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杭州大壩科技電銷語音系統誠邀超強系統代理加盟商1000+

電銷語音系統在AI還沒有發展到如今這個階段時，李開復就曾經表示過，傳統行業的重復性工作將會受到極大的沖擊，現在看來，電話銷售' target='_blank'>電話銷售員和物流貨倉員等職業確實大有被取代的勢頭。《未來簡史》的作者，以色列著名學者尤瓦爾·赫拉利更是尖銳的表示出自己對人工智能' target='_blank'>人工智能的認知，人工智能的出現將會大規模淘汰低技術工作人群，并且還會保持一定的速度逐步淘汰高技術工作人群。在現實生活中，很多人覺得人工智能的發展距離生活和工作還很遙遠，遠遠沒有達到替代的程度。事實上，早在幾年前國家就已經發布了《機器人產業發展規劃》的通知，這個規劃直接將人工智能對生活做出的改變進行了規劃，更預言人工智能會對現有商業模式做出突破性改變。人工智能這些年的飛速發展一面執行著國家的規劃，一面印證著智能改變生活的預言。智能的發展與人們*相關的大概就是智能手機的換代更迭，不知道大家有沒有這樣的感觸，如今的電銷坐席越來越少，智能通話越來越多。電銷語音系統然，對于大部分人或者企業來說。作為人工智能的產物，電銷機器人還蒙著一層神秘的色彩，讓人無法理解它們該如何工作。其中一個人們*為關心的問題大概就是，電銷機器人如何做到語音識別，通俗來講，就是電銷機器人如何聽懂人們說話？　　其實語音識別技術是人工智能的一項基礎研究，但同時也是多年來一直橫亙在研究者面前的一大難關，而不光讓機器人聽懂人們說話，還要讓機器人能夠與人對話的技術更是已經研究了30年之久。在今天，科幻電影里才會出現的，能夠與人類自如交談的機器人終于出現了。那么，這些電銷機器人是如何進行語音識別的呢？　　其實目前，電銷機器人的語音識別功能主要通過提前錄入的話術庫，將用戶可能提到的問題輸入進去，再匹配相應的回答，就可以做到讓電銷機器人與客戶交談了。　　電銷機器人在工作中，首先會對語音信號進行分析和處理，去除掉多余的信息，并從中提取關鍵詞。在提取到影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息后，電銷機器人會在話術庫中搜集與之匹配的回答。匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用*小的單元再次識別字詞。電銷語音系統成本降低下來后，效率是否真的有效提升呢？智能電銷機器人擁有哪些能力是為增效而設計的呢？ 1. 自動撥打批量導入呼出線索，自動分時段設定自動撥打，無需人工監督，自行撥打，減少人工干預，每天撥打量可*達到800到1000通左右，且全年全時段無休。 2. 意向判斷撥打的*終目的是為了更精準篩查客戶數據，從海量數據中如何快速分辨出意向客戶。智能電銷機器人具備收集采納能力，通過對話術的調優設計，將關鍵問題設為必答問題，機器人會對用戶的每次回答做出精準記錄，并通過ASR技術對其進行語音轉文本處理，并對客戶進行分層處理。 3. 數據記錄數據采集回收后，智能電銷機器人會將該部分數據以提前設定好的維度劃分，方便后續工作人員使用。原本的數據采集被智能電銷機器人快速分類整理完成，客觀判斷的好處，在于幫助企業完成標準化設定，避免客戶流失的尷尬。對智能電銷機器人而言，*為重要也*為核心的競爭力是在于，電銷機器人是否可以在未知問題下自然流暢的進行應答，在此方面，多年saas領域積累和26個行業沉浸式服務沉淀，讓智能電銷機器人變的更智能，更能服務好每一位企業客戶。電話機器人' target='_blank'>電話機器人系統部署是一款技術密集型產品，人工智能語音相關的核心技術主要有：語音識別、語義理解、深度學習、知識圖譜等。此外，一款出色的電話語音機器人' target='_blank'>語音機器人的底層技術除了人工智能技術，還應該包含大數據挖掘和分析、音色擬合等技術。智能電話機器人目前能夠實現機器人與客戶之間對答無縫對接，使客戶基本分辨不出在電話那端和自己對話的是機器人。從開場語境到對客戶的語音識別和語義識別到*的結束語境，體驗流暢，沒有多余停頓，對答如流，不會讓用戶有多余的尷尬。一臺機器人*可以撥打1000通左右的電話，相當于3-5個人*的撥打電話數，也就是可以替代3-5個人80%的無效工作時間，而如果一個人工配上一臺機器人，他原本每天只有百分20%的有效工作時間可以提升至90%，效率提升了400%。任何一個企業，任何一家公司，都認真服從，怎樣進步服從是每個老板不斷尋求的方向，服從進步了，業績天然就上去了。大大降低了銷售成本，并擴大了公司的規模。語音識別系統是一種模式識別系統，系統首先對語音信號進行分析，得到語音的特征參數，然后對這些參數進行處理，形成標準的模板。這個過程稱為訓練或學習。當有測試語音進入系統時，系統將對這些語音信號進行處理，然后進行參考模板的匹配，得出結果。此時電話機器人便完成了語音識別的過程。　　目前，HMM作為語音信號的一種統計模型，是語音識別技術的主流建模方法，正在語音處理各個領域中獲得廣泛的應用。現在許多商用語音軟件，以及各種具有優良性能的語音識別系統，都是在此模型上開發的，已經形成了完整的理論框架。　　基于HMM模式匹配算法的語音識別系統表現為：在訓練階段，采用HMM訓練算法為每一個詞條建立一個HMM模型。詞條經過反復訓練后，將得到的對應HMM模型加入HMM模型庫中以數據的形式保存。在匹配階段，也就是識別階段，采用HMM匹配算法將輸入的未知語音信號與訓練階段得到的模型庫中的模型進行匹配，輸出語音識別的結果。智能知識庫電銷機器人經過語音辨認與天然語音處理等技能之后，能夠快速且高效地了解用戶需求，故而除了技能，電銷機器人自身所具有的智能知識庫，也很大程度上決議著電銷服務的質量，優質的技能配上專業的知識庫，通常能夠為客戶節省近1分鐘的時刻。營銷精準度企業運用電銷機器人的終究意圖，還是為了完成事務的推行與產品的銷售額，故而在精確、快速解答了用戶問題的一起，能將這些用戶數據精準的錄入，并挑選出意向客戶、鎖定目標客戶與精準客戶群體，是電銷機器人深層次的效果。智能電話撥打，功率用進步人工智能不斷在企業內部深化扎根，尤其是在勞動密集型企業中，優勢更加顯著。從現階段的智能開展來看，以人工智能技術為根底的智能電話機器人，現已成為企業減少人工，進步作業功率的不貳挑選。關于人工每天作業8小時來說，每天實踐用在作業上的時刻寥寥無幾。可是關于智能電話機器人來說，只需企業需求，*24小時作業也能夠完成；在電話的撥打速度上，智能電話機器人能夠省略撥號的過程，多輪對話，智能判斷客戶意向快速挑選分類；現已有太多的人工坐席現已被智能電話機器人給替代，信任跟著年代的開展推動，未來會有更多的企業加入到智能電銷形式中，成為智能銷售家庭的一員。那么如何能夠提高語音識別的辨識度呢？　　因為人與人說話的習慣不同，而機器人本身無法體會到人的感情，所以不能絕對的用語法邏輯來判斷客戶的意思。所以系統在收取聲音后會先對原始信號進行處理，處理完成后，再進行特征提取，這樣可以降低噪音和不同的人說話帶來的聲音差異。處理后的信號更能反應客戶想要表達的觀點，也利于系統對其進行特征提取。　　智能語音識別是人工智能發展中的一個重要突破，而電銷機器人也是建立在這項技術上才得以出現的一個產品。目前的智能語音識別的技術已經趨于成熟，而且電銷機器人的服務商也會適時的對機器人的話術庫、知識庫進行補充和修正，所以還在因為擔心電銷機器人無法良好的完成工作的人們，可以放心使用了。在字詞識別工作完成之后，智能算法會利用事先設定好的語法邏輯進行語義分析，這樣就能夠聽懂客戶的意思了。隨后，再結合關鍵信息劃分回答話術的段落，取出從話術庫中調取的字詞并按照語法排列成句子，*還會分析上下文的關聯，對適當的部位進行修正，就可以實現與客戶溝通了。　　看起來十分的麻煩，但實際上，在電銷機器人工作的過程中，整個流程不過數秒就可以完成。

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