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地圖標注分三種:old-fashion,花拳繡腿,活地圖

還記得2012年蘋果地圖App上線時候的教訓：發布會上展示的地圖標注3D鳥瞰模式（Flyover）令人感到驚艷，但這樣炫酷的功能，很快淹沒在用戶鋪天蓋地的吐槽中。還記得2012年蘋果地圖App上線時候的教訓：發布會上展示的地圖標注3D鳥瞰模式（Flyover）令人感到驚艷，但這樣炫酷的功能，很快淹沒在用戶鋪天蓋地的吐槽中。人們吐槽蘋果地圖數據不全、數據不準，路線規劃漏洞百出。事后，蘋果的高管也承認自己在地圖上栽了跟頭，然后宣布痛定思痛，在地圖業務上投入數千名工程師，不斷補足數據上的缺陷，追趕行業領先者。后來就有了在今年蘋果地圖4歲的時候，蘋果為了改進地圖用戶體驗向普通消費者開放 Beta 版的 iOS 系統軟件。過去的蘋果，并不需要或者也根本不屑于用這種方式獲取海量用戶的反饋。
蘋果負責互聯網服務和軟件的高管認為，數億臺 iPhone 每天在到處走動，哪里的路斷了，他們第一時間能找到。哪里開了一家高爾夫球場（這里的人打開高爾夫相關app的比例突然上升），他們也可以很快得知。這些UGC的數據，可以大幅改進傳統的地圖產品，讓地圖每一秒鐘都不一樣。
而開著測繪車上路，拍照以及分析衛星圖片，比拼采集車數量和采集的頻次，已經是old-fashion的方式了。雖然地圖的專業采集不會被替代，但是之前的地圖是以靜態數據為主，今后競爭的要點是動態數據。
還記得4年前蘋果下架谷歌地圖給自家產品開路，現在也不得不humble起來學人家的做法。
Google最早是通過購買第三方數據提供服務的，08、09年開始用自己采集生產的數據在全球大范圍替換第三方數據，緊接著就加入用戶反饋圖層，深化大數據挖掘，提供路況服務、提高數據更新和糾錯速度等等，后來又收購眾包地圖Waze，加強了大數據的應用。
看過蘋果、谷歌的故事大家應該都明白了，地圖的根基始終是數據，而非花拳繡腿式的功能。因為用地圖的人最需要的不過是準確的查詢、指引，以及減少在交通擁堵這樣大城市病中浪費的時間。
先把數據做好，服務做精，再做些谷歌地圖那樣上天入海、穿越叢林的極致的實景觀覽功能，才叫錦上添花。
近日，高德地圖在其昌平的數據中心舉辦媒體開放日，邀請媒體參觀體驗了新一代地圖的生產流程，向外界展示活數據能力才是未來地圖的核心競爭力，高德想解決的問題，就是用戶對地圖0秒更新、變態準確的需求，即現實世界的變化在無限短的時間里，反映到虛擬世界上。而活數據的關鍵則是利用大數據能力和自主采集生產的新方法，將地圖數據的更新速度和準確度提升到新的高度。
地圖應用已經成為城市生活的人們必備的工具，但很少有人會想，像躲避擁堵、動態導航以及各種各樣的交通信息是怎么來的。如果不知道地圖是怎么制作的，以及這個行業正在經歷怎樣的變革，就不可能知道這個行業的未來在哪里。
每個用戶都是實時交通的貢獻者
你每天打開地圖多少次？這就是地圖上實時動態數據的意義
對于居住在大城市的你我來說，地圖應用遠不只是去不熟悉的地方才用導航。我自己每天起碼要打開地圖3-4次，早上出門和晚上收工回家都要看路況，白天約人或者去采訪也要計算好出發的時間。地圖不知不覺地變成了我們生活里的高頻應用。
交通大數據是當天的第一個參觀點。在大屏幕展開的北京城區地圖上，密密麻麻閃爍著無數移動的小點，這些都是當時在路上行駛的GPS定位回傳。這些亮點沿著北京市路網鋪展開來，像流動的城市血管，我們這些在使用地圖的人都在其中。講解人介紹，就是這些點讓高德地圖知道各條道路的暢通情況、行駛車速，他們中有78%來自UGC，22%來自于出租車、物流車等行業浮動車。再通過每天用戶上報的上萬交通信息，加上與政府、交管的合作，擁堵原因及事故、管制、施工等交通事件也幾乎覆蓋，然后地圖會在導航規劃中進行路線調整或提醒。
怎么在擁堵的后廠村地帶早點兒到公司
大數據的作用已經不局限于實時動態的交通。高德拿出了后廠村路的例子。圖上就是高德顯示用大數據發現與后廠村路附近相連通行能力不錯的小路，可以緩解交通壓力，讓人少擁堵一段。
還有前幾天北京發布污染紅色預警，能見度導致部分高速路段封閉的例子。通過熱力大數據，高德發現一些車輛在這些路段出現了異常掉頭，所以很快就更新了這些臨時的交通規制信息。等到再監測到這些路段正常通車，禁止信息就會被釋放。
通過這些彩色線條，提示城市路網形狀清晰可見。通過大數據就能實現新路發現、老路清除、交通規制信息變化識別、園區內部路發掘，以及道路通行等級判斷等多維度的數據更新，人工采集測繪的工作量可以大大減少。
無限壓縮的數據采集生產
上采集車兜風是個有趣的過程。高精度地圖采集車價值近千萬，然而設備發出的巨大噪聲讓人感覺像是在坐飛機，操作屏上不斷顯示的各種數字，簡直不明覺厲。這些車采集回來的數據，已經實現相當高比例的自動處理了，需要人工制作的數據量大大減少，這表示數據上線的效率正不斷提高。
高德地圖技術副總裁于志杰說，自主專業采集經過不斷進化大幅了提高生產效率、縮短數據迭代周期，提高數據精度，在高度把控數據質量的前提下，使地圖數據的更新速度無限趨近T+0。大數據提升了地圖數據的覆蓋范圍，顯著提高數據實時性，同時讓地圖基礎數據和動態數據得到質的提升。
谷歌、蘋果、高德同歸活地圖？
升級了old-fashion的采集生產方式，高德地圖不想把精力放在花拳繡腿上。它定義的活數據能力包含自主采集生產的進化以及大數據的升維，前者是高德的傳統強項，后者則是高德率先對未來地圖下的賭注。
可以想見，海量用戶數據和多元數據融合正在成為這個行業的競爭焦點。誰的活躍用戶多，誰就能更快地發現變化，誰的數據優質多元，能夠交叉驗證，所能提供的數據服務就越準。這會形成滾雪球效應，數據越快、越準，用戶體驗就越好，用戶量會持續增長，行業影響力也相應更大。地圖公司最終比拼的仍然是誰家的采集員多，只不過采集員加入了用戶和移動應用、交管等行業合作方。
移動互聯網技術不斷進化，交通擁堵是長久的問題，道路和地點變化頻繁，讓用戶調用地圖應用的場景越來越多，需求也更加復雜。從能夠查詢位置，到能夠精準導航，再到要求現實世界的變化無差別、無延時地映射到互聯網地圖上，這對每一家地圖廠商都是新的挑戰。高德對活數據的一番展示，讓人看到，未來的地圖只有只分三種，old-fashion、花拳繡腿，還有活地圖。

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