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?AI聊天機器人【世界上最早的聊天機器人誕生于20世紀80年代，名為“阿爾貝特”，用BASIC語言編寫而成。】怎么工作？聊天機器人和信息接口類似，他可以響應用戶的查詢，就像人類一樣。他們看起來和別的APP類似，但是他們的UI層工作起來不太一樣。機器學習【機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。】的算法為人類和聊天機器人之間交流提供了動力。機器學習的算法把你的查詢或者消息分解成人類能夠理解的自然語言（使用NLP【NLP是神經(jīng)語言程序?qū)W (Neuro-Linguistic Programming) 的英文縮寫。】的技術(shù)），然后在用你所期待的方式返回相應的應答。聊天機器人如何工作的例子假如你有一個基于AI的聊天機器人在你的手機或者電腦上，然后你想從LA去紐約。你可以打開這個聊天機器人，然后輸入以下信息：“預訂一個飛機票，從LA飛到紐約”你也許會得到下面這樣的回答：“幾個人和你一起飛？”當你回答了這個問題，機器人會立即返回所有適合的航班信息。聽起來很厲害，對不對？這個從機器返回的回答看起來很自然，就像人類的回答一樣。但是你知道這后面是怎樣實現(xiàn)的嗎？首先，機器需要理解你輸入的是什么意思。聊天機器人是通過很多技術(shù)來實現(xiàn)這個的，比如智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，文本分類器以及自然語言理解等等。機器的回答需要通過適合的信息來回復，至少看起來是很自然的類似人類回答。這是通過自然語言產(chǎn)生來實現(xiàn)的（NLG)我們來深入了解一下這些技術(shù)：文本分類器這個技術(shù)中，單詞和句子被分成有意義的意圖。聊天機器人理解這些意圖，然后根據(jù)意圖來做出響應。文本分類就是把一系列預定義的分類分配給內(nèi)容。通過自然語言處理，文本分類器分析文本并且創(chuàng)建了一系列預定義的標簽或者基于輸出做出反應。自然語言處理機器人很依賴自然處理過程的技術(shù)。人類的語言很混亂，而NLP有這個能力來處理他們。根據(jù)各種不同的庫，NLP引擎可以區(qū)分和提取各種entity，這些entity就是用戶提供必需的信息。

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