| 序號 | 方法 | 功能 |
| 1 | os.access(path, mode) | 檢驗權(quán)限模式 |
| 2 | os.chdir(path) | 改變當(dāng)前工作目錄 |
| 3 | os.chflags(path, flags) | 設(shè)置路徑的標(biāo)記為數(shù)字標(biāo)記。 |
| 4 | os.chmod(path, mode) | 更改權(quán)限 |
| 5 | os.chown(path, uid, gid) | 更改文件所有者 |
| 6 | os.chroot(path) | 改變當(dāng)前進(jìn)程的根目錄 |
| 7 | os.close(fd) | 關(guān)閉文件描述符 fd |
| 8 | os.closerange(fd_low, fd_high) | 關(guān)閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略 |
| 9 | os.dup(fd) | 復(fù)制文件描述符 fd |
| 10 | os.dup2(fd, fd2) | 將一個文件描述符 fd 復(fù)制到另一個 fd2 |
glob模塊提供了一個函數(shù)用于從目錄通配符搜索中生成文件列表:
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
通用工具腳本經(jīng)常調(diào)用命令行參數(shù)。這些命令行參數(shù)以鏈表形式存儲于 sys 模塊的 argv 變量。
sys.argv
可以用sys.argv獲取當(dāng)前正在執(zhí)行的命令行參數(shù)的參數(shù)列表(list)。
變量解釋
sys.argv[0]當(dāng)前程序名
sys.argv[1]第一個參數(shù)
sys.argv[2]第二個參數(shù)
len(sys.argv)-1 參數(shù)個數(shù)(減去文件名)
例如在命令行中執(zhí)行 "python demo.py one two three" 后可以得到以下輸出結(jié)果:
>>> import sys >>> print(sys.argv) ['demo.py', 'one', 'two', 'three']
re模塊為高級字符串處理提供了正則表達(dá)式工具。可以說是爬蟲必備，對于復(fù)雜的匹配和處理，正則表達(dá)式提供了簡潔、優(yōu)化的解決方案:如果只需要簡單的功能，應(yīng)該首先考慮字符串方法，因為它們非常簡單，易于閱讀和調(diào)試:
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'
re.match函數(shù)
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
函數(shù)語法：
re.match(pattern, string, flags=0)
| 參數(shù) | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正則表達(dá)式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫，多行匹配等等。 |
匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。
math模塊為浮點(diǎn)運(yùn)算提供了對底層C函數(shù)庫的訪問:
>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0
在實(shí)際工作中，math標(biāo)準(zhǔn)庫往往無法滿足需求，我還需要擴(kuò)展庫：NumPy
NumPy(Numerical Python) 支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。
有幾個模塊用于訪問互聯(lián)網(wǎng)以及處理網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。其中最簡單的兩個是用于處理從 urls 接收的數(shù)據(jù)的 urllib.request 以及用于發(fā)送電子郵件的 smtplib:
import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )
參數(shù)說明：
host: SMTP 服務(wù)器主機(jī)。 你可以指定主機(jī)的ip地址或者域名如: runoob.com，這個是可選參數(shù)。
port: 如果你提供了 host 參數(shù), 你需要指定 SMTP 服務(wù)使用的端口號，一般情況下 SMTP 端口號為25。
local_hostname: 如果 SMTP 在你的本機(jī)上，你只需要指定服務(wù)器地址為 localhost 即可。
Python SMTP 對象使用 sendmail 方法發(fā)送郵件，語法如下：
SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])
參數(shù)說明：
from_addr: 郵件發(fā)送者地址。
to_addrs: 字符串列表，郵件發(fā)送地址。
msg: 發(fā)送消息
案例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com'] # 接收郵件，可設(shè)置為你的QQ郵箱或者其他郵箱
# 三個參數(shù)：第一個為文本內(nèi)容，第二個 plain 設(shè)置文本格式，第三個 utf-8 設(shè)置編碼
message = MIMEText('Python 郵件發(fā)送測試...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("菜鳥教程", 'utf-8') # 發(fā)送者
message['To'] = Header("測試", 'utf-8') # 接收者
subject = 'Python SMTP 郵件測試'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print "郵件發(fā)送成功"
except smtplib.SMTPException:
print "Error: 無法發(fā)送郵件"
datetime模塊為日期和時間處理同時提供了簡單和復(fù)雜的方法。
支持日期和時間算法的同時，實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)放在更有效的處理和格式化輸出。
該模塊還支持時區(qū)處理:
>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'
時間的三種存在方式：時間對象，時間字符串，時間戳。
（1）字符串轉(zhuǎn)datetime：
>>> string = '2014-01-08 11:59:58' >>> time1 = datetime.datetime.strptime(string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') >>> print time1 2014-01-08 11:59:58
（2）datetime轉(zhuǎn)字符串：
>>> time1_str = datetime.datetime.strftime(time1,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') >>> time1_str '2014-01-08 11:59:58'
（3）時間戳轉(zhuǎn)時間對象：
>>>time1 = time.localtime() >>>time1_str = datetime.datetime.fromtimestamp(time1)
以下模塊直接支持通用的數(shù)據(jù)打包和壓縮格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。
>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41 >>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37 >>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979
有些用戶對了解解決同一問題的不同方法之間的性能差異很感興趣。Python 提供了一個度量工具，為這些問題提供了直接答案。
例如，使用元組封裝和拆封來交換元素看起來要比使用傳統(tǒng)的方法要誘人的多,timeit 證明了現(xiàn)代的方法更快一些。
>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791
相對于 timeit 的細(xì)粒度，:mod:profile 和 pstats 模塊提供了針對更大代碼塊的時間度量工具。
開發(fā)高質(zhì)量軟件的方法之一是為每一個函數(shù)開發(fā)測試代碼，并且在開發(fā)過程中經(jīng)常進(jìn)行測試
doctest模塊提供了一個工具，掃描模塊并根據(jù)程序中內(nèi)嵌的文檔字符串執(zhí)行測試。
測試構(gòu)造如同簡單的將它的輸出結(jié)果剪切并粘貼到文檔字符串中。
通過用戶提供的例子，它強(qiáng)化了文檔，允許 doctest 模塊確認(rèn)代碼的結(jié)果是否與文檔一致:
def average(values):
"""Computes the arithmetic mean of a list of numbers.
>>> print(average([20, 30, 70]))
40.0
"""
return sum(values) / len(values)
import doctest
doctest.testmod() # 自動驗證嵌入測試
以上就是python標(biāo)準(zhǔn)庫我的全部總結(jié)，歡迎大家評論交流~
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