電話機器人提高語音識別的辨識度，因為人與人說話的習慣不同，而電話機器人本身無法體會到人的感情，所以不能絕對的用語法邏輯來判斷客戶的意思。所以電話機器人系統在收取聲音后會先對原始信號進行處理，處理完成后，再進行特征提取，這樣可以降低噪音和不同的人說話帶來的聲音差異。處理后的信號更能反應客 戶想要表達的觀點，也利于電話機器人對其進行特征提取。智能語音原理識別是人工智能發展中的一個重要突破，而電話機器人也是建立在這項技術上才得以出現的一個產品。目前的智能語音識別的技術已經趨于成熟，而且電話機器人的服務商也會適時的對機器人的話術庫、知識庫進行補充和修正，所以還在因為擔心電銷機器人無法良好的完成工作的人們，可以放心使用了。

電話機器人的語音識別功能主要通過提前錄入的話術庫，將用戶可能提到的問題輸入進去，再匹配相應的回答，就可以做到讓電銷機器人與客戶交談了。 在工作中，電話機器人首先會對語音信號進行分析和處理，去除掉多余的信息，并從中提取關鍵詞。在提取到影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息后，電話機器人會在話術庫中 搜集與之匹配的回答。匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用小的單元再次識別字詞。電話機器人采用asr、slu、dm、nlg和tts對話系統中的五大技術模塊， 讓電話機器人與人類交流從容淡定，是電銷ai中功能強大的電話機器人。