百度中文分詞算法：指搜索引擎為了更好的辨別用戶的需求，并且為了快速提供給用戶需求性信息而使用的算法。

搜索引擎要在單位時間內處理千萬億級的頁面數據量，因此搜索引擎擁有一個中文詞庫。比如百度現在大約有9萬個中文詞，那么搜索引擎就可以對千億級的頁面進行分析，按照中文詞庫進行了分類。

百度分詞基本有三種分法

1、基于理解：傻瓜式匹配，小于等于3個中文字符百度是不進行切詞的，比如搜索“大學堂”。

2、基于統計：百度把一個詞標紅的原因：標紅的詞一般是一個關鍵詞，你搜索“學”字的時候，百度它自認的把“學習”也當成了一個關鍵詞，所以出現“學習”這個詞標紅，這就是百度分詞法：基于統計分詞。

3、基于字符串匹配（百度的分詞法：正向最大切詞法）

最大與最小（最大匹配：一直匹配到沒詞可配；最小匹配：匹配出詞了就停止匹配，再從另一個詞開始匹配）比如：百度搜索“湖南大學堂屋頂”，百度的一個分詞算法我們把它當成一個黑盒子，我們通過一些輸入關鍵詞，根據百度的輸出結果來判定百度的分詞算法。正向與反向（正向：從前往后配；反向：從后往前配）（湖南大學堂屋頂）正向分法：湖南大學 堂屋 頂 （劉強大地方法）正向分法：劉 強大 地方 法。反向分法：方法 大地 劉 強。而在這個詞語當中“大地”不是一個詞。

另外，切詞原理：百度有專有詞庫（是不可分割的）比如杰出人物（如：毛澤東）明星（如：劉德華）檢索量大的詞（如：買票難） 。

當然這些只是百度中文分詞原理的一部分，也不是全對。因為百度算法是不可能透露出來，商業機秘如果讓你知道，那豈不是有N多的百度了。