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集中對海量數據進行治理，保障用戶隱私安全，都是公司長期關注的重點。另外，不斷強化在數據存儲和處理方面的技術能力。伴隨數據增長，設計最合理的分層存儲架構成為信息系統的關鍵。數據的移動已成為信息系統的開銷，這需要信息系統從數據圍著處理器轉，改變為處理能力圍著數據轉。面向業務場景的數據模型開發，也是中國聯通開展大數據自主研發的重要發力點之一。換言之，大數據的含“金”量和挖掘成本，往往比其體量更為重要。大數據處理的目的是發現海量數據中蘊含的知識，提升數據的價值密度，實現數據的價值轉化。不同于傳統企業通過數據的分析統計，中國聯通可通過時空數據資源的挖掘，優化業務模塊，催生新的業務模塊，實現數據資源的系統管理和高效利用。大數據可視化是大數據生命周期管理的“最后一公里”，其重要性不言而喻。由于數據可視化主要是借助于圖形化手段，將信息傳達并與觀看者進行溝通。所以需要兼顧功能性和美觀性，這就需要產品人員把握設計與功能之間的平衡，同時根據不同的場景進行有效的信息傳遞。在此過程中，大數據還需與人工智能、區塊鏈相關技術結合。沒有人工智能的幫助，大數據很難做到高水平的處理和分析，區塊鏈又為人工智能普惠的落地提供了去中心化的基礎設施，同時確保了數據安全性。只有三者融合發展，才能讓數據的價值得到化提升。大數據僅僅量大并不能發揮其價值，只有匯集各行業、各類型的數據資源并綜合應用，才能發揮其真正價值。因此，著力完善數據產品體系