隨著人工智能的不斷發(fā)展而出現(xiàn)的電銷機器人已經(jīng)進入許多企業(yè)。與人工銷售相比，電話機器人無疑具有工作效率高、無需休息、電話錄音存儲和文本轉換方便、信息記錄清晰、便于后續(xù)跟蹤等優(yōu)點。

　　當然，對大多數(shù)人或企業(yè)來說，作為人工智能的產(chǎn)物，電銷機器人仍然覆蓋著一層神秘的色彩，這使得人們無法理解它們應該如何工作。人們最關心的問題之一就是電銷機器人如何進行語音識別？電銷機器人語音識別很差，不準確怎么辦？通俗來說，就是電銷機器人如何“理解”人們所說的話。探意為大家做了詳細分析。

       電銷機器人語音識別很差

　　什么是智能語音識別系統(tǒng)？

　　語音識別實際上將一個人語音的內(nèi)容和意義轉換成計算機可讀的輸入，通過一系列復雜的算法如特征提取(包括分幀)、音素建模、字典、隱馬爾可夫模型等來識別。目前，語音識別技術仍在不斷改進。因此，智能電銷機器人也在不斷學習和改進。

　　電銷機器人的智能語音識別

　　事實上，目前，通過將用戶可能提到的問題輸入提早錄入的話術庫，并匹配相應的答案，可以實現(xiàn)電銷機器人的語音識別功能，從而使電銷機器人能夠與客戶交談。

　　在工作中，電銷機器人將首先分析和處理語音信號，去除冗余信息，并從中提取關鍵詞。在提取出影響語音識別的重要信息后，話術庫對其進行匹配，然后對其進行合成和重組，完成一系列智能電話機器人工作流程。讓電話機器人平穩(wěn)快速地回答問題。

　　電銷機器人語音識別很差，不準確怎么辦？

　　我們知道有些語音產(chǎn)品受周圍環(huán)境的影響很大，復雜的背景環(huán)境容易導致語音識別效果不佳，影響語音識別的識別程度。如何在實際應用中提高語音識別率？

　　語音交互是一個認知和識別的過程，因此不能脫離語法、語義和語言規(guī)范。系統(tǒng)首先對原始語音信號進行處理，然后提取特征，消除不同說話人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征提取。該算法可以消除不同說話人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號能夠更全面地反映語音的本質特征。

　　探意電話機器人語音識別的優(yōu)勢：

　　反應快速，探意電話機器人在通信層面、ASR、NLP、TTS技術擁有大量自主研發(fā)專利技術，響應時間快達1.5~2秒、完全媲美真人體驗（真人通話響應時間90%在1.5~2S之間）

　　支持打斷，在機器人人說話過程中用戶可以隨時打斷

　　識別準確，業(yè)界準確的語音意圖識別和對話管理、準確挖掘用戶需求、篩選用戶意向、識別用戶興趣

　　多輪會話，領先的多輪會話技術、適用于詢問微信、時間預約、身份驗證等場景

　　隨著技術的不斷進步，人工智能領域的應用將越來越多，尤其是語音智能電銷機器人也會不斷的發(fā)展完善。成為電銷行業(yè)的得力助手。

      了解電銷機器人更多功能可以查看電銷機器人有什么功能這篇文章。

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