近日，支付寶宣布推出智能客服，相較于傳統(tǒng)的機(jī)器人客服而言，智能客服不僅能理解客戶說(shuō)話的上下文，還具備自我學(xué)習(xí)能力，變得越來(lái)越聰明，其專業(yè)能力相當(dāng)于一個(gè)普通大學(xué)生接受了數(shù)個(gè)小時(shí)專業(yè)培訓(xùn)。

　　智能機(jī)器人的研發(fā)者是螞蟻金服旗下的智能服務(wù)技術(shù)部，該團(tuán)隊(duì)包含10余人，專注于人工智能研發(fā)。而據(jù)了解，支付寶所用的新一代機(jī)器人只是起步階段，還主要應(yīng)用在花唄、余額寶、招財(cái)寶、密碼等幾項(xiàng)業(yè)務(wù)上，后續(xù)很快會(huì)應(yīng)用到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，覆蓋所有的客服領(lǐng)域，最終成為金融顧問(wèn)。

　　重要的是，智能客服不用領(lǐng)工資、不用吃飯、不用睡覺(jué)、7×24工作，如果智能客戶廣泛推廣開(kāi)來(lái)，恐怕全國(guó)的客服群體都將哭暈在辦公桌上。

　　媲美大學(xué)生

　　在不久前上線的支付寶9.0“我的客服”內(nèi)，入駐的小俊、糖糖和安娜，就是支付寶自己研發(fā)的新一代智能機(jī)器人客服。

　　而目前市面上存在的傳統(tǒng)機(jī)器人客服實(shí)際上只是一個(gè)比較特別的搜索引擎，建立一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題解答的數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶有疑問(wèn)時(shí)，輸入關(guān)鍵詞去庫(kù)中匹配。

　　機(jī)器人客服

　　這樣的機(jī)器人往往只能回答一些正兒八經(jīng)的查詢，比如“余額寶收益計(jì)算公式”，但是沒(méi)有辦法處理一些更像日常對(duì)話的提問(wèn)，如“余額寶是怎么賺錢(qián)的”。實(shí)際使用中，用戶提問(wèn)往往較口語(yǔ)化，且一個(gè)問(wèn)題分成幾句表達(dá)，如此，以前的機(jī)器人客服不僅解答不了疑問(wèn)，甚至連用戶在問(wèn)什么都搞不明白。 這樣的機(jī)器人往往只能回答一些正兒八經(jīng)的查詢，比如“余額寶收益計(jì)算公式”，但是沒(méi)有辦法處理一些更像日常對(duì)話的提問(wèn)，如“余額寶是怎么賺錢(qián)的”。實(shí)際使用中，用戶提問(wèn)往往較口語(yǔ)化，且一個(gè)問(wèn)題分成幾句表達(dá)，如此，以前的機(jī)器人客服不僅解答不了疑問(wèn)，甚至連用戶在問(wèn)什么都搞不明白。

　　相比起來(lái)，智能客服不僅能理解非常口語(yǔ)化的問(wèn)題，能理解特殊的問(wèn)題焦點(diǎn)，能根據(jù)上文信息推斷用戶問(wèn)題的真正涵義，甚至能明白某個(gè)用戶問(wèn)題不夠完整，再反問(wèn)用戶、要求用戶提供更多信息。它還會(huì)自我學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)習(xí)讓自己變得越來(lái)越聰明。

　　螞蟻金服稱，智能機(jī)器人客服推出后，對(duì)用戶提問(wèn)的匹配程度相比上一代傳統(tǒng)機(jī)器人客服提升了20多個(gè)百分點(diǎn)。

　　另外，效率也有所提升。據(jù)測(cè)算，普通支付寶云客服要完成5輪問(wèn)答，大概需要30-60秒，而智能機(jī)器人客服完成5輪問(wèn)答所需時(shí)間大概為1秒鐘。這就意味著智能機(jī)器人跟普通人的效率比在1:30―1:60.

　　螞蟻金服認(rèn)為，智能機(jī)器人客服解答問(wèn)題的能力，跟支付寶外包的普通“云客服”（一些人利用閑置時(shí)間，經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)后來(lái)?yè)?dān)任客服的任務(wù)，叫云客服）水平相當(dāng)。而要成為支付寶的云客服，則需要經(jīng)過(guò)一周的培訓(xùn)，然后再通過(guò)一系列的考試。

　　負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的科學(xué)家李智灝說(shuō)，目前的智能客戶機(jī)器人，專業(yè)能力相當(dāng)于一個(gè)普通大學(xué)生接受了數(shù)個(gè)小時(shí)專業(yè)培訓(xùn)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)模擬人腦

　　那么，這些是如何做到的？李智灝說(shuō)，答案是讓機(jī)器人向真實(shí)的客服小二學(xué)習(xí)。

　　跟人腦相比，計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)歸納、綜合，不擅長(zhǎng)演繹。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納后，可以讓機(jī)器部分模擬人類的思維。與之相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，是目前最前沿的學(xué)科之一。

　　還記得那個(gè)可以對(duì)話的“小賤雞”嗎，以及微軟推出的跨平臺(tái)人工智能機(jī)器人“微軟小冰”，與支付寶智能客服原理相同，其背后均基于機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　李智灝介紹：“支付寶每天都有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的對(duì)話，這些對(duì)話記錄告訴我們用戶在問(wèn)什么，怎么提問(wèn)，也告訴了我們什么樣的回答讓用戶滿意，這些數(shù)據(jù)成了機(jī)器人的最佳學(xué)習(xí)素材。”

　　技術(shù)人員先要梳理出真實(shí)的客服人員與用戶的會(huì)話結(jié)構(gòu)，找出每一句話的對(duì)話意圖，對(duì)會(huì)話結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)注。有了會(huì)話結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)器人就可以從服務(wù)記錄里學(xué)到不少知識(shí)，它會(huì)知道用戶的某一個(gè)問(wèn)題需要再追問(wèn)用戶更多信息才能回答，知道用戶的問(wèn)題在某種狀態(tài)下對(duì)應(yīng)什么答案，知道用戶反饋之后該怎么應(yīng)對(duì)，如此等等。

　　當(dāng)然，為了讓機(jī)器人學(xué)到最好的對(duì)話、問(wèn)答策略，技術(shù)人員會(huì)通過(guò)用戶滿意度模型來(lái)過(guò)濾掉現(xiàn)實(shí)中一些服務(wù)質(zhì)量欠佳的客服記錄。同時(shí)，與用戶的一次完整交互其實(shí)更像一個(gè)劇本而不是零散的問(wèn)答對(duì)。一般而言，一通會(huì)話中第一輪的問(wèn)題會(huì)比較完整，接下來(lái)的話往往會(huì)省略掉很多成分，這就需要機(jī)器人能主動(dòng)去理解上下文，否則都不知道用戶到底在說(shuō)什么。為解決這個(gè)問(wèn)題， 技術(shù)人員為機(jī)器人設(shè)計(jì)了一個(gè)公式，通過(guò)這個(gè)公式，機(jī)器人會(huì)結(jié)合上下文自動(dòng)去判斷補(bǔ)充哪個(gè)詞更合適。

　　通過(guò)這些，機(jī)器人成了一個(gè)很好的聊天對(duì)象，而不是一個(gè)機(jī)械的、笨笨的搜索引擎了。