據外媒報道，歐盟日前發布了AI倫理指導方針，公司和政府機構未來開發AI時應遵循7大原則。
　　
　　這些原則不像艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的機器人三定律。他們不會提供快速制定的倫理框架來幫助我們控制殺人機器人。相反，當我們將AI融入醫療、教育和消費技術等領域時，它們解決了影響社會的模糊和分散的問題。
　　
　　舉例來說，如果AI系統在未來的某個時候診斷出你患了癌癥，歐盟的指導方針將希望確保這些事情：軟件不會因你的種族或性別而產生偏見，不會無視人類醫生的反對意見，而且病人有權要求它們解釋診斷結果。 所以，這些指導方針旨在阻止AI的瘋狂行為。
　　
　　為了幫助實現這一目標，歐盟召集了由52名專家組成的小組，他們提出了未來AI系統應該滿足的七大原則。
　　
　　具體如下：
　　
　　1.人類代理和監督：AI不應該踐踏人類的自主性。人們不應該被AI系統所操縱或脅迫，應該能夠干預或監督軟件所做的每一個決定；
　　
　　2.技術穩健性和安全性：AI應該是安全而準確的，它不應該輕易受到外部攻擊(例如對抗性例子)的破壞，并且應該是相當可靠的；
　　
　　3.隱私和數據管理：AI系統收集的個人數據應該是安全的，并且能夠保護個人隱私。它不應該被任何人訪問，也不應該輕易被盜；
　　
　　4.透明度：用于創建AI系統的數據和算法應該是可訪問的，軟件所做的決定應該為人類所理解和追蹤。換句話說，操作者應該能夠解釋他們的AI系統所做的決定；
　　
　　5.多樣性、無歧視、公平：AI應向所有人提供服務，不分年齡、性別、種族或其他特征。同樣，AI系統不應在這些方面有偏見；
　　
　　6.環境和社會福祉：AI系統應該是可持續的(即它們應該對生態負責)，并能促進積極的社會變革；
　　
　　7.問責制：AI系統應該是可審計的，并由現有的企業告密者保護機制覆蓋。系統的負面影響應事先得到承認和報告。
　　
　　請注意，這些原則中有些條款的措辭有點兒抽象，并且很難從客觀的意義上進行評估。例如，積極社會變化的定義在人與人、國與國之間差異很大。但其他原則更為直截了當，可以通過政府監督來檢驗。例如，共享用于訓練政府AI系統的數據可能是對抗偏見算法的好方法。
　　
　　這些指導方針不具有法律約束力，但它們可以影響歐盟起草的任何未來立法。歐盟曾多次表示，它希望成為道德AI領域的領導者，并通過《通用數據保護條例》》GDPR表明，它愿意制定影響深遠的、保護數字權利的法律。
　　
　　但這個角色在某種程度上是環境迫使歐盟扮演的。在投資和尖端研究方面，歐盟無法與美國和中國競爭，因此它選擇了倫理作為塑造這項技術未來的最佳選擇。
　　
　　作為這一努力的一部分，歐盟發布的報告還包括了一份被稱為可信賴AI評估列表，它可以幫助專家們找出AI軟件中的任何潛在弱點或危險。此列表包括以下問題：你是否驗證了系統在意外情況和環境中的行為方式？以及你評估了數據集中數據的類型和范圍了嗎？這些評估列表只是初步的，歐盟將在未來幾年收集公司的反饋，并在2020年提交關于其效用的最終報告。
　　
　　數字版權組織Access Now的政策經理范尼·希德韋吉(Fanny Hidvégi)表示：評估列表是該報告最重要的部分。它提供了一個實用的、前瞻性的角度，指導我們如何減輕AI的潛在危害。在我們看來，歐盟有潛力和責任走在這項工作的前列。但我們確實認為，歐洲聯盟不應止步于制定倫理準則。
　　
　　其他人則懷疑，歐盟試圖通過倫理研究來塑造全球AI的發展方式，這是否會產生很大影響。智庫數據創新中心(Center For Data Innovation)高級政策分析師埃林·奇沃特(Eline Chivot)表示：我們對正在采取的方法持懷疑態度，即通過為AI倫理創建一個黃金標準，它將確認歐盟在全球AI發展中的地位。而要成為AI倫理領域的領導者，首先必須在AI領域取得領先優勢。
　　
　　歐盟要做AI的國際規范制定者
　　
　　與北美和亞洲相比，歐盟的AI技術發展相對滯后，歐委會此次在發布該七條 AI道德原則時也坦承歐洲在AI私人投資方面落后：以2016年為例，當年亞洲在此方面吸引到的投資為109億美元，北美區域為209億美元，而歐洲方面得到的投資僅為24億-32億歐元（27-41.5億美元）。
　　
　　因此，歐盟方面也在想方設法加大對AI領域的投入。根據歐盟方面提供的資料顯示，在公共投資方面，根據歐盟地平線2020計劃，到2020年年底，歐委會計劃投入約15億歐元到AI領域，同時確保來自公共和私人投資達到至少200億歐元。
　　
　　同時，歐盟提出在未來的十年中，希望每年對AI領域投資最少200億歐元，這筆資金不僅來自歐盟機構，也會來自私人投資機構，同時歐委會也會在地平線2020計劃安排下每年再投資10億歐元。
　　
　　當然，在希望可以迎頭趕上北美和亞洲的AI產業之外，歐盟機構也更加重視AI所有可能能帶來的在隱私和安全等方面的風險，可謂未雨綢繆，且由于歐盟在重視隱私和安全方面的傳統，這樣的立法推進較之美國而言，相對更快。就在兩周前，谷歌自身就推出了一個人工智能' target='_blank'>人工智能倫理委員會，但由于谷歌為該委員會選擇的成員遭到了谷歌自身雇員的強烈反對，該委員會在成立一周之后就被谷歌自行解散了。
　　
　　在歐盟方面，并不滿足于僅僅為歐盟內部的AI產業設定規則。
　　
　　歐盟此次指出，推出該七條 AI道德原則僅僅是第一步。隨后，歐盟要在2019年的夏天展開一個正式的實驗階段，且已經告知與AI產業有關的官、產、學三界，該實驗開始的具體日期。
　　
　　第三步，歐盟要在國際場合為其以人為本的AI系統建立共識，并希望將這種方法納入AI道德的全球舞臺。
　　
　　歐委會指出，技術，數據和算法不分國界，為此，歐委會繼續加強同日本，加拿大以及新加坡等志同道合國家的合作，并繼續在包括七國集團（G7）和G20在內的國際場合的討論和倡議中發揮積極作用。
　　
　　IBM歐洲主席頁特（Martin Jetter）對此表示，歐委會此次出臺的指導方針為推動AI的道德和責任制定了全球標準。