近日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的中國(guó)人工智能大會(huì)在深圳召開，利用這個(gè)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)、學(xué)、研緊密結(jié)合的高端前沿交流平臺(tái)，圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)發(fā)展等當(dāng)前熱點(diǎn)話題，學(xué)者和業(yè)界人士進(jìn)行了充分探討。

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，將成為推動(dòng)未來發(fā)展的新一代技術(shù)引擎

在我看來，如果說機(jī)器最初是替代人的體力，那么在人工智能時(shí)代，機(jī)器可以用來替代人類智能，幫助人作出判斷和決策。中科院神經(jīng)科學(xué)所所長(zhǎng)蒲慕明院士說。

在過去十年里，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，改變了人們工作和生活的方方面面。人工智能則被認(rèn)為是未來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新一代技術(shù)引擎。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段。專家介紹說，經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，并正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

從技術(shù)層面看，人工智能是軟硬件相互結(jié)合的產(chǎn)物。百度高級(jí)副總裁王海峰說，真正的人工智能系統(tǒng)涉及語(yǔ)音、圖像、語(yǔ)義、知識(shí)、底層大數(shù)據(jù)處理等等，其實(shí)是多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯，這也是人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段的重要特征。

人工智能必須融入行業(yè)發(fā)展，才能真正發(fā)揮效益。聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)認(rèn)為，人工智能跟各個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合和應(yīng)用，帶來全行業(yè)效益的提升。

每塊手機(jī)屏幕上都有一塊透明保護(hù)玻璃，工人檢測(cè)這些玻璃視力損耗比較大。一家人工智能科技企業(yè)利用大型激光器械檢測(cè)技術(shù)，生成依靠機(jī)器學(xué)習(xí)（人工智能的一種自我學(xué)習(xí)方式）來做判斷的數(shù)據(jù)集，用機(jī)器來檢測(cè)玻璃片，無論是效率還是準(zhǔn)確率都大幅提升，綜合效率提升了20倍。

加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至去年，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，相關(guān)國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)在業(yè)界領(lǐng)先，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

無論從技術(shù)發(fā)展還是從產(chǎn)業(yè)化落地看，人工智能發(fā)展仍處在初級(jí)水平上

不過，無論從技術(shù)發(fā)展還是從產(chǎn)業(yè)化落地看，我國(guó)乃至全球的人工智能發(fā)展仍處在初級(jí)水平上。

有專家認(rèn)為，目前人工智能有些被神化，它在特定的應(yīng)用、特定的場(chǎng)景可能超過了人的能力，但要全面達(dá)到或超過人類智能，還是一個(gè)未知數(shù)。

當(dāng)前所有的人工智能系統(tǒng)幾乎都屬于專用人工智能系統(tǒng)，而非通用人工智能。即使是獲得巨大突破的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)這種專用人工智能系統(tǒng)，仍有不少難題沒有解決。比如，幾米遠(yuǎn)的一群人在聊天，人會(huì)選擇性地只聽到自己關(guān)注的人的聲音，會(huì)很自然屏蔽其他人聲音。但對(duì)機(jī)器來說，還不能解決看起來這么容易的問題。

談及我國(guó)人工智能發(fā)展前景，有院士坦言，國(guó)外的學(xué)術(shù)界、企業(yè)界同行都衷心稱贊中國(guó)的人工智能應(yīng)用、商業(yè)前景走在世界前列，但對(duì)人工智能前沿關(guān)鍵技術(shù)例如下一個(gè)人工智能基礎(chǔ)算法的突破是否會(huì)在中國(guó)，他們并不樂觀。

實(shí)際上，國(guó)內(nèi)目前對(duì)此也有清醒的認(rèn)識(shí)，去年我國(guó)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

有業(yè)內(nèi)人士表示，目前人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域存在一定的浮躁現(xiàn)象。有些年輕人學(xué)了三個(gè)月的人工智能課程，就敢去開一個(gè)公司。這客觀上有人工智能人才短缺的因素，但這種創(chuàng)業(yè)公司遍地開花的現(xiàn)象也容易形成低水平發(fā)展泡沫，浪費(fèi)人力和社會(huì)資源，也會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致年輕人不愿意去深究技術(shù)。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，要解決的最大短板就是原始創(chuàng)新能力包括理論和方法上的突破。中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)徐波說，從技術(shù)層面看，國(guó)內(nèi)絕大部分的高科技企業(yè)還沒有像國(guó)外的科技企業(yè)一樣開展基礎(chǔ)研究，去打造從基礎(chǔ)研究到芯片再到應(yīng)用的生態(tài)鏈。

發(fā)展人工智能，務(wù)實(shí)是最好的途徑

按照規(guī)劃，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。還要培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元。

專家認(rèn)為，在目前的人工智能發(fā)展階段，務(wù)實(shí)是最好的途徑。人工智能是技術(shù)密集、資金密集、人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，它需要落實(shí)軟硬件的方案，真正解決人們關(guān)心的問題。

王海峰認(rèn)為，人工智能的務(wù)實(shí)，也表現(xiàn)在結(jié)合場(chǎng)景的系統(tǒng)性創(chuàng)新方面。比如無人車、智能家居等應(yīng)用場(chǎng)景，各有特點(diǎn)、各有特定問題和特殊的數(shù)據(jù)，需要通過踏踏實(shí)實(shí)地解決場(chǎng)景內(nèi)的問題，才能最終做出一個(gè)好的應(yīng)用。

務(wù)實(shí)也體現(xiàn)在對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。蒲慕明說，在人工智能前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域，我國(guó)必須占有一席之地，要努力爭(zhēng)取在算法、架構(gòu)等基礎(chǔ)研究方面有所突破。我最關(guān)心怎樣通過有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)基礎(chǔ)核心算法新的突破。

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華說，今天人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大熱門，但其實(shí)二三十年前就已經(jīng)開始研究。20多年前他研究機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，國(guó)內(nèi)當(dāng)時(shí)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人不多，經(jīng)常問這個(gè)機(jī)器準(zhǔn)備摘棉花還是準(zhǔn)備修機(jī)床之類的問題。從學(xué)術(shù)研究來說，即使做的事情被別人認(rèn)為離現(xiàn)實(shí)很遠(yuǎn)，但只要自己認(rèn)為有價(jià)值，就應(yīng)該堅(jiān)持做下去，這就是務(wù)實(shí)。

針對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)，周志華認(rèn)為，對(duì)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，人才最為重要，有多好的智能人工，就有多好的人工智能。人工智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間距離非常短，很多創(chuàng)新可以從實(shí)驗(yàn)室馬上進(jìn)入到應(yīng)用，這導(dǎo)致行業(yè)對(duì)學(xué)術(shù)界的人才需求非常大。高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)該有意識(shí)地培養(yǎng)人才、提供人才儲(chǔ)備。但也不能一哄而上，簡(jiǎn)單地將計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)科換成人工智能的牌子。

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛院士認(rèn)為，在人工智能發(fā)展過程中，一定要理性分析發(fā)展未來，理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，從而務(wù)實(shí)推進(jìn)并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。