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關于關系數據庫如何快速查詢表的記錄數詳解

前言

在數據庫中，很多人員習慣使用SELECT COUNT（*） 、SELECT COUNT（1) 、SELECT COUNT(COL)來查詢一個表有多少記錄，對于小表，這種SQL的開銷倒不是很大，但是對于大表，這種查詢表記錄數的做法就是一個非常消耗資源了，而且效率很差。下面介紹一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速獲取表的記錄數。

SQL SERVER 數據庫

在SQL Server數據庫中, 對象目錄視圖sys.partitions中有一個字段rows會記錄表的記錄數。我們以AdventureWorks2014為測試數據庫。

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('TableName')

那么我們還有一些疑問，我們先來看看這些問題吧！

1：沒有索引的表是否也可以使用上面腳本？

2：只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面腳本？

3：有多個索引的表，是否記錄數會存在不一致的情況？

4：統計信息不準確的表，是否rows也會不準確

5: 分區表的情況又是怎么樣？

6：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數是否準確。

如下所示，我們先構造測試案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 DROP TABLE TEST_TAB_ROW;
END
 
IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 CREATE TABLE TEST_TAB_ROW
 (
  ID INT,
  NAME CHAR(200)
 )
END
GO
 
SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRAN
DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index = 100000
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
 IF (@Index % 5000) = 0 
 BEGIN
 IF @@TRANCOUNT > 0 
  BEGIN 
  COMMIT;
  BEGIN TRAN
  END
 END
END
 
IF @@TRANCOUNT > 0 
BEGIN 
 COMMIT;
END
GO

關于問題1、問題2，都可以使用上面腳本，如下測試所示：

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW')

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上創建非聚集索引后，查詢結果如下所示：

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

我們插入500條記錄，此時，這個數據量不足以觸發統計信息更新，如下所示， Rows Sampled還是1000000

DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index = 500
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(100000 +@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
END

如下所示，發現sys.partitions中的記錄變成了100500了，可見rows這個值的計算不依賴統計信息。

當然，如果你用sp_spaceused，發現這里面的記錄也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

關于問題3：有多個索引的表，是否記錄數會存在不一致的情況？

答案：個人測試以及統計來看，暫時發現多個索引的情況下，sys.partitions中的rows記錄數都是一致的。暫時沒有發現不一致的情況，當然也不排除有特殊情況。

關于問題5: 分區表的情況又是怎么樣？

答案：分區表和普通表沒有任何區別。

關于問題6：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數是否準確？

答案：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄數是準確的。

ORACLE 數據庫

在ORACLE數據庫中，可以通過DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES視圖查看表的記錄數，不過這個值（NUM_ROWS）跟統計信息有很大的關系，有時候統計信息沒有更新或采樣比例會導致這個值不是很準確。

SELECT OWNER  , 
  TABLE_NAME, 
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM DBA_TABLES 
WHERE OWNER = 'OWNER' 
  AND TABLE_NAME = 'TABLE_NAME'; 
 
 
SELECT OWNER,
  TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM ALL_TABLES
WHERE OWNER ='OWNER'
AND TABLE_NAME='TABLE_NAME';
 
 
SELECT TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME='TABLE_NAME'

更新統計信息后，就能得到準確的行數。所以如果需要得到正確的數據，最好更新目標表的統計信息，進行100%采樣分析。對于分區表，那么就需要從dba_tab_partitions里面查詢相關數據了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL數據庫

在MySQL中比較特殊，雖然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的記錄數，但是非常不準確。如下所示，即使使用ANALYZE TABLE更新了統計信息，從INFORMATION_SCHEMA.TABLES中獲取的記錄依然不準確

SELECT TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME='table_name'

mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
 -> ;
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  36487 |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> select count(*) from jiraissue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 36973 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
 
mysql> analyze table jiraissue;
+----------------+---------+----------+----------+
| Table   | Op  | Msg_type | Msg_text |
+----------------+---------+----------+----------+
| jira.jiraissue | analyze | status | OK  |
+----------------+---------+----------+----------+
1 row in set (1.41 sec)
 
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  34193 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql>