我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
select count(s.*)
from (
select *, row_number() over (partition by fee_date order by fee_date) as gr
from new_order where news_id='novel' and order_status='2'
) s
where s.gr = 1
SELECT count(DISTINCT fee_date) as dis from new_order where news_id='novel' and order_status='2'
這兩個SQL執行所得到的數據是一樣的！
工具：postgreSQL
1.我們要清楚，sql的執行順序：
from語句->where語句->group by語句->having語句->order by語句->select 語句
2.row_number()分析函數
說明：返回結果集分區內行的序列號，每個分區的第一行從 1 開始。
語法：ROW_NUMBER () OVER ([ partition_by_clause>]order_by_clause> )
備注：ORDERBY 子句可確定在特定分區中為行分配唯一 ROW_NUMBER 的順序。
參數：partition_by_clause> ：將FROM 子句生成的結果集劃入應用了 ROW_NUMBER 函數的分區。
order_by_clause>：確定將 ROW_NUMBER 值分配給分區中行的順序。
返回類型：bigint 。
row_number()從1開始，為每一條分組記錄返回一個數字
select *, row_number() over (order by fee_date) from new_order
先把 fee_date 升序排列，再為升序以后的每條記錄返回一個序號
select *, row_number() over (partition by fee_date order by fee_date) as gr from new_order
表示根據fee_date分組，在分組內部根據 fee_date排序，而此函數計算的值就表示每組內部排序后的順序編號（組內連續的唯一的)
2.distinct
語法：
SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱
distinct這個關鍵字用來過濾掉多余的重復記錄只保留一條
select DISTINCT fee_date from new_order
select DISTINCT fee_date,order_status from new_order
從結果可以看出，是根據“fee_date+order_status”來去重復數據的，distinct同時作用在了fee_date和order_status上
SELECT count(DISTINCT fee_date) as dis from new_order where news_id='novel' and order_status='2'
select id,distinct fee_date from new_order ; –會提示錯誤，因為distinct必須放在開頭
distinct語句中select顯示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出現的
補充：PostgreSQL ROW_NUMBER() OVER()
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
SELECT
*
FROM
(
SELECT
tt.s_ci s_ci,
sm.ci,
-- getdistance (
-- tt.longitude,
-- tt.latitude,
-- sm.longitude,
-- sm.latitude
-- ) distance,
ROW_NUMBER () OVER (
PARTITION BY tt.s_ci
ORDER BY
getdistance (
tt.longitude,
tt.latitude,
sm.longitude,
sm.latitude
)
) rn
FROM
sm_cl_location sm
INNER JOIN (
SELECT
s_ci,
longitude,
latitude,
n3_pci,
n3_earfcn
FROM
plan_ott_data
WHERE
1 = 1
AND (
s_ci = '460-00-1012286-2'
OR s_ci = '460-00-25514-130'
)
AND rpt_time BETWEEN '2018-04-30'
AND '2018-05-29'
) tt ON sm.pci = tt.n3_pci
AND sm.hannel_number = tt.n3_earfcn
) T
WHERE
T .rn BETWEEN 1 and 3
語法：
ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )
解釋：
ROW_NUMBER()為返回的記錄定義個行編號， PARTITION BY col1 是根據col1分組，ORDER BY col2[ DESC ]是根據col2進行排序。
舉例：
postgres=# create table student(id serial,name character varying,course character varying,score integer);
CREATE TABLE
postgres=#
postgres=# \d student
Table "public.student"
Column | Type | Modifiers
--------+-------------------+----------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('student_id_seq'::regclass)
name | character varying |
course | character varying |
score | integer |
insert into student (name,course,score) values('周潤發','語文',89);
insert into student (name,course,score) values('周潤發','數學',99);
insert into student (name,course,score) values('周潤發','外語',67);
insert into student (name,course,score) values('周潤發','物理',77);
insert into student (name,course,score) values('周潤發','化學',87);
insert into student (name,course,score) values('周星馳','語文',91);
insert into student (name,course,score) values('周星馳','數學',81);
insert into student (name,course,score) values('周星馳','外語',88);
insert into student (name,course,score) values('周星馳','物理',68);
insert into student (name,course,score) values('周星馳','化學',83);
insert into student (name,course,score) values('黎明','語文',85);
insert into student (name,course,score) values('黎明','數學',65);
insert into student (name,course,score) values('黎明','外語',95);
insert into student (name,course,score) values('黎明','物理',90);
insert into student (name,course,score) values('黎明','化學',78);
1. 根據分數排序
postgres=# select *,row_number() over(order by score desc)rn from student;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
2 | 周潤發 | 數學 | 99 | 1
13 | 黎明 | 外語 | 95 | 2
6 | 周星馳 | 語文 | 91 | 3
14 | 黎明 | 物理 | 90 | 4
1 | 周潤發 | 語文 | 89 | 5
8 | 周星馳 | 外語 | 88 | 6
5 | 周潤發 | 化學 | 87 | 7
11 | 黎明 | 語文 | 85 | 8
10 | 周星馳 | 化學 | 83 | 9
7 | 周星馳 | 數學 | 81 | 10
15 | 黎明 | 化學 | 78 | 11
4 | 周潤發 | 物理 | 77 | 12
9 | 周星馳 | 物理 | 68 | 13
3 | 周潤發 | 外語 | 67 | 14
12 | 黎明 | 數學 | 65 | 15
(15 rows)
rn是給我們的一個排序。
2. 根據科目分組，按分數排序
postgres=# select *,row_number() over(partition by course order by score desc)rn from student;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
5 | 周潤發 | 化學 | 87 | 1
10 | 周星馳 | 化學 | 83 | 2
15 | 黎明 | 化學 | 78 | 3
13 | 黎明 | 外語 | 95 | 1
8 | 周星馳 | 外語 | 88 | 2
3 | 周潤發 | 外語 | 67 | 3
2 | 周潤發 | 數學 | 99 | 1
7 | 周星馳 | 數學 | 81 | 2
12 | 黎明 | 數學 | 65 | 3
14 | 黎明 | 物理 | 90 | 1
4 | 周潤發 | 物理 | 77 | 2
9 | 周星馳 | 物理 | 68 | 3
6 | 周星馳 | 語文 | 91 | 1
1 | 周潤發 | 語文 | 89 | 2
11 | 黎明 | 語文 | 85 | 3
(15 rows)
3. 獲取每個科目的最高分
postgres=# select * from(select *,row_number() over(partition by course order by score desc)rn from student)t where rn=1;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
5 | 周潤發 | 化學 | 87 | 1
13 | 黎明 | 外語 | 95 | 1
2 | 周潤發 | 數學 | 99 | 1
14 | 黎明 | 物理 | 90 | 1
6 | 周星馳 | 語文 | 91 | 1
(5 rows)
4. 每個科目的最低分也是一樣的
postgres=# select * from(select *,row_number() over(partition by course order by score)rn from student)t where rn=1;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
15 | 黎明 | 化學 | 78 | 1
3 | 周潤發 | 外語 | 67 | 1
12 | 黎明 | 數學 | 65 | 1
9 | 周星馳 | 物理 | 68 | 1
11 | 黎明 | 語文 | 85 | 1
(5 rows)
只要在根據科目排序的時候按低到高順序排列就好了。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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