、負責人工智能領域前沿技術的研究與實現。
任職要求：
1、必須擁有或將獲得博士學位（211或985高校，包括國外知名重點高校、人工智能實驗室），計算機或相關專業, 有深度學習項目經驗者優先；
2、有相關科研和工作成績，如發表過有影響力的論文，主導或參與過有市場影響力的AI產品或開源項目的研發等；具備前沿技術視野；
3、熱衷技術創新與學術開拓，具備較強的溝通和資源整合能力。
Java資深架構師（人工智能）
職位描述：
1、負責系統架構設計，針對行業客戶設計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業目標達成負責；
2、技術分享，將人工智能產品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊，并支持重點項目的售前工作；
3、通過對行業趨勢/市場分析、客戶分析、競爭分析等，制定人工智能相關的業務規劃，并對規劃進行端到端的管理。
職位要求：
1、JAVA基礎扎實，精通io、多線程、集合等基礎框架；
2、5年以上產品設計或開發經驗ai，精通分布式、緩存、消息、搜索等機制；
3、精通web開發的相關技術，5年及以上使用JAVA進行web開發的經驗，2年及以上大型互聯網項目架構設計經驗；
4、精通數據庫技術(MySQL/Oracle)，數據庫優化及SQL優化，精通Linux平臺下常用命令操作、環境部署；
4、執行能力強，具有較好的產品設計和解決方案設計能力；
5、極強的問題分析能力、數據理解能力、邏輯思考能力、溝通能力、學習能力和抗壓能力，有團隊合作精神
大數據科學家（人工智能）
職位描述：
1、創建數據挖掘和建模相關的核心算法和代碼實現；
2、負責研究和應用互聯網金融領域模型構建知識和技術；
3、負責數據分析和建模項目的業務需求和技術實現；
4、負責數據模型等數據產品的策略分析和報告等事宜；
5、共同構建及完善各類風險評級模型等風險量化系統、早期風險預警等應用系統的研究規劃、需求設計、論證組織、開發測試、推廣應用和運行維護。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、物理、統計、金融工程、機器學習、計算機類專業背景；
2、7年以上數據挖掘或機器學習領域經驗，至少掌握一門編程語言C++/Java；
3、熟悉各類模型分類與回歸算法，熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉庫者優先考慮；
4、有信用風險建模經驗，有海量數據挖掘的項目經驗者優先；
5、有互聯網數據挖掘經驗、金融行業用戶評分建模經驗優先；
6、具備良好的專業背景、邏輯能力好，有較強的創新思維、執行力和溝通能力。
高級算法工程師
職位描述：
1、負責VR SDK傳感器算法開發及優化工作；
2、負責機器視覺系統、圖像處理開發及算法優化和性能評估工作；
3、進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。
職位要求：
1、碩士及以上學歷，精通C；
2、熟悉優化代碼流程和方法，能夠快速優化代碼解決性能瓶頸；
3、熟悉陀螺儀、加速度、地磁傳感器算法優先考慮；
4、熟悉機器視覺、圖像處理優先考慮。
最關鍵能力要求：
熟悉陀螺儀、加速度、地磁傳感器算法優先考慮；數學基礎好
人工智能運維工程師
職位描述：
1、負責大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；
2、負責相關組件的運維工具系統的開發與建設，保證維護產品的質量穩定，通過技術手段、流程制度提升組件的健壯性，可用性；
3、提供大數據與AI云產品客戶支持。
職位要求：
1、3年以上工作經驗，熟悉互聯網應用的架構；
2、熟練掌握Linux操作系統，shell編程，熟練應用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令；
3、至少熟悉關系數據庫、nosql或者非結構化存儲中的一種；
4、有hadoophivehbasesparkkafka等開源大數據組件的開發和維護經驗者優先；
5、熟悉互聯網產品的運維流程，有海量運營產品架構規劃、調優的項目經驗優先；
6、有云產品相關的開發或運維經驗的優先。
全棧工程師
職位描述：
1、獨立負責一個重要產品的前后端開發工作；
2、對業務系統進行必要的重構和架構調優，滿足新的產品需求，提升開發效率；
3、把控項目的代碼質量、持續集成、監控體系等，以保證服務的高可用和代碼的高質量。
職位要求：
1、計算機相關專業本科及以上。工作經驗1年及以上；
2、熟練掌握React、Redux等框架，以及HTML、CSS技術；
3、對解決不同瀏覽器兼容性問題有一定的經驗；
4、熟練掌握Python，有使用Python開發后端服務的經驗；
5、良好的編程習慣，追求極致的代碼質量，熟悉常用的設計模式和敏捷開發流程；
6、開朗上進，積極溝通，追求極致，簡單可靠。
NLP應用工程師
職位描述：
1、包括但不限于智能應答模塊與用戶行為預測模塊，服務公司數億計的司機及乘客為其提供良好的人工智能體驗；
2、利用機器學習/深度學習/NLP技術完成并優化文本分類, 熱點問題分析功能，為公司的戰略決策提供數據支持；
3、負責智能化平臺語料獲取, 包括互聯網/日志等, 并進行相應分析分類/聚類，挖掘數據潛在的價值。
職位要求：
1、了解行業內智能客服、并對智能客服保持熱情，能夠持續投入專研；
2、計算機相關專業碩士及以上學歷；
3、三年以上工作經驗，優秀者可放寬，至少從事過一年以上數據挖掘以及個性化推薦相關工作；
4、熟悉NLP中的相關技術包括但不限于中文依存句法分析以及指代消解等技術；
5、良好的邏輯思維能力，可以快速定位并解決問題，具有良好的代碼編寫習慣；
6、編程語言不做限制，會python者優先。
智能機器人研發工程師
職位描述：
1、負責了解智能機器人方向最新的行業動態和市場需求，制定研發計劃，并進行任務分解、需求分析、架構設計等工作；
2、負責把控研發產品的技術路線、架構、方案以及階段成果；
3、負責研發項目的架構設計及部分核心代碼的編寫，對部門員工和教師團隊進行指導和培訓；
4、負責解決在項目研發過程中團隊所遇到的技術難點；
5、負責控制整體研發項目實現的質量、進度，協調項目組成員之間的合作；
6、參與代碼開發規范，技術標準的制定，負責編寫相應的技術文檔；
7、研發各類通用的基礎框架和平臺、完善和升級已有的框架及平臺；
8、負責智能機器人、嵌入式、物聯網的技術跟蹤、研究和應用。
職位要求：
1、5年以上開發經驗，熟練掌握面向對象設計方法，理解設計模式；
2、3年以上嵌入式、物聯網開發經驗；
3、精通Linux嵌入式技術、物聯網感知層技術，有機器人研發經驗優先；
4、熟悉流行的開源和商業中間件產品，熟悉市場應用廣泛的第三方技術產品；
5、具備良好的溝通能力和團隊精神，對待工作認真負責，學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力與自我管理能力；
6、對技術敏感，對智能機器人相關技術有濃厚興趣。
智能機器人研發工程師
職位描述：
1、開發/整合運動控制器，通過調整車輛轉向和速度，使其完成基于機器學習的運動規劃軌跡；
2、利用實驗數據建立動態模型和仿真，以評估和解決運動規劃軌跡和對控制模型的修改；
3、融合多傳感器感知和定位數據，負責無人駕駛決策與規劃算法研發、仿真、調試以及測試工作；
4、負責無人駕駛控制系統的研發、仿真、調試以及測試工作；
5、與無人駕駛其他模塊工程師協作，配合實現系統集成與調試工作；
職位要求：
1、博士畢業1年以上、或碩士畢業3年以上相關工作經驗；
2、具有豐富的Linux系統開發經驗；
3、熟練掌握C/C++語言，精通OpenCV和Matlab開發，有很強的算法分析和實現能力，并具備良好的代碼和文檔風格；
4、熟悉基于卷積神經網絡CNN的圖像分類與目標檢測算法；
5、良好的英語聽說讀寫能力。
商務拓展專家（人工智能方向）
職位描述：
1、基于公司AI發展戰略，拓展圖像識別、語音處理、視頻處理、數據智能、增強現實、智能客服等技術的對外合作，確保各項業務發展基礎目標的達成；
2、收集、梳理、消化前沿技術（大數據、人工智能、智慧城市、云計算等）的相關資料，并對與其相關的發展方向和技術趨勢等進行分析，形成分析報告；
3、探索前沿技術與公司現有業務領域的整合，并能形成初步解決方案或指明發展方向；
4、為客戶提供相關業務咨詢和技術咨詢，提供相應的解決方案，編寫相關技術、業務文檔；
5、協助市場拓展、項目實施，為客戶或相關商務活動提供專業技術支撐。
任職資格：
1、全日制本科以上學歷；
2、熟悉大數據、人工智能、智慧城市、云計算等前沿領域的發展方向、技術趨勢、主要概念和應用場景等；
3、具有較強的學習能力、研究分析能力及業務歸納能力，具有較強的邏輯思維能力，思路清晰，知識面廣；
4、能夠較快的接收和學習新技術、新業務和新事物；
5、具有較強的團隊協作能力及溝通協調能力；
6、具有大數據、人工智能、智慧城市或云計算等相關領域從業經驗者優先考慮。
最后問題來了，你距離這些人工智能排名前十的大神級崗位還有多遠？看完這些人工智能職位職責，你的奮斗目標是否更加清晰了呢？
