目前市面上的客服機器人價格大概在8000-20000元/個不等，具體要看市場行情以及產品性能。而在不同行業，客服機器人的價格也是不一樣的。像電商、旅游、金融、保險、教育等行業會用到客服機器人的場景較多。

對于這些行業來說，每個企業都會有自己不同的需求和側重點。對于機器人企業來說，他們更愿意把產品賣給這些企業中相對更專業和優質的客戶群體。而對于一些小規模或者初創型企業而言，他們更愿意用低成本高效率來降低自己的人力成本，提高自己業務的競爭力。

其次，客服機器人也是由不同模塊構成的。我們知道一般有語音識別系統、自然語言處理系統和機器人控制平臺三大模塊。而這些模塊又可以分為不同形式實現：語音識別、自然語言處理、問答系統三種形式來實現不同功能需求。

1、自然語言處理系統，是客服機器人的核心系統之一，主要應用在聊天機器人中的知識庫中。

它通過對知識的抽取和匹配，從而實現與客戶之間的對話。

而在實際應用中，聊天機器人也是通過調用知識庫來實現語言功能，如查詢什么是金融、保險應該怎么買等問題。

但這個功能只是起到一個輔助作用，我們可以利用這個功能去完成更多的相關工作。

2、語音識別系統，主要應用在客服機器人的導航中，將用戶意圖識別為人工客服

(例如，當客戶進入機器人的頁面時，客服機器人會自動播放一段歌曲，詢問是否需要下載軟件、或者詢問是否需要下載什么軟件)。

3、自然語言處理(NLP)技術是將人工智慧與人工智能結合起來，可以實現更好的對話。

而對話式問答系統則是通過算法將問題轉換為可操作的語言和信息，讓機器對信息進行處理，然后回答用戶提出的問題。

最后，在選擇客服機器人時需要考慮其價格、性能等因素的影響。而機器人的研發成本較高，產品技術復雜且投入周期長，因此價格也會更高一些。

而從以上的介紹中我們可以看到，客服機器人是一種能夠替代人工在線下服務工作中為客戶提供更加高效優質的服務的工具。

4、問答系統，主要用在客服機器人與用戶的溝通中，回答用戶問題。

而問答系統則是將用戶的問題通過自然語言處理技術，轉換成機器可理解的語句。

并通過問答系統，來回答用戶的咨詢，幫助用戶答疑解惑。

當然了，這些功能的實現都需要對知識庫和自然語言處理技術進行優化以及開發而成。

自然語言處理技術相對來說更復雜一些，所以對于一個企業來說選擇這種方式來實現客服機器人功能還是比較適合的;

5、語音識別和自然語言處理技術可以解決客服機器人對話時，存在的一些錯誤問題。

(1)語音識別系統：利用聲學模型，將語音信號轉換為計算機可以理解的聲音。

(2)自然語言處理，通過對客戶說話內容識別的數據進行分析，從而進行自然語言理解。

(3)問答系統：基于知識庫的問答處理系統通過與回答的信息進行比對，從而對問題給出正確解答。

(4)知識庫建設，通過將客服機器人問題庫建立起來可以實現問答系統的智能篩選。

(5)知識庫建設后，還需要與客戶的信息進行匹配判斷，實現自動應答。

然后再是一些相關內容：比如客戶信息、產品信息，還包括工作人員和機器人之間的交互模式等等。