網(wǎng)站分析中，最常見的一項(xiàng)工作就是對流量的異常變化進(jìn)行分析和解釋。今天網(wǎng)站的流量變高了，為什么？ 后天網(wǎng)站的流量降低了，又是為什么？ 這些變化是如何產(chǎn)生的？ 對網(wǎng)站有什么影響？這些都是等待我們?nèi)セ卮鸬膯栴}。

通常在遇到這種情況時，我們會先進(jìn)行定量分析，通過細(xì)分找出具體發(fā)生異常變化的那部分流量。然后再進(jìn)行定性分析，找出這部分流量發(fā)生異常變化的具體原因。第一步的工作相對簡單一些，通過google analytics的細(xì)分功能逐層剖析，就可以找到原因。而第二步的工作就有些難度了。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身只能說明發(fā)生了什么，卻不能告訴我們?yōu)槭裁?，所以，真正的原因需要我們自己去尋找?/p>

坦白的說，并不是每一次分析都能找出造成流量變化異常的真正原因（定性）。 并且在很多時候，即使當(dāng)我們找到了原因后又會發(fā)現(xiàn)，這個原因其實(shí)是那么的簡單，那么的顯而易見。而我們卻一直忽略了它。本篇文章匯總了7種最常見的網(wǎng)站流量異常變動的原因。在進(jìn)行復(fù)雜的細(xì)分和假設(shè)之前先來看下這7個原因，可能會減少你很多不必要的工作。如果這7個原因都被排除了，再開始你的大工程吧。

原因1：節(jié)假日的開始和結(jié)束

第一個造成流量異常變化的原因很簡單，就是一年中不同的節(jié)假日。通常在每個節(jié)假日的開始和結(jié)束的兩個時間段里，網(wǎng)站的流量都會有一個明顯的下降和上升的趨勢。這個變化很容易進(jìn)行驗(yàn)證，觀察流量產(chǎn)生變化的日期及持續(xù)時間，有歷史數(shù)據(jù)的還可以和去年同期進(jìn)行下對比。節(jié)假日的流量變化比較有規(guī)律，并且會同時對網(wǎng)站的所有流量來源造成影響。但通常不會對流量的質(zhì)量產(chǎn)生很大的影響。

建議：創(chuàng)建一個大表，記錄下一年中所有節(jié)假日的時間，然后分別對不同節(jié)假日中流量的變化進(jìn)行記錄。這在第一次創(chuàng)建時可能沒太多用處，但當(dāng)你完整的記錄了一年的流量后，就會變的很有價值了。

原因2：行業(yè)的淡季和旺季

不同行業(yè)的網(wǎng)站受到節(jié)假日的影響和開始的時間也是不同的。例如，春節(jié)期間大部分網(wǎng)站流量的變化是從國家統(tǒng)一放假這天開始的，但對于旅游和銷售機(jī)票，火車票的網(wǎng)站來說，這個時間可能就要提前的多。因?yàn)榇汗?jié)對于這類網(wǎng)站來說是銷售的旺季。所以一年中的銷售淡旺季也會對網(wǎng)站流量的變化產(chǎn)生影響。行業(yè)淡旺季的流量變化也比較有規(guī)律，通常會對網(wǎng)站所有的流量來源造成影響。

建議：與網(wǎng)站或行業(yè)中熟悉的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行溝通，了解這個行業(yè)銷售旺季和淡季的時間段，并且將這些時間段與之前創(chuàng)建的的節(jié)假日表進(jìn)行整合。

原因3：市場活動的開始及結(jié)束

如果說前面的兩個都是自然原因?qū)W(wǎng)站流量造成的影響，那么后面就是人為操作對網(wǎng)站流量造成的影響了。這里最主要的一個原因就是網(wǎng)站的市場推廣活動。每個網(wǎng)站都需要進(jìn)行推廣，吸引流量，當(dāng)一輪市場推廣活動開始后，流量會有明顯的上升。而當(dāng)這輪市場活動結(jié)束后，流量又會有一個明顯的回歸。市場推廣活動通常會對特定渠道的流量造成影響，同時可能會降低這個渠道的流量質(zhì)量。

建議：首先要保證你的網(wǎng)站分析工具中能夠記錄到所有流量的來源渠道，并且可以分清付費(fèi)和非付費(fèi)的流量。然后向市場推廣人員要一個詳細(xì)的推廣計劃和時間表。當(dāng)在計劃的推廣時間內(nèi)發(fā)生流量變化時，先按照表格中的渠道檢查流量變化。另外，這張推廣計劃表也需要整合到前面的表格中。

原因4：熱點(diǎn)事件的影響

第四個原因是熱點(diǎn)事件對網(wǎng)站流量的影響。熱點(diǎn)事件分為兩類，一類是主動的一類是被動的。主動的熱點(diǎn)事件通常是市場推廣活動的一部分，這類的熱點(diǎn)事件有明確的目標(biāo)和引導(dǎo)。被動的熱點(diǎn)事件是自發(fā)或者由其他人創(chuàng)造出來的。這類事件通常會影響SEO流量，直接流量和推介流量三個渠道。通常，按照流量來源和搜索的關(guān)鍵詞以及流量發(fā)生變化的時間可以發(fā)現(xiàn)是否是一次熱點(diǎn)事件引起流量變化。

建議：對于主動的熱點(diǎn)事件，應(yīng)該包含在市場推廣計劃表中，而被動的熱點(diǎn)事件就只能在發(fā)現(xiàn)后在表中進(jìn)行記錄了。當(dāng)然，你也可以通過Google快訊訂閱一些與網(wǎng)站和行業(yè)相關(guān)的關(guān)鍵詞，盡早發(fā)現(xiàn)輿論的變化。

原因5：政策對行業(yè)的影響

很多行業(yè)都會受到政策的影響，作為這些行業(yè)的網(wǎng)站也不例外。就像最近的國八條對房地產(chǎn)類網(wǎng)站的影響一樣。受政策影響的流量覆蓋網(wǎng)站的所有流量渠道，

建議：政策何時發(fā)生變化并不在我們的計劃和時間表中，所以當(dāng)發(fā)生變化時在對應(yīng)的時間點(diǎn)進(jìn)行記錄就非常必要。

原因6：網(wǎng)站及頁面調(diào)整前后

網(wǎng)站改版，增減頻道，URL規(guī)則調(diào)整，頁面優(yōu)化，內(nèi)容調(diào)整等等對網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，內(nèi)容和頁面的修改都可能會對流量造成影響。這部分的影響主要體現(xiàn)在SEO渠道中，每次網(wǎng)站的調(diào)整和修改都可能影響到搜索引擎對網(wǎng)站的排名，進(jìn)而影響網(wǎng)站獲得的流量。

建議：與網(wǎng)站的內(nèi)容和產(chǎn)品部門確定網(wǎng)站調(diào)整的計劃和開始的時間，與SEO部門確定產(chǎn)生影響的范圍和預(yù)計可以恢復(fù)的時間。然后將這類修改記錄在我們的表中。

原因7：網(wǎng)站服務(wù)器的狀態(tài)

第7個影響網(wǎng)站流量的原因是網(wǎng)站服務(wù)器的工作狀態(tài)，這里并不是單純指服務(wù)器的宕機(jī)，還包括機(jī)房中的其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的工作狀態(tài)，如：交換機(jī)，路由器，機(jī)房供電，等等其他人力不可抗拒的因素。這些因素都可能導(dǎo)致網(wǎng)站服務(wù)器工作狀態(tài)不穩(wěn)定。進(jìn)而對網(wǎng)站的流量產(chǎn)生影響。通常因?yàn)榉?wù)器產(chǎn)生的流量變化會影響所有的渠道流量，并且會發(fā)生在同一個時間點(diǎn)上。

建議：如果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站所有渠道的流量在同一個時間點(diǎn)上齊刷刷的下降了，建議你問下網(wǎng)站的技術(shù)人員是否對網(wǎng)站進(jìn)行過調(diào)整，如果沒有就需要檢查下這個時間點(diǎn)上服務(wù)器的日志了。

原因8：網(wǎng)站分析工具的調(diào)整

最后一個影響網(wǎng)站流量的原因是網(wǎng)站分析工具自身，這里以Google Analytics為例，任何的代碼調(diào)整，過濾器設(shè)置都會影響分析工具記錄到的流量數(shù)據(jù)。同時，當(dāng)分析工具的工作狀態(tài)出了問題也會影響到報告中的數(shù)據(jù)，針對Google Analytics你可以在這里檢查工具每天的運(yùn)行狀態(tài)。

建議：1 對每次網(wǎng)站分析工具的調(diào)整進(jìn)行記錄。2 不要過度關(guān)注實(shí)時數(shù)據(jù).

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【官方說法】網(wǎng)站流量異常，正確的反饋方式是這樣！