傳統電銷，電話接通后，電話機器人首先會將接通的客戶信息整理記錄，并在后續的跟進過程中，自動向客戶發送短信，語音等聯系方式。客服機器人在撥打電話時，會通過自然語言處理技術自動識別客戶信息，并篩選出意向高的客戶，大大節省了人工篩選的時間。自動識別客戶需求，根據客戶意圖和意向度自動安排下一步的對話和溝通。同時也可以根據客戶需求自動推送信息給到坐席人員。根據外呼系統后臺設置的外呼話術進行工作。能夠識別出所有話術類型并根據業務需求進行分類匯總，提升員工效率和質量。

海量數據

提供海量數據，包括客戶通話錄音、客戶跟進記錄、意向客戶篩選、短信提醒等信息。通話錄音可以自動生成錄音報告，幫助企業全面掌握客服人員工作狀態，提升企業管理效率。

通過分析能力，不僅能為企業提供客戶畫像，還能將這些數據進行轉化。通過人工智能技術和大數據的結合，對客戶進行智能分析與跟蹤。

電話機器人不會像人一樣有情緒，而是通過不斷地與客戶進行對話，挖掘客戶需求，從而在對話中為客戶提供個性化的服務。

除了打電話外，電話機器人還可以作為一種輔助手段對銷售人員的工作進行輔助和補充，與客戶的交互可以大大提高銷售人員的效率和質量。

自動分類

CRM系統中可以根據來電號碼的不同，自動把所有來電區分為：1、未接通2、正在通話3、正在等待接通4、已接通5、需要轉接6、已轉接7、空號8、拒接9、占線10.等10種客戶類型，方便員工根據業務需求進行分類，從而提高員工效率。

精準篩選

企業可以通過后臺數據，對外呼電話中的客戶進行篩選，對意向較高的客戶，通過設置固定話術進行跟進，提升撥打效率和轉化率。通過 AI智能分析技術，外呼系統可以對客戶行為進行分析，如：客戶在接通時有無明確需求、客戶在通話中的語氣表情、是否與企業業務有關等信息。電話機器人就能準確判斷出客戶的意向程度，并將其標記出來。

效率更高

通過 AI智能分析技術，不需要坐席人員來做大量重復性的工作。自動識別客戶，并自動推送客戶信息給到坐席人員，只需要和客戶進行簡單的交流即可。并且能夠自動對客戶進行分類，根據客戶意圖進行下一步的溝通和跟進。通過機器人和人工的配合，大大減少了人工篩選工作的時間和精力。并且可以根據不同行業客戶特點，定制不同行業解決方案。

使用電話機器人，智能分析系統，可以讓企業快速找到意向客戶并高效篩選意向高的客戶，為企業節省大量的時間成本和人力成本。并且對于企業來說能夠大大提升員工工作效率和質量。

節約成本

將坐席人員從繁瑣的撥號工作中解放出來，有更多的時間和精力投入到客戶跟進中，實現業務的有效增長。

總結

傳統的電話銷售已經不能滿足企業發展需求，通過電銷系統與大數據分析相結合，實現業務智能自動化運營。 在市場競爭日益激烈的環境下，越來越多的企業選擇將電銷系統作為輔助工具，幫助企業節省成本，提高工作效率。

對于電銷系統來說，數據是非常重要的一部分。目前，大多數電銷系統都有自己的數據庫。這些數據庫大多以結構化數據為主，通過手動查詢和人工錄入等方式獲得。由于數據量大且缺乏準確的結構化數據，所以難以獲取有效信息。

人工智能可以在數據分析方面發揮巨大作用，這也是為什么越來越多企業選擇使用電銷系統來完成業務的原因。