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在人工智能年代，這樣的問題AI技能能夠輕松處理。網譜攜手智能外呼 體系運用阿里云全球搶先的語音辨認、語音組成、天然語言了解等人工智能技能，結合多樣化的外呼場景進行智能語音交互，構建了一個“話術規范、應對智能、語音實在、心情穩定、永不疲倦、本錢低價”的外呼體系。

網譜攜手智能外呼機器人能夠運用規范話術，不會受心情影響，能夠精確了解用戶的答復及目的，像人與人交流相同對話。智能外呼體系可導入待呼叫客戶號碼等信息，批量生成外呼使命，并在規則時刻，針對不同的場景進行批量合規化處理，主動完結外呼成功處理了催收中的質量保證及功率提高的問題。

此外，體系可依據事務特色隨時調整話術，持續快速切入商場，靈敏應對商場改變，一起可語音轉寫對話信息并存儲，并給予大數據剖析然后發掘商場熱門動態，支撐營銷決議計劃。

自有核心技能

網譜攜手智能外呼體系運用獨當一面研制的語音辨認、語義了解、語音組成技能，可自主學習，辨認精確率穩居職業榜首

智能化交流對話

支撐語義打斷，即時呼應客戶半途插嘴；客戶重復詰問，不同話術回復，離別呆板；支撐話術帶參，組成播報客戶名字等變量信息，擬人度高，實在天然

靈敏應對場景改變

通話進程中，發現客戶意向激烈或持續詰問，可見機行事，轉接人工坐席，通話完畢后，可向客戶直接發送短信，進行信息承認、內容推送

場景話術豐厚

國內首創外呼機器人，多年落地經歷，職業知識庫豐厚，可依據職業特色，面向不同客戶群，靈敏裝備外呼戰略，量身定制場景話術，快速抵達抱負作用；

錄音轉寫調聽

全程存儲通話語音，實時轉寫通話文本，對話記載全文檢索，通話狀況在線監控，隨時調聽通話錄音，復原客戶原始目的

數據剖析發掘

供給時刻、場景、使命、產品等多維度數據報表，可視化剖析要害運營方針，幫忙各層級管理人員了解服務運營狀況，輕松完結外呼使命量化方針

客戶意向分類

剖析客戶通話記載，依據抵達節點、交互次序、通話時長，實在盯梢用戶目的，依據不同條件設定，完結客戶等級分類，精準挑選優質客戶，支撐人工跟進

多種協作服務形式

公有云布置，本錢低，運用靈敏，可快速上線；私有云布置，數據本地流通，隱私數據安全可控；針對有線路有資源的客戶，可協作運營

在某房地產公司，用網譜攜手智能外呼機器人向數據庫中的購房者引薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產經紀人招待看房，構成“智能外呼機器人泛挑選+房產經紀人精準招待”的新式房產售賣形式。

在金融、房地產、招聘、交通、快遞、教育、調研等很多范疇，阿里云正在構建“AI+人工”，人機協同作業的客戶服務新形式、新風向。用人工智能賦能企業，然后完成AI技能輔佐提高企業競爭力，成為阿里云人工智能技能及產品運用的方針。阿里云也將持續專心于人工智能技能的研制與運用，完成促進外呼職業工業晉級。

再答復一次

智能催收體系是什么？

智能催收體系，望文生義，比較傳統的催收體系多了“智能”二字，即具有必定程度智能化的金融逾期財物的收回體系。

比較之下有什么優勢？

即在傳統的“導入案子”“分案”“外呼催收”“協催東西”“智能質檢”等等多維度進行了智能化的晉級，如能夠一鍵導入財物方案子，不限格局，分案能夠依據催收公司的催收才能和特色進行智能化的匹配，能夠進行批量的外呼，而且經過語義辨認進行必定程度的機器人對話，能夠經過一鍵發送電子律師函以及批量主張才智訴訟的方法進行幫忙催收，能夠經過全量掩蓋的方法對催員的催收錄音進行智能語音質檢，檢索催收進程是否合規等等

總歸優勢便是：更智能、更高效、更合規

恒昌公司怎么樣經過智能語音外呼體系進行個性化催收

恒昌則經過樹立貸后客戶危險評分卡，對客戶進行畫像剖析及危險預警，擬定智能催收分案戰略以及施壓點主張，經過智能語音外呼體系進行主動化還款提示以及個性化催收

催收體系能夠輔佐做催收的催員做以下幾類：

案子概況檢查：檢查逾期客戶的詳細信息，如逾期金額、逾期天數、聯系方法等等

催收戰略輔導：能夠輔導催員做催收話術輔導，催收戰略等

批量電話外呼：能夠幫忙催員做批量電話外呼

律師函發送：在催收進程中需求發送律師函進行幫忙催收的

批量訴訟：關于慣例催收手法依然回款無效的，能夠進行批量線上訴訟

首要的催收方法包含：電話催收、上門催收、語音