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在醫療AI領域，智能語音機器人有哪些應用場景

?當人們還在激烈探討“人工智能【人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。】與人類關系的未來走向，是取代還是并生？”這類問題時，AI、5G【2016年11月，舉辦于烏鎮的第三屆世界互聯網大會，美國高通公司帶來的可以實現“萬物互聯”的5G技術原型入選15項“黑科技”——世界互聯網領先成果。】、大數據等數字技術已應用于多種數字化醫療場景，例如5G遠程醫療【遠程醫療是指通過計算機技術、遙感、遙測、遙控技術為依托，充分發揮大醫院或專科醫療中心的醫療技術和醫療設備優勢，對醫療條件較差的邊遠地區、海島或艦船上的傷病員進行遠距離診斷、治療和咨詢。】、在線醫療服務、輔助影像診斷、以及藥物研發等等。據數據統計，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一，中國已經迎來醫療人工智能的風口。在醫療AI領域，智能語音作為AI技術的重要分支，在醫療健康領域的市場規模也在不斷擴大。從智能隨訪場景開始布局醫療AI，以語音為切入點，面向診療服務前、后不同階段與場景的系列AI產品與解決方案，布局覆蓋智能導診以及診后隨訪【診后隨訪是指醫院對診治后的患者通過各種方式，定期跟蹤了解患者病情變化，通過發布隨訪任務，病友患者配合完成，對患者進行專業性康復指導的一種隨訪行為。】等多個應用場景。回訪類服務應用場景智能語音機器人在自動外呼中可助力包括產科回訪、滿意度調查、體檢回訪以及活動推薦等場景工作，通過預先設置的成熟回訪話術來針對相關用戶進行回訪，在保證對話正常進行的同時，支持打斷，并且實時分析用戶語音內容，對用戶進行自動標記、分組。在通話過程中遇任何疑難問題均支持轉接人工實時跟進，最終的回訪結果會在通話結束后一并更新。場景一：智能導診智能導診通過AI語音方式讓患者在撥打醫院熱線的時候快速的找到需要掛號的科室，提高患者就醫體驗度，降低科室的轉診率，同時為導診臺減壓。場景二：智能隨訪隨訪被稱之為“后醫療管理”，是指醫院對曾在醫院就診的病人以通訊或其他的方式，進行定期了解患者病情變化和指導患者康復【康復是指綜合地、協調地應用醫學的、教育的、社會的、職業的各種方法，使病、傷、殘者（包括先天性殘）已經喪失的功能盡快地、能盡最大可能地得到恢復和重建，使他們在體格上、精神上、社會上和經濟上的能力得到盡可能的恢復，使他們重新走向生活，重新走向工作，重新走向社會（WHO）。】的一種觀察方法，微服醫院智能隨訪管理系統包括患者檔案管理、隨訪呵護、隨訪登記、健康教育等功能，通過AI語音方式支持主動隨訪模式。核酸檢測應用場景智能語音平臺的IVR語音導航可應用于核酸檢測方面的工作，幫助話務分流，例如，將語音導航分別設置為醫院現有檢測流程告知、檢測注意事項的告知以及可設置轉話務人員咨詢，在這樣的人機結合工作模式下，以人工坐席接聽的方式來降低話務人員工作壓力，提高工作效率，提升患者告知。個性化的HIS系統此外，針對醫療行業個性化的HIS系統，智能語音平臺可通過API/ADK 方式對接醫療行業HIS系統，將自身的“智能外呼、自動交互、人機結合、客戶分類、客戶篩選”等能力賦能給HIS系統，平臺只負責呼叫不接觸核心業務數據，所有通話數據由醫療行業HIS系統統一管理，且全省各地只使用“一套”外呼平臺即可實現點擊呼叫和智能AI機器人呼叫。

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