Mysql 與聚合函數在一起時候where條件和having條件的過濾時機
where 在聚合之前過濾
當一個查詢包含了聚合函數及where條件，像這樣的情況
select max(cid) from t where t.id999
這時候會先進行過濾，然后再聚合。先過濾出ID《999的記錄，再查找最大的cid返回。
having 在聚合之后過濾
having在分組的時候會使用，對分組結果進行過濾，通常里面包含聚合函數。
SELECT ip,MAX(id) FROM app
GROUP BY ip
HAVING MAX(id)>=5
先分組，再聚合，然后過濾聚合結果大于等于5的結果集
二者的區別：
where是先執行，然后再執行聚合函數。having是在聚合函數執行完之后再執行。
下面是補充
有個需求，某張表，有個狀態字段（1：成功，2：失敗，類似這樣的），現要用日期分組統計不同狀態下的數量
先寫了個子查詢
select aa.logDate,aa.totalLogs
,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=1) pendingLogs
,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=2) successLogs
,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=3) errorLogs
,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=4) callbackErrorLogs
from
(
select
DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') logDate,
count(1) totalLogs
from dxp.dxp_handlermodel a
group by DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d')
) aa
執行相當慢，想到count中能不能加條件，找了一下，如下：
select
DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') logDate,
count(1) totalLogs,
count(if(executeStatus=1,true,null)) pendingLogs,
count(if(executeStatus=2,true,null)) successLogs,
count(if(executeStatus=3,true,null)) errorLogs,
count(if(executeStatus=4,true,null)) callbackErrorLogs
from dxp.dxp_handlermodel
group by DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')
簡明易懂，且執行效率非常高
其它的聚合函數也可以用，如SUM等其他聚合函數
實戰示例：
select count(if(create_date '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log
-- 等同于
select count(if(create_date '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'
好了這篇文章就介紹到這，希望大家以后多多支持腳本之家。
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