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PostgreSQL 性能優(yōu)化之服務(wù)器參數(shù)配置操作

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大家好!我是只談技術(shù)不剪發(fā)的 Tony 老師。今天我們來聊聊 PostgreSQL 的性能優(yōu)化;數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是一個(gè)系統(tǒng)的工程,本文只專注于服務(wù)器的參數(shù)配置優(yōu)化。

默認(rèn)安裝時(shí),PostgreSQL 的配置參數(shù)通常都偏小,不太適合作為生產(chǎn)服務(wù)器使用。所以,安裝 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫之后首先需要執(zhí)行的操作就是對(duì)服務(wù)器的配置參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

查看/設(shè)置參數(shù)值

我們使用 PostgreSQL 12,服務(wù)器的配置參數(shù)有 300 多個(gè),運(yùn)行時(shí)的參數(shù)值可以使用 SHOW 命令查看:

show server_version;
server_version|
--------------|
12.3  |
show all;
name    |setting     |description            |
-----------------------------------|-----------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
allow_system_table_mods  |off     |Allows modifications of the structure of system tables.       |
application_name   |DBeaver 7.0.5 - SQLEditor Script-13.sql>|Sets the application name to be reported in statistics and logs.      |
archive_cleanup_command  |      |Sets the shell command that will be executed at every restart point.     |
...

這些參數(shù)的詳細(xì)信息也可以使用 pg_settings 視圖進(jìn)行查看:

SELECT name, setting, unit, source, sourcefile, sourceline, short_desc
from pg_settings
where name like '%buffers%';
name  |setting|unit|source  |sourcefile    |sourceline|short_desc       |
--------------|-------|----|------------------|--------------------------------------|----------|------------------------------------------------------------------|
shared_buffers|16384 |8kB |configuration file|/var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf| 121|Sets the number of shared memory buffers used by the server. |
temp_buffers |1024 |8kB |default  |     |  |Sets the maximum number of temporary buffers used by each session.|
wal_buffers |512 |8kB |override  |     |  |Sets the number of disk-page buffers in shared memory for WAL. |

通過 pg_settings 視圖不僅可以查看運(yùn)行時(shí)的參數(shù)值,而且可以知道這些值的來源。

這些參數(shù)有些可以在服務(wù)器運(yùn)行時(shí)進(jìn)行修改,有些需要重啟服務(wù)器之后才能生效;不同修改方式的優(yōu)先級(jí)不同,下圖列出了所有可能的修改方式:

以上設(shè)置方式的優(yōu)先級(jí)從高到低;也就是說,在一個(gè)在事務(wù)內(nèi)部設(shè)置的參數(shù)值會(huì)覆蓋其他任何設(shè)置,不過該設(shè)置只在當(dāng)前事務(wù)中有效。需要注意的是,并非所有參數(shù)都可以支持所有的修改方式,具體可以參考官方文檔關(guān)于 pg_settings 的說明。

接下來我們介紹幾個(gè)重要的配置參數(shù)。

max_connections

max_connections 決定了客戶端的最大并發(fā)連接數(shù),默認(rèn)值通常為 100。如果出現(xiàn)連接數(shù)過多,無法連接數(shù)據(jù)庫的錯(cuò)誤時(shí),可能需要考慮增加最大連接數(shù)。不過,修改該參數(shù)還需要考慮對(duì)其他參數(shù)的影響(尤其是 work_mem);因?yàn)樗鼈兪腔诿總€(gè)連接設(shè)置的值,增加連接數(shù)也會(huì)導(dǎo)致這些內(nèi)存使用量的增加。

通常來說,商業(yè)服務(wù)器至少可以支持幾百個(gè)連接。如果應(yīng)用的連接數(shù)到大上千或者幾千,可以考慮使用連接池技術(shù)減少連接的消耗。

修改 max_connections 的方式有兩種,修改之后必須重啟服務(wù)器才能生效:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set max_connections = N;,該命令會(huì)修改配置文件 postgresql.auto.conf。

對(duì)于主從復(fù)制中的從節(jié)點(diǎn),必須將該參數(shù)的值設(shè)置為大于等于主節(jié)點(diǎn)上的值;否則,從節(jié)點(diǎn)將無法執(zhí)行查詢操作。

shared_buffers

除了操作系統(tǒng)的 I/O 緩存之外,PostgreSQL 還會(huì)使用自己的內(nèi)部緩存。PostgreSQL 共享內(nèi)存緩沖區(qū)由參數(shù) shared_buffers 設(shè)置,它決定了 PostgreSQL 能夠使用的專用緩存大小。

為確保在所有機(jī)器和操作系統(tǒng)上的兼容性,PostgreSQL 默認(rèn)將該值設(shè)置得很小,通常是 128 MB。因此,增加 shared_buffers 的值是提高性能最有效的設(shè)置之一。

雖然對(duì)于 shared_buffers 沒有具體的推薦值,但是可以針對(duì)具體的系統(tǒng)計(jì)算出一個(gè)大概的值。一般來說,對(duì)于專用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,shared_buffers 大概可以設(shè)置為系統(tǒng)內(nèi)存的 25%。增加 shared_buffers 的值通常可以提高性能,例如,當(dāng)整個(gè)數(shù)據(jù)庫都可以被加載到緩存中時(shí),可以明顯減少磁盤的讀取操作。由于 PostgreSQL 還依賴于操作系統(tǒng)的緩存,大于內(nèi)存 40% 的 shared_buffers 并不會(huì)帶來性能的提示,反而可能會(huì)下降。

雖然增加 shared_buffers 的值可以提高以讀為主的系統(tǒng)性能,但是可能影響以寫為主的系統(tǒng)性能;因?yàn)?shared_buffers 的全部?jī)?nèi)容必須在寫入操作時(shí)進(jìn)行處理。

修改 shared_buffers 的方式有兩種,修改之后必須重啟服務(wù)器才能生效:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set shared_buffers = 'xxx';,該命令會(huì)修改配置文件 postgresql.auto.conf。另外,增加 shared_buffers 的值通常也需要相應(yīng)地增加 max_wal_size 的值,以便延長(zhǎng)檢查點(diǎn)的時(shí)間間隔。

wal_buffers

PostgreSQL 使用預(yù)寫日志(WAL)確保數(shù)據(jù)的持久性;與 shared_buffers 作用類似,PostgreSQL 將 WAL 日志寫入緩沖并且批量寫入磁盤。

默認(rèn)的 WAL 緩沖大小由 wal_buffers 參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,初始值為 16MB(shared_buffers 的 1/32)。WAL 緩沖區(qū)在每次事務(wù)提交時(shí)都會(huì)寫入磁盤,因此過大的值并不會(huì)帶來顯著的性能提升。不過,對(duì)于大量并發(fā)的寫入操作,適當(dāng)增加該參數(shù)的值可以提高系統(tǒng)的性能。

修改 wal_buffers 的方式有兩種,修改之后必須重啟服務(wù)器才能生效:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set wal_buffers = 'xxx';,該命令會(huì)修改配置文件 postgresql.auto.conf。

effective_cache_size

effective_cache_size 參數(shù)為 PostgreSQL 提供了一個(gè)可供操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫使用的緩存估值(考慮了操作系統(tǒng)自身和其他應(yīng)用之后)。

該參數(shù)只是一個(gè)評(píng)估值,而不是實(shí)際的分配值;它僅用于 PostgreSQL 查詢計(jì)劃器判斷索引的代價(jià),越大的值越可能使用索引掃描,否則更可能使用表的順序掃描。

effective_cache_size 默認(rèn)值為 4 GB,保守估可以設(shè)置為是系統(tǒng)可用內(nèi)存的 1/2。通常對(duì)于專用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器可以設(shè)置為系統(tǒng)總內(nèi)存的 75%,可以根據(jù)特定的服務(wù)器工作負(fù)載進(jìn)行調(diào)整。如果 effective_cache_size 設(shè)置過低,查詢計(jì)劃器可能會(huì)忽略某些索引,即使通過索引可以明顯增加查詢的性能。

通過操作系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)信息可以得到一個(gè)更好的估計(jì)值。對(duì)于 UNIX/LINUX 系統(tǒng),將 free 或者 top 命令結(jié)果中的 free 加上 cached;;對(duì)于 Windows 系統(tǒng),查看任務(wù)管理器 Performance 頁面中的“System Cache”。

修改 effective_cache_size 不需要重啟服務(wù)器,通過以下方式修改之后執(zhí)行pg_ctl reload或者SELECT pg_reload_conf();重新加載即可:

修改配置文件 postgresql.conf;

alter system set effective_cache_size = 'xxx';,該命令會(huì)修改配置文件 postgresql.auto.conf。

work_mem

work_mem 參數(shù)用于復(fù)雜的排序操作,它決定了中間結(jié)果(例如哈希表)或者排序操作可以使用的最大內(nèi)存。

如果設(shè)置了合適的 work_mem 值,大部分的排序操作都在內(nèi)存中執(zhí)行,而不需要使用磁盤存儲(chǔ)臨時(shí)結(jié)果。對(duì)于復(fù)雜的查詢,可能會(huì)執(zhí)行并發(fā)的排序或者哈希操作,每個(gè)操作都可以最多使用該參數(shù)設(shè)置的內(nèi)存。另外,多個(gè)會(huì)話可能同時(shí)執(zhí)行排序操作。因此,排序占用的總內(nèi)存可能是 work_mem 的許多倍;work_mem 的值不能設(shè)置的過高,因?yàn)樗赡軐?dǎo)致內(nèi)存使用瓶頸。

該參數(shù)的默認(rèn)值為 4MB,支持從事務(wù)級(jí)別到命令行參數(shù)的各種修改方式。理想的方式是將全局的 work_mem 參數(shù)設(shè)置為一個(gè)較低的值,然后為具體的查詢指定更大的值:

SET LOCAL work_mem = '256MB';
SELECT * FROM db ORDER BY LOWER(name);

涉及排序操作的 SQL 子句包括 ORDER BY、DISTINCT 以及排序合并連接(Sort Merge Join)。使用哈希表的操作包括哈希連接(Hash Join)、基于哈希的聚合以及基于哈希的 IN 子查詢實(shí)現(xiàn)。

maintenance_work_mem

maintenance_work_mem 參數(shù)指定了日常維護(hù)操作允許占用的最大內(nèi)存,例如 VACUUM、CREATE INDEX 以及 ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY 等操作。

由于一個(gè)數(shù)據(jù)庫會(huì)話同時(shí)只能執(zhí)行一個(gè)維護(hù)操作,一般不會(huì)存在并發(fā)的維護(hù)操作;所以將該參數(shù)設(shè)置的比 work_mem 大很多也不會(huì)有問題,更大的維護(hù)內(nèi)存還能夠提高數(shù)據(jù)庫清理和數(shù)據(jù)導(dǎo)入的性能。

唯一需要注意的是,如果啟動(dòng)了 autovacuum,可能會(huì)占用 autovacuum_max_workers(默認(rèn)為 3)倍 work_mem 設(shè)置的內(nèi)存。我們也可以為此設(shè)置單獨(dú)的 autovacuum_work_mem 參數(shù)。

maintenance_work_mem 參數(shù)的默認(rèn)值為 64MB,支持從事務(wù)級(jí)別到命令行參數(shù)的各種修改方式。

總結(jié)

調(diào)整服務(wù)器的配置參數(shù)通常是我們?cè)诎惭b PostgreSQL 之后需要進(jìn)行優(yōu)化的第一步,本文介紹了如何進(jìn)行參數(shù)的設(shè)置以及幾個(gè)重要參數(shù)的作用和調(diào)整目標(biāo)。

PostgreSQL 提供了大量可以調(diào)整的參數(shù),PGTune 工具給我們提供了一個(gè)很好的嘗試起點(diǎn),wiki.postgresql.org列出了最常見的幾個(gè)參數(shù)優(yōu)化;不過性能優(yōu)化的關(guān)鍵是對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試并且和已知的基線進(jìn)行比較。

另外,數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化并不是優(yōu)化的全部。

例如,編寫不當(dāng)?shù)牟樵冋Z句可能無法通過調(diào)整參數(shù)解決性能問題;此時(shí)我們需要通過其他方式進(jìn)行優(yōu)化,比如利用索引或者修改查詢的連接方式等。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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