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像Pro一樣可視化數據的工具和技術

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摘要

最后修改:2021年2月18日閱讀時間:在當今的數字化世界中,數據可視化技術對于分析大量統計數據和制定基于證據的決策至關重要。這些使來自各個領域的專業人員能夠以圖形格式顯示信息和數據并從中獲取見解。數

最后修改: 2021年2月18日 閱讀時間:

在當今的數字化世界中,數據可視化技術對于分析大量統計數據和制定基于證據的決策至關重要。 這些使來自各個領域的專業人員能夠以圖形格式顯示信息和數據并從中獲取見解。

數據可視化使企業和組織能夠 以通用方式交流信息。 它使復雜的發現看起來易于理解和解釋。

在圖表等不同元素的幫助下, 圖形和地圖, 在數據可視化工具的支持下, 這很容易 確定趨勢和模式

在本文中, 我們將更深入地研究什么使數據可視化如此重要。 我們還將討論以圖形方式顯示數據的好處,并引導您了解可用于以最有效的方式展示此信息的各種技術。

所以, 系好安全帶并準備好學習一些熱門技巧,以像專家一樣可視化數據。

圖形使幾乎任何人都可以更容易地理解統計信息和原始信息, 不論他們的分析技能水平如何。

實際上,每個行業都以某種形式使用數據,并通過使人們更加了解它而受益。 例如, 政府將其用于做出重要的社會經濟決策, 老師用它來追蹤學生的表現, 企業可以利用它來改善其戰略和流程。 發布商還可以使用數據來分析廣告效果并提高收入。

所有這些領域的積累 大量原始數據 每天提供豐富的知識來源。 所以, 可視地顯示發現可以給數字上下文 可以幫助任何人,無論是菜鳥還是專業人士, 可以將頭纏住它的能力。 它還可以贏得您的追隨者或品牌大使的青睞。

此外, 數據可視化可用于現代敘事。 它結合了陳述事實的技術和創造性方面,可以幫助我們提出寶貴的觀點。 它可以使我們對事件的確切影響和結果有一個非常清晰的認識, 這樣我們就可以準確地告知其他人何時 在哪里, 如何, 我們發現了誰和發現了什么。

有效的可視化是結合數據的一種優雅行為, 功能和形式。 這比將數字值簡單地添加到圖形上要復雜得多。 所以, 正確處理它有一些好處。

與書面信息相比,我們的大腦更輕松地處理視覺信息。 使用圖形或圖表有助于更好地匯總復雜數據并有效地進行交流, 從而改善了決策過程。

數據可視化工具可幫助您實時確認實時變化。 例如, 在應對快速的市場變化和發現新機會方面,這對企業非常有用。 更, 這些工具的報告可以將復雜的信息封裝在一個或多個圖形上, 因此,決策者可以更輕松地解釋其要素。

可視化數據的另一個好處是,它允許在運營和業務績效之間建立聯系。 這些見解對于將市場績效與業務功能聯系起來以改善公司在競爭環境中的運營方式至關重要。

收集的數據可以為公司發現許多機會,并對其進行可視化可以幫助監視關鍵績效指標以及發現市場趨勢和大數據集的變化。

充分理解數據始于充分可視化數據。 各種各樣的技術可以毫不費力地翻譯和呈現信息并在不同數據集之間建立關聯。

選擇正確的方法對確保信息易于理解以及允許您釋放其全部潛力并使之具有相關性非常重要。

導致這種選擇的最重要因素包括:

  • 了解您的目標受眾。
  • 了解您要處理的數據類型。
  • 認識到將要使用的上下文。
  • 了解數據如何變化。
  • 圖形表示的目的。

謹記以上幾點, 以下是一些最常見的數據可視化技術。

數據圖允許在2D或3D空間中分布兩個或多個數據集。 這些幫助演示了各種數據集及其參數之間的關系。 有不同類型的繪圖-氣泡繪圖, 散點圖, 箱形圖。

來源

使用圖表可視化數據是顯示一個或多個數據集發展的最簡單方法。 圖表可能與折線圖有所不同, 顯示了元素之間隨著時間的關系, 餅狀圖, 它以整體和條形圖的形式顯示元素的組成部分, 它將數據作為整體的一部分進行比較,并隨時間推移進行比較。

來源

在演示復雜的數據關系和鏈接時,通常使用圖。 這些可以將多種數據類型組合在一起,形成一種視覺效果, 可以是多維的 分層的 像樹一樣。

來源

數據圖用于在相關對象區域上定位元素。 它們在許多行業中都有使用,并且可以采用地理地圖的形式, 網站布局, 建筑圖則 等等。 最受歡迎的類型是點分布圖, 熱圖 和制圖。

來源

使用矩陣是一種非常先進的可視化數據的方法。 該技術有助于確定不斷更新的多個數據集之間的相關性。 通常用于發現問題, 機器規格與要求, 根據需求或能力分配資源, 比較可能的解決方案, 審查滿足要求的程度, 確定需要改進的地方。

來源

為了幫助您充分利用數據, 這是您可以使用的5種可視化工具。

Tableau是用于企業數據可視化的一個很好的工具。 它提供了全面的基于云的分析解決方案, 旨在幫助用戶以最有效的方式從數據中提取和傳達含義。

優點:

  • 易于使用且移動友好。
  • 它允許連接多個數據源。
  • 它提供了很高的視覺質量
  • 它可以將數據結構化為全面, 功能齊全的交互式數據板。

缺點:

  • 對于中小型企業來說,這可能有點太昂貴,因為如果他們想使用所有功能,則必須購買擴展許可證。
  • 它需要適當的實施, 部署, 維護和人員培訓。 它提供有限的售后支持和維護。
  • 它無法提供公司機密數據所需的集中式安全性。
    它充當復雜的商業智能工具的能力有限。

優點:批發和零售, 教育, 營銷, 衛生保健, 保險, 和制造。

Google Charts是完全免費的。 它可以在各種平臺上使用,并且既可以嵌入圖形又可以下載圖形。

優點:

  • 它是高度可定制的,并且易于使用。
  • 它擁有一個可以提供支持的活躍社區。
  • 它允許您使用來自各種來源的數據。
  • 它完全基于云,可以與任何設備一起使用。

缺點:

  • 它不提供非常高級的圖表類型, 所以圖很簡單。
  • 它需要連續的Web連接,并且在與一個協作者同時工作時可能會出現問題。
  • 它不提供培訓課程,當嘗試使用大數據集時,處理速度很慢。

這樣做有什么好處:行銷, 零售, 媒體, 和供個人使用。

Infogram允許您將數據視覺效果與實時數據源(例如Dropbox或Google Analytics(分析))關聯。 它還允許您搜索公共數據, 例如聯合國或世界銀行。

優點:

  • 它具有一個包含200多個地圖和35個圖表的庫,供您選擇以代表您的數據。
  • 它使您可以使用嵌入式視頻或切換后的數據集進行交互式設計。
  • 它使您可以在網頁上嵌入圖形或下載圖形。
  • 它具有可根據公司需求量身定制的各種計劃,并提供培訓和實時支持。

缺點:

  • 它無法使您制作出視覺上最精美的圖表。
  • 基本套件不允許進行RTF編輯。
  • 它僅支持桌面設備。

這樣做有什么好處:醫療保健, 營銷, 零售, 媒體, 和房地產。

ChartBlocks適用于小型, 具有靈活定價和良好客戶支持的大中型企業。

優點:

  • 它提供各種圖表類型以及帶有可編輯字體的預制模板, 顏色, 尺寸, 網格和圖例。
  • 它允許用戶創建個性化的圖表,可以針對不同的屏幕和打印材料進行優化。
  • 您的圖表可以在線鏈接,也可以像Infogram一樣下載, 您也可以將它們整合到社交媒體上。

缺點:

  • 您無法上傳大量數據。
  • 這只是基于網絡的, 因此它不支持移動或臺式設備。
  • 創建的圖表相當基本,共享它們需要嵌入代碼。

這樣做有什么好處:行銷, 零售, 媒體, 和供個人使用。

數據框易于設置。它使您可以連接各種數據源并將該數據存儲在集中式系統中。

優點:

  • 它支持不同的設備,并具有響應迅速的客戶支持。
  • 它具有靈活的定價, 使它適合中小企業。
  • 它具有易于閱讀的儀表板, 并允許您設置最適合自己的報告結構(每天, 每周, 每月),并可以跟蹤您的目標。

缺點:

  • 它沒有通知系統來警告您有關更改的信息。
  • 盡管價格靈活,但對于某些用戶而言可能會很昂貴。
  • 它具有有限的自定義選項。
  • 它需要您花一些時間來學習如何對其進行操作。

這樣做有什么好處:行銷, 零售, 媒體, 和供個人使用。

所以你有它! 我們討論了數據可視化的最重要方面–為什么重要, 它的好處是什么,最佳實踐是什么。 在圖形化顯示數據時,我們介紹了最常用的技術。 最后, 我們列出了五種可用來幫助您直觀顯示趨勢和模式的工具, 并以最有效的方式傳達您的發現。

我們希望您嘗試一下數據可視化。 如果你已經有, 可能我們的建議會激勵您改善流程,以便像專家一樣可視化數據。

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