圖形：
0、import
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
1、水平和垂直平面
# 創建畫布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8),
facecolor='lightyellow'
)
# 創建 3D 坐標系
ax = fig.gca(fc='whitesmoke',
projection='3d'
)# 二元函數定義域平面
x = np.linspace(0, 9, 9)
y = np.linspace(0, 9, 9)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# -------------------------------- 繪制 3D 圖形 --------------------------------
# 平面 z=4.5 的部分
ax.plot_surface(X,
Y,
Z=X*0+4.5,
color='g',
alpha=0.6
)
# 平面 y=4.5 的部分
ax.plot_surface(X,
Y=X*0+4.5,
Z=Y,
color='y',
alpha=0.6
)
# 平面 x=4.5 的部分
ax.plot_surface(X=X*0+4.5,
Y=Y,
Z=X,
color='r',
alpha=0.6
)
# -------------------------------- --------------------------------
# 設置坐標軸標題和刻度
ax.set(xlabel='X',
ylabel='Y',
zlabel='Z',
xlim=(0, 9),
ylim=(0, 9),
zlim=(0, 9),
xticks=np.arange(0, 10, 2),
yticks=np.arange(0, 10, 1),
zticks=np.arange(0, 10, 1)
)
# 調整視角
ax.view_init(elev=15, # 仰角
azim=60 # 方位角
)
# 顯示圖形
plt.show()
圖形：
2、斜平面
# 創建畫布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8),
facecolor='lightyellow'
)
# 創建 3D 坐標系
ax = fig.gca(fc='whitesmoke',
projection='3d'
)
# 二元函數定義域
x = np.linspace(0, 9, 9)
y = np.linspace(0, 9, 9)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
# -------------------------------- 繪制 3D 圖形 --------------------------------
# 平面 z=3 的部分
ax.plot_surface(X,
Y,
Z=X*0+3,
color='g'
)
# 平面 z=2y 的部分
ax.plot_surface(X,
Y=Y,
Z=Y*2,
color='y',
alpha=0.6
)
# 平面 z=-2y + 10 部分
ax.plot_surface(X=X,
Y=Y,
Z=-Y*2+10,
color='r',
alpha=0.7
)
# -------------------------------- --------------------------------
# 設置坐標軸標題和刻度
ax.set(xlabel='X',
ylabel='Y',
zlabel='Z',
xlim=(0, 9),
ylim=(0, 9),
zlim=(0, 9),
xticks=np.arange(0, 10, 2),
yticks=np.arange(0, 10, 1),
zticks=np.arange(0, 10, 1)
)
# 調整視角
ax.view_init(elev=15, # 仰角
azim=10 # 方位角
)
# 顯示圖形
plt.show()
圖形：
軟件信息：
補充：Python數據分析(Matplotlib)之3D圖形
使用python繪制一個簡單的三維圖
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
#使用3d關鍵字來進行指定圖像的三維投影
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
"""numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
在指定的間隔內返回均勻間隔的數字。
meshgrid函數創建一個二維坐標網絡，這將用于二維坐標網絡，這將用于變量x和y的賦值
"""
u = np.linspace(-1,1,100)
x,y =np.meshgrid(u,u)
z = x**2 +y**2
#指定行和列的步幅，以及繪制的色彩表
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.YlGnBu_r)
plt.show()
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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