今天給各位分享python電話機(jī)器人的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)Python機(jī)器人進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

不是，Python只是適合智能機(jī)器人，因?yàn)槠渲邪芏郃I模塊、算法（sklearn，tensorflow等等），所以即便對(duì)算法、數(shù)學(xué)公式不太擅長，但只要掌握了這些模塊的用法，一樣可以寫出AI腳本

所需硬件：

樹莓派B+

人體紅外線感應(yīng)模塊

內(nèi)置麥克風(fēng)攝像頭(實(shí)測樹莓派免驅(qū)淘寶鏈接）

申請(qǐng)API：

百度語音api

圖靈api

語音聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)原理：當(dāng)有人來到跟前時(shí)--》觸發(fā)聊天功能，開始以每2s檢測錄制語音--》通過百度語音api合成文字--》傳遞給圖靈api返回回答信息--》通過百度語音合成播放

【人體感應(yīng)識(shí)別部分Python代碼renti.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233

#/usr/bin/python#coding:utf-8import RPi.GPIO as GPIOimport timeimport osimport signalimport atexitGPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO_PIR = 14 GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN) # Echojing = 0dong = 0 sum = 0sum1 = 0oldren = 0sleep = 0def ganying(): i = 0 ok = 0 error = 0 while i 10: if GPIO.input(GPIO_PIR) == 1 : ok = ok + 1 if GPIO.input(GPIO_PIR) == 0 : error = error + 1 time.sleep(0.01) i = i + 1 ren = ok/(error+1) return ren

1

GPIO_PIR = 14

為 紅外線檢測模塊與樹莓派的針腳，腳本函數(shù)返回0表示無人，0 為有人

【Python語音識(shí)別聊天部分robot.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112

#/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )import urllibimport urllib2import jsonimport uuidimport base64import osimport timefrom renti import * #獲取百度tokenappid=7647466apikey="百度API"secretkey="百度API" baidu_url="h.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentialsclient_id=" + apikey + "client_secret=" + secretkey; y_post=urllib2.urlopen(baidu_url)y_read=y_post.read()y_token=json.loads(y_read)['access_token']#print y_read#print y_token #------------------function------------- def luyin(): os.system('arecord -D plughw:1,0 -c 1 -d 2 1.wav -r 8000 -f S16_LE 2/dev/null') def fanyi():

#---------------語音識(shí)別部分 mac_address="haogeoyes" with open("1.wav",'rb') as f: s_file = f.read() speech_base64=base64.b64encode(s_file).decode('utf-8') speech_length=len(s_file) data_dict = {'format':'wav', 'rate':8000, 'channel':1, 'cuid':mac_address, 'token':y_token, 'lan':'zh', 'speech':speech_base64, 'len':speech_length} json_data = json.dumps(data_dict).encode('utf-8') json_length = len(json_data) asr_server = 'm/server_api' request = urllib2.Request(url=asr_server) request.add_header("Content-Type", "application/json") request.add_header("Content-Length", json_length) fs = urllib2.urlopen(url=request, data=json_data) result_str = fs.read().decode('utf-8') json_resp = json.loads(result_str) if json_resp.has_key('result'): out_txt=json_resp['result'][0] else: out_txt="Null" return out_txt def tuling(b): f=urllib.urlopen("23.com/openapi/api?key="此處為圖靈API"info=%s" % b) f=json.loads(f.read())['text'] return f def hecheng(text,y_token): #text="你好我是機(jī)器人牛牛很高興能夠認(rèn)識(shí)你" geturl="u.com/text2audio?tex="+text+"lan=zhper=1pit=9spd=6cuid=CCyo6UGf16ggKZGwGpQYL9Gxctp=1tok="+y_token return os.system('omxplayer "%s" /dev/null 21 '%(geturl)) #return os.system('omxplayer "%s" /dev/null 21 '%(geturl)) def nowtime(): return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S ') #---------------main-----------------num=0 #num用來判斷是第一次說話，還是在對(duì)話過程中first=1 #判斷是不是第一說話 當(dāng)1000次沒有人動(dòng)認(rèn)為是第一次while True: if ganying()!=0: run=open('run.log','a') if first==0: hecheng("你好,我是牛牛機(jī)器人,你可以和我聊天,不過說話的時(shí)候你必須靠近話筒近一點(diǎn),",y_token) hecheng("說點(diǎn)什么吧,2秒鐘內(nèi)說完哦.",y_token) first=1 #為1一段時(shí)間就不執(zhí)行 num=0 #從新計(jì)數(shù) #print ganying() run.write(nowtime()+"說點(diǎn)神馬吧..........."+'\n') print nowtime()+"說點(diǎn)神馬吧.........." luyin() #開始錄音 out=fanyi().encode("utf-8") #翻譯文字 run.write(nowtime()+"我說:"+out+'\n') print nowtime()+"我說:"+out if out == "Null": text="沒有聽清楚你說什么" os.system('omxplayer "shenme.wav" /dev/null 21 ') else: text=tuling(out) hecheng(text,y_token) print nowtime()+"牛牛:"+text run.write(nowtime()+"牛牛:"+text+'\n') run.close() else: #print ganying() #調(diào)試查看是否為0有人沒人 #print num num=num+1 #num長時(shí)間增大說明沒有人在旁邊 if num 1000: first=0 #0表示第一次說話

萬事俱備 運(yùn)行nohup python robot.py 哈哈就可以脫離屏幕開始愉快的語音聊天啦

下面看看聊天的日志記錄吧

后續(xù)更新。。。。。。Python如何用語音優(yōu)雅的控制小車

Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聊天機(jī)器人

本功能實(shí)現(xiàn)邏輯如下：

主要使用Python的urllib.request庫來調(diào)用上的接口python電話機(jī)器人，具體接口可以通過瀏覽器抓包獲取python電話機(jī)器人，然后根據(jù)抓包信息進(jìn)行url的構(gòu)造，使用urllib.request庫的urlopen函數(shù)來調(diào)用構(gòu)造的url，將其返回進(jìn)行編解碼之后，使用re模塊將所需信息匹配出來。

功能實(shí)現(xiàn)腳本如下：

因?yàn)楣ぷ黟B(yǎng)成的習(xí)慣，生怕寫的腳本在別的環(huán)境跑出問題，索性將它編譯成exe文件。

使用pyinstall庫來實(shí)現(xiàn)py腳本到exe文件的編譯過程。

（本文參考csdn上的一篇文章，路徑如下：，不過這里的運(yùn)行后返回結(jié)果會(huì)有一些\r\n這種東西，這里我修改了一下正則表達(dá)式，把不重要的信息給過濾掉了。）

python電話機(jī)器人的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于Python機(jī)器人、python電話機(jī)器人的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。