一、問題

目前為止，M1系統上還不能使用pip3安裝pandas庫，無法使用pandas進行數據分析和處理。雖然網上也有專門適配M1的python環境，但實施起來也比較麻煩，不夠純粹。

那在M1上，如何使用pandas？

二、方案

docker新版本已經支持M1了，我們不妨嘗試一下，是否可以用vscode+docker使用pandas。

1.安裝M1版本的docker

訪問https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下載M1版本的docker。

2.安裝python鏡像

• 查找python鏡像，

sudo docker search python

• 運行python鏡像：

sudo docker pull python

• 執行python鏡像

# 使用命令，主要可以共享宿主機目錄，文件直接存在宿主機上，避免文件丟失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash

這樣執行過一次，后續就可以通過docker的界面啟動python容器了。

備注：可以直接通過docker界面來執行容器，設置共享路徑參數：

進入docker后，可以直接使用

pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas              1.2.4

python的docker效果圖：

3.vscode開發環境

安裝vscode(略)

安裝python插件(略)

安裝docker插件(略)

4.docker上開發

cmd+shift+p，選擇python鏡像的docker上。

運行效果如下：

總結

上述M1上的python鏡像，還可以安裝jupyter，在vscode同樣可以啟動jupyter。直接可以操作pandas。

隨著越來越多的軟件適配了M1，M1不再是只適合娛樂的機器了。enjoy!!!

到此這篇關于Python基礎之教你怎么在M1系統上使用pandas的文章就介紹到這了,更多相關在M1系統上使用pandas內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！