電銷機器人是企業主的焦慮安撫劑，智能外呼機器人是集自然語義理解、深度學習、智能交互等多重技術的產品，它具備“聽懂”、“會說”、“記錄”等多種能力，是電話營銷需求與AI語音識別技術發展的融合產物。如何讓機器人擁有上述多種能力？答案在于電銷機器人所應用的技術在于幾個層面：業務層、算法層、數據層、計算層。

（1）應用層： 應用層非常好理解，即我們平時所熟知的各類語音交互機器人，這其中也包括電銷機器人，他們分別是聊天Bot、對話Bot、問答Bot。

（2）算法層： 該層是機器人如何進行交互的關鍵所在，這就相當于我們人與人之間正常交互所需要用到的思考推理是一個樣子的，機器人同樣需要具備知識推理、知識計算、知識記錄、知識輸出等多種計算技術，從而將用戶所說的話，進行深度計算，從而完成交互這一步，也就是說機器人能夠聽懂、會說、會記錄。

（3）數據層： 該層是機器人進行知識整理的部分，我們通過大量的語料來“喂養”訓練機器人，它便可以通過知識圖譜、情緒數據等技術，將我們所用的知識進行數據建模、儲備、管理、整理，當機器人需要調用時，則可以完成搜索、推理、自學習等相關動作，從而完成交互的數據支撐。

（4）計算層： 這一層是對于算力的支撐，通過硬件設備如Hadoop/Spark/Hbase/Hive、CPU/GPU彈性訓練平臺等，實現算力增程，從而完成系統的優化運算。

綜上，電銷機器人需要用到的AI相關技術是非常多的，它就是技術系統集成的運算過程，雖然現在有些技術還不是很成熟，機器人已然可以順利完成相關業務支持，幫助企業降低成本投入提升效率。