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幾年前可能被置之度外，不會被運用，價值尚未被有效地挖掘，而今大數據技術的進一步提升并且與CRM結合，經過清洗后的這類數據在如今競爭激烈的市場卻日顯寶貴、作用突出。CRM客戶管理系統如何下載？

CRM大數據：對營銷決策數據進行更好的優化

網民洋洋來到一家淘寶商城選包包，看了一會兒發現沒有合適，悻悻離去。哪想到，第二天早上卻在瀏覽一家新聞網站的時候無意中又一次看到這個包包的廣告，而這包包似乎變得更可愛些，于是又勾起了她購物的欲望。奇怪了，昨天還覺得一般，今天卻覺得挺喜歡的。洋洋說。

這項反復跟蹤推薦的技術，就是營銷技術公司開發的所謂到訪定位技術，針對目標用戶進行再次營銷，其精準的效果要大大好于傳統手段。而這背后則是CRM大數據分析在起根本作用，通過搜索引擎、云計算技術、統計原理等，智能分析用戶數據庫中每一個用戶的網頁瀏覽記錄，提取正文關鍵詞，找到用戶興趣關注點，然后對用戶屬性綜合分析，最后提供精確的細分服務、個性服務，達到營銷目標。

CRM大數據對目標對象進行更完整的分析、描述。通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。譬如，CRM大數據能對客人方方面面的信息進行充分有效管理并深度挖掘。

CRM大數據能通過互聯網點擊流，可跟蹤個體用戶的行為，更新其偏愛，并實時模仿其可能的行為，讓點對點的RTB(實時競價廣告)成為可能。

在美國，在大數據的幫助下，RTB能把炙手可熱的目標用戶，拍賣給廣告商。以前，電梯里，上來一個禿頭的中年人，如果你在電梯里打的是洗發水廣告，那肯定瞎了。現在，有了RTB，廣告將盯住不是滿地跑的學生，而是那個喜歡看廣告的目標人;廣告市場上賣的也不是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶。

比如當一個顧客進入店鋪后，一個零售商通過CRM大數據發現，這位顧客是其希望留住的有價值顧客，之后他們通過將其過去的購物歷史和主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來，來了解需要花多少錢來留住他，從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間，并最終針對這一位顧客給出最佳的優惠策略和個性化的溝通方式。

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