場(chǎng)景：
項(xiàng)目有兩種角色需要不同的登錄權(quán)限，將redis做為用戶登錄信息緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。碼一個(gè)方法，希望能夠根據(jù)傳入不用用戶實(shí)體類型來(lái)獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。用戶實(shí)體為：SessionEntityUser1>、SessionEntityUser2>。json使用FastJson。
先闡述遇到的幾個(gè)問(wèn)題：
1、redis獲取到的數(shù)據(jù)序列化后，轉(zhuǎn)json，經(jīng)常提示轉(zhuǎn)換異常（并不是每次，只是時(shí)常）。
2、不想每種用戶都書(shū)寫一個(gè)redis操作方法（顯得tai low）。
解決：
1、redis獲取到的數(shù)據(jù)序列化后，轉(zhuǎn)json，經(jīng)常提示轉(zhuǎn)換異常：
先說(shuō)redis有兩種獲取方式。
1）
redisTemplate.opsForValue().get(key);
2）
SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallbackSessionEntity>() {
public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializerString> serializer = getRedisSerializer();
byte[] key = serializer.serialize(s);
byte[] value = connection.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
String json = serializer.deserialize(value);
return JSONObject.parseObject(json,SessionEntity.class);
}
});
顯然第一種的方式比較簡(jiǎn)單。查看源碼，發(fā)現(xiàn)第一種方式底層調(diào)用的也是redisTemplate.execute方法，所以應(yīng)該算是一種封裝吧。我們一直采用的是第二種方式。（第一種方式試過(guò)，也一樣會(huì)出現(xiàn)json強(qiáng)轉(zhuǎn)異常）。這里出現(xiàn)過(guò)json異常，懷疑是跟泛型有關(guān)。這里手動(dòng)指定泛型反序列化類型。
修改后：
SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallbackSessionEntity>() {
public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializerString> serializer = getRedisSerializer();
byte[] key = serializer.serialize(s);
byte[] value = connection.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
String json = serializer.deserialize(value);
return JSONObject.parseObject(json, new TypeReferenceSessionEntityUser>>(){});
}
});
完美~，確實(shí)解決了json強(qiáng)轉(zhuǎn)異常。
那么問(wèn)題來(lái)了，這里的TypeReference需要手動(dòng)指定明確的的實(shí)體類型，嘗試添加泛型：
SessionEntityT> result = redisTemplate.execute(new RedisCallbackSessionEntityT>>() {
public SessionEntityT> doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializerString> serializer = getRedisSerializer();
byte[] key = serializer.serialize(s);
byte[] value = connection.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
String json = serializer.deserialize(value);
return JSONObject.parseObject(json, new TypeReferenceSessionEntityT>>(){});
}
});
看樣子是沒(méi)什么問(wèn)題，而且泛型也被識(shí)別到了。 但是依舊無(wú)法通過(guò)。
2、不想每種用戶都書(shū)寫一個(gè)redis操作方法：
上面說(shuō)到就算加了泛型也依舊無(wú)法通過(guò)，嘗試了多種方式依舊如此。百度了一圈，都是說(shuō)使用TypeReference這個(gè)來(lái)解決，但是并沒(méi)有提及動(dòng)態(tài)泛型的問(wèn)題。偶然間看到文章說(shuō)Fastjson不支持，所以嘗試替換成jackson。
替換后的代碼：
SessionEntityT> result = redisTemplate.execute(new RedisCallbackSessionEntityT>>() {
public SessionEntityT> doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializerString> serializer = getRedisSerializer();
byte[] key = serializer.serialize(s);
byte[] value = connection.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
String json = serializer.deserialize(value);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
JavaType javatype = om.getTypeFactory().constructParametricType(SessionEntity.class, clazz);
try {
return om.readValue(json, javatype);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
// return JSONObject.parseObject(json, new TypeReferenceSessionEntityT>>(){});
}
});
這里使用到了jackson的ObjectMapper。ObjectMapper類是Jackson庫(kù)的主要類。它提供一些功能將轉(zhuǎn)換成Java對(duì)象匹配JSON結(jié)構(gòu)，反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的實(shí)例實(shí)現(xiàn)JSON實(shí)際的讀/寫。（復(fù)制來(lái)的）發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決。
提供的抽象方法為：
public T> SessionEntityT> get(final String s, ClassT> clazz);
調(diào)用方式為：
sessionEntityDao.get(key, User1.class); 跟 sessionEntityDao.get(key, User2.class);
由于這里使用到的是jackson-databind-2.6.0的庫(kù)，這個(gè)版本種constructParametricType這個(gè)方法已經(jīng)快要過(guò)時(shí)，更高版本使用
constructParametrizedType
替換。這里我還沒(méi)嘗試過(guò)，等有空再玩。
這里問(wèn)題已經(jīng)解決，純粹做個(gè)筆記以供自己以后方便查閱。這里只提供自己項(xiàng)目中遇到的解決方式之一，相信應(yīng)該還有其他方式可以解決。如果有說(shuō)明錯(cuò)誤的地方，請(qǐng)指出并見(jiàn)諒。
補(bǔ)充知識(shí)：Redis爬坑——Redis實(shí)現(xiàn)通用序列化器 解決Redis反序列化失敗
Redis默認(rèn)序列化是 JdkSerializationRedisSerializer,由此可見(jiàn)
public void afterPropertiesSet() {
super.afterPropertiesSet();
boolean defaultUsed = false;
if (this.defaultSerializer == null) {
this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}
if (this.enableDefaultSerializer) {
if (this.keySerializer == null) {
this.keySerializer = this.defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
if (this.valueSerializer == null) {
this.valueSerializer = this.defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
if (this.hashKeySerializer == null) {
this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
if (this.hashValueSerializer == null) {
this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
}
if (this.enableDefaultSerializer defaultUsed) {
Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");
}
if (this.scriptExecutor == null) {
this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this);
}
this.initialized = true;
}
這里因?yàn)槲覀兊捻?xiàng)目需要更改默認(rèn)序列策略為Jackson2JsonRedisSerializer讓它序列化為可視化的***json***語(yǔ)句
我們首先定義自己的RedisTemplate，這里我們不要為了每一個(gè)類定義一個(gè)序列化器，我們定義一個(gè)統(tǒng)一的序列化器所以這里泛型是 String,Object>,key我們使用StringRedisSerializer,value使用Jackson2JsonRedisSerializer
注釋代碼為修復(fù)反序列化bug的代碼
@Bean
public RedisTemplateString, Object> objectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplateString, Object> template = new RedisTemplate();
Jackson2JsonRedisSerializerObject> jsonSerial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// //修復(fù)反序列化bug
// ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// jsonSerial.setObjectMapper(om);
template.setDefaultSerializer(jsonSerial);
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
測(cè)試代碼為
@Test
public void redisSaveObject(){
UserDO ob = new UserDO();
ob.setName("name");
ob.setCity("city");
objectRedisTemplate.opsForValue().set("ob1",ob);
Object ob2 = objectRedisTemplate.opsForValue().get("ob1");
UserDO ob1 = (UserDO)ob2;
System.out.println(ob1);
}
運(yùn)行結(jié)果為
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.hcy.core.model.UserDO
at com.hcy.core.redistest.RedisTest.redisSaveObject(RedisTest.java:42)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)
at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)
at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)
at
很明顯是對(duì)象強(qiáng)制轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤
這是因?yàn)榉盒偷脑颍瑀edis在序列化時(shí)候把他當(dāng)成Object序列化的，所以這里反序列化為Object是可以的，但是因?yàn)檫@個(gè)Object沒(méi)有類型定義所以無(wú)法強(qiáng)轉(zhuǎn)。
解決辦法
在RedisTemplate中對(duì)序列化器Jackson2JsonRedisSerializer進(jìn)行修改添加如下代碼，上文注釋了
//修復(fù)反序列化bug
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jsonSerial.setObjectMapper(om);
通過(guò) objectMapper.enableDefaultTyping() 方法設(shè)置
即使使用 Object.class 作為 jcom.fasterxml.jackson.databind.JavaType 也可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)類型的序列化和反序列化
好處：只定義一個(gè)序列化器就可以了（通用）
這里我們也做個(gè)測(cè)試，分別用不修改ObjectMapper的和修改了ObjectMapper的看看生成的value有啥子不一樣
運(yùn)行結(jié)果：
ob1: [“com.hcy.core.model.UserDO”,{“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}]
ob2: {“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}
這里結(jié)果很明顯啦！！！
希望對(duì)大家有幫助！！！
以上這篇使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動(dòng)態(tài)泛型傳參的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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