在Mysql中很多表都包含可為NULL（空值）的列，即使應用程序并不需要保存NULL也是如此，這是因為可為NULL是列的默認屬性。但我們常在一些Mysql性能優化的書或者一些博客中看到觀點：在數據列中，盡量不要用NULL 值，使用0，-1或者其他特殊標識替換NULL值，除非真的需要存儲NULL值，那到底是為什么？如果替換了會有什么好處？同時又有什么問題呢？那么就看下面：

（1）如果查詢中包含可為NULL的列，對Mysql來說更難優化，因為可為NULL的列使得索引，索引統計和值比較都更復雜。

（2）含NULL復合索引無效.

（3）可為NULL的列會使用更多的存儲空間，在Mysql中也需要特殊處理。

（4）當可為NULL的列被索引時，每個索引記錄需要一個額外的字節，在MyISAM里甚至還可能導致固定大小的索引（例如只有一個整數列的索引）變成可變大小的索引。

理由佐證

理由1不需要佐證

首先新建環境, sql語句如下

create table nulltesttable(
id int primary key,
name_not_null varchar(10) not null,
name_null varchar(10)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
alter table nulltesttable add index idx_nulltesttable_name_not_null(name_not_null);
alter table nulltesttable add index idx_nulltesttable_name_null(name_null);

explain select * from nulltesttable where name_not_null='name'; // explain1
explain select * from nulltesttable where name_null='name'; // explain2

從sql 執行可以看出, explain1中 key_len = 32, explain2中 key_len = 33
explain1的32 由來: 10(字段長度) * 3(utf8字符編碼占用長度) + 2(varchar標識為變長占用長度)
explain2的32 由來: 10(字段長度) * 3(utf8字符編碼占用長度) + 2(varchar標識為變長占用長度) + 1(null標識位占用長度)

兩個字符串拼接, 如果包含null值, 則返回結果為null.

insert into nulltesttable(id,name_not_null,name_null) values(1,'one',null);
insert into nulltesttable(id,name_not_null,name_null) values(2,'two','three');
select concat(name_not_null,name_null) from nulltesttable where id = 1; -- out: null
select concat(name_not_null,name_null) from nulltesttable where id = 2; -- out: twothree

如果字段允許null值, 且這個字段被索引. 如下的查詢可能會返回不正確的結果

select * from nulltesttable where name_null > 'three' -- out: null
select count(name_null) from nulltesttable -- out: 1 

通常把可為NULL的列改為NOT NULL 帶來的性能提升比較小，所以（調優時）沒有必要首先在現有schema中查找并修改掉這種情況，除非確定這會導致問題。但是，如果計劃在列上建索引，就應該盡量避免設計成可為NULL的列。

當確實需要標識未知值時也不要害怕使用NULL。在一些場景中，使用NULL可能會比某個神奇常數更好。從特定類型的值域中選擇一個不可能的值，例如用-1代表一個未知數，可能導致代碼復雜的多，并容易引入BUG，還可能讓事情變得一團糟（注：Mysql會在索引中存儲NULL值，Oracle不會）。

當然也有例外，InnoDB使用單獨的位（bit）來存儲NULL值，所以對于稀疏數據(很多值位NULL，只有少數行的列有非NULL值)由很好的空間效率，這一點不適用于MyISAM。

所以任何的設計和考慮請注意關注實際需求

到此這篇關于淺談為什么Mysql數據庫盡量避免NULL的文章就介紹到這了,更多相關Mysql避免NULL內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！