不管人類是否樂意，人工智能的車輪已經碾過來了。
智力游戲、國際象棋、圍棋、德州撲克……人類逐步淪陷，從去年AlphaGo和李世乭對決前大眾認為人類必贏的呼聲，到如今圍棋第一人柯潔迎戰AlphaGo，卻面臨大眾“機器必贏”的預測。而在關于“人工智能會取代人類嗎?”的追問里，人工智能已經選擇了下一個對手。
5 月 27 日至 28 日，由機器之心主辦的 2017 全球機器智能峰會(GMIS)在北京舉行，不但云集LSTM 之父Jürgen
Schmidhuber等人工智能業內大咖，分享主題演講，還設置了各類展覽。其中，搜狗汪仔機器人尤為引人注意。峰會期間，它不但在搜狗展位與不雅觀眾進行了親密互動，還和人類頂尖速錄員進行了一場“人機大戰”。
比擬之前大多圍繞基礎速記展開的對戰，這次的角逐難度飆升了數級，普通文章、專業詞匯、方言口音、中英混合內容、繞口令，五項角逐內容，都是語音識別領域最難并吞的的技術點。晦澀難懂的專業術語，機器能懂嗎?帶有口音的港普機器能識別嗎?兩國語言混雜，機器又能反應過來嗎?人類是在機器不擅長的領域尋求本身的優勢。
隨著峰會現場音頻響起，大屏兩側實時出現了對戰雙方的轉錄文本。一邊是人類速錄員，正常打字速度，能到每分鐘 220 字以上，一邊是搜狗汪仔，背后語音識別技術加持，還能按照上下文意自動調整轉化的內容。
普通內容的語音識別對于人機雙方都并不難，人類和機器均快速準確地完成了速記任務。但從第二輪比拼開始，人類和機器就同時面臨了艱巨的挑戰，“解耦神經接口”“誤差真值梯度”等難以理解的專業詞匯，說話人的四川方言和港普口音，以及中文夾英文的說話方式，讓速記難度飆升。中英混合的說話方式，對于機器的影響顯然更大，最終機器以4： 1 戰勝人類速記。
賽后，搜狗CEO王小川總結說：“AlphaGo2. 0 在圍棋上戰勝人類，讓我們為技術發展而喜悅。但當我們回歸真實的使用場景，，就會發現，今天的人工智能與我們抱負中還有差距，所以通過這次人機大戰，我們會開始思考，在人工智能技術前沿，我們還有什么地方是做不到的，以及未來還有哪些突破的標的目的。”
實際上，這并非搜狗語音識別技術的首次公開表態。早在 2016 年 7 月，極客公園奇點大會上，搜狗語音就在演講現場做了實時字幕上屏，演講者語畢，不雅觀眾就能直接獲得機器所做的速記稿。實際上更早之前，搜狗輸入法中就落地了語音輸入功能，語音輸入日頻次高達2. 4 億次，識別速度達每分鐘 400 字。
除大戰之外，搜狗也應邀為此次大會提供了機器同傳辦事，當嘉賓進行演講時，通過語音識別技術，機器將演講者的語音轉化為文字，同時，搜狗機器同傳對內容進行翻譯，投射在屏幕上。通過此項技術，即使不使用同傳設備，中外嘉賓也能夠無障礙理解嘉賓的演講內容。
AlphaGo2. 0 引發的人機大戰在圍棋領域，然而我們更多的只是作為“吃瓜群眾”感受到人工智能的威力，對它的應用場景卻感知甚微。而汪仔引發的人機大戰，背后則展示了搜狗在如今大火的語音識別領域的突破性成就。結合搜狗輸入法這款國民級產品，搜狗不但實現了語音識別技術的落地與靈活使用，更在醞釀著人機交互方式的全新厘革。
