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TD-LTE中的智能天線算
法[3]
單流波束賦形其實就是普通的智能天線波束賦形在LTE中的應用，雙流波束賦形簡單地說就是多天線信道奇異值分解算法的典型應用，其實現機制都已基本成熟，但算法優化卻有許多工作需要我們不斷努力。為此，我們先了解一些比較典型的應用于LTE中的波束賦形算法。
?。?）單流波束賦形算法：單流波束賦形可根據賦形向量的獲得方式，分為長期波束賦形和短期波束賦形，其中短期波束賦形最常見的是基于奇異值分解SVD（Singular Value Decomposition）波束賦形，長期波束賦形通常稱為基于來波方向DOA的波束賦形。在SVD方法中，發送端從上行探測導頻（Sounding）估計出信道信息，然后對用戶信道進行SVD分解計算出對應的預編碼酉矩陣。其中SVD分解操作是：假設天線發送數目為M，接收天線數目為N，則空間信道矩陣H的維數為N×M，空間信道矩陣H的SVD分解為：
H=UAVH （5）
其中U和V分別是維數為N×N和M×M的酉矩陣，A是一個維數為N×M的矩陣，其對角線元素是非負實數，非對角線無線為0，并且A的對角線元素λ1≥λ2≥…≥λn，即按照大小排序之后的矩陣H的奇異值，其中n是M和N中的最小值。經過奇異值分解后獲得的酉矩陣V即為線性預編碼。
而DOA波束賦形的加權向量是基于遠大于信道相干時間的一段時間內對信道的測量，亦即傳統的不用訓練序列的盲自適應方法，常用的是延遲相加法。
?。?）雙流波束賦形單用戶算法：當單用戶傳輸時，同一個時頻資源塊僅分配給一個用戶，基站端僅對有用信號進行波束賦形，增強有用信號功率，典型的算法有特征值波束賦形EBB（Eigenvalue Based Beamformin），其波束賦形矩陣具體計算如下：
設基站發送天線數為nr，移動臺接收天線數為mR，基站到第i個用戶的信道矩陣為Hi。第i個用戶支持的獨立數據流為ri（ri≤mR）。
