第一種情況，也是最常用的情況，就是獲取一個帖子對應的回復，sql語句應該是象 select id from T where topicId=2008 order by createTime desc limit 0,5 select id from T where topicId=2008 order by createTime desc limit 5,5 select id from T where topicId=2008 order by createTime desc limit 10,5 的樣子，那么這種列表很顯然用topicId做散列是最好的，把上面三個列表緩存（可以是N個）都散列到key是topicId=2008這一個Map中，當id是2008的帖子有新的回復時，系統自動把key是topicId=2008的散列Map清除即可。由于這種散列不需要遍歷，因此可以設置成很大，例如100000，這樣10萬個帖子對應的所有回復列表都可以緩存起來，當有一個帖子有新的回復時，其余99999個帖子對應的回復列表都不會動，緩存的命中率極高。
第二種情況，就是后臺需要顯示最新的回復，sql語句應該是象 select id from T order by createTime desc limit 0,50 的樣子，這種情況不需要散列，因為后臺不可能有太多人訪問，常用列表也不會太多，所以直接放到通用列表緩存B中即可。
第三種情況，獲取一個用戶的回復，sql語句象 select id from T where userId=2046 order by createTime desc limit 0,15 select id from T where userId=2046 order by createTime desc limit 15,15 select id from T where userId=2046 order by createTime desc limit 30,15 的樣子，那么這種列表和第一種情況類似，用userId做散列即可。
第四種情況，獲取一個用戶對某個帖子的回復，sql語句象 select id from T where topicId=2008 and userId=2046 order by createTime desc limit 0,15 select id from T where topicId=2008 and userId=2046 order by createTime desc limit 15,15 的樣子，這種情況比較少見，一般以topicId=2008為準，也放到key是topicId=2008這個散列Map里即可。
列表緩存B是： Key鍵（String型） Value值（ArrayList型） from T order by createTime desc limit 0,50 ArrayList，對應取出來的所有id from T order by createTime desc limit 50,50 ArrayList，對應取出來的所有id from T order by createTime desc limit 100,50 ArrayList，對應取出來的所有id ……
總結：這種緩存思路可以存儲大規模的列表，緩存命中率極高，因此可以承受超大規模的應用，但是需要技術人員根據自身業務邏輯來配置需要做散列的字段，一般用一個表的索引鍵做散列（注意順序，最散的字段放前面），假設以userId為例，可以存儲N個用戶的M種列表，如果某個用戶的相關數據發生變化，其余N- 1個用戶的列表緩存紋絲不動。以上說明的都是如何緩存列表，緩存長度和緩存列表思路完全一樣，如緩存象select count(*) from T where topicId=2008這樣的長度，也是放到topicId=2008這個散列Map中。如果再配合好使用mysql的內存表和memcached，加上F5設備做分布式負載均衡，該系統對付像1000萬IP/天這種規模級的應用都足夠了，除搜索引擎外一般的應用網站到不了這種規模。
