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智慧企業的理論基礎——問題的系統視角

業界普遍認為我們處于第四次工業革命時期,我們面臨著每一次工業革命發生時人類都要面對的復雜性和各種方向的困惑,新事物的不斷涌現突破r原有的邊界和維度，如何抽絲剝繭尋找解決問題的合理視角成為人類不斷進步的動力。我們可以回到第三次匚業革命之初,尋找問題的相似性和解決問題的辦法。

第三次工業革命始于第二次世界大戰后，人類的世界是廢墟上.重建的世界,社會、經濟、自然、工程等各種學科得到了空前的發展，百花齊放、五彩斑斕，人類一方面享受著文明成果的大爆發，一方面待解決的問題也越來越復雜。為適應社會化大生產和復雜的科學技術體系的需要，逐步把自然科學與社會科學中的某些理論和策略、方法聯系起來，應用現代數學和電子計算機等工具，解決復雜系統的組織、管理和控制問題.以達到最優設計、最優控制和最優管理的目標。由此產生的系統學科是?門高度綜合性的管理工程技術，涉及自然科學和社會科學的多門學科。

.駕馭復雜性

著名科幻小說《三體》里提到了多維生物對低等生物的降維打擊，現實世界里其實未嘗不是如此。企業面臨著來自越來越多的非傳統領域的競爭對手和行業創新，傳統的企業思考維度已經不能保證企業在激烈的競爭中保持優勢，莫名地就被高維對手淘汰了,更遺憾的是，你甚至都不是高維對手的打擊對象，只是附帶打擊。就比如我們熟知的滴滴打車模式，不知不覺已經讓出租車公司這種模式走向土崩瓦解。所以企業是否能夠駕馭多維的復雜性才是現在企業的核心競爭力。

（1）價值鏈的多維復雜性。從貫穿企業運營的價值鏈上看，位于鏈端的顧客要求不斷提高，個性化與多元化的需求直接對企業在質量、成本、時間、效益等方面產生挑戰；位于整個鏈中的利益相關者不斷在增多，并且隨著每一個新的利益相關者的卷入，企業利益細分的復雜性就會增加.因此價值鏈朝著價值網絡的方向進化。價值網絡的背景環境依1日不容樂觀：產品生命周期越來越短、產品種數飛速增加、技術突破急劇加快、行業融合空前繁榮，就連作為企業內最重要資源的員工也越發難以捉摸。產品、技術、行業甚至人等因素的快速變化,與企業復雜的價值網絡交織，使得從前的環境分析模型無能為力，只能望洋興嘆。

（2）技術的多維復雜性。企業就是一個復雜的系統，包含了管理系統、工業控制系統、信息技術系統等各種子系統，運用的技術紛繁復雜，但都停留在各自單獨的維度去建設和應用，各自完善的架構、標準和體系，缺乏維度之間的交互，比如管理系統和工業控制系統的融合，信息技術系統和工業控制系統的融合，這種融合會產生多維的復雜性，也是目前兩化融合以及工業4.0、智能制造等一系列行業或者產業政策聚焦的難點和重點所在。

（3）環境的多維復雜性。在任何時代,企業運營都需要關注環境，“管理環境”早已成為一個專有名詞供眾多學者研究。管理環境是指存在于社會組織內部與外部的影響管理實施和管理效果的各種力量、條件和因素的總和。人類社會進入20世紀90年代以來，信息技術開始凌駕于各種力量、條件和因素之上，互.聯網的發展更是推動企業的管理環境從簡單的動態變得復雜多變。

如何駕馭復雜性？我們暫且跳出管理問題來看，社會科學所遇到的“復雜性”并非現實的特征，也并非現實本身的特征.而是我們感知和理解的特征。當我們認為現實越來越復雜.那是因為我們用不恰當的語言去解釋它，當我們理解這些事物之后，我們就不再會認為它復雜了。這個世界的本質只有一個，每個人看到的世界其實是根據自身的經驗和知識組構起來的片面的小世界,而不是整個世界本身。因此.不同領域的人如歷史學家、政治學家、生物學家、物理學家和管理者，其眼中的世界各不相同.他們只是通過不同的語言感知和理解了世界。因此跳出單個維度的藩籬，運用系統論的思想去分析、構建、運行多維系統，可能是一個正確的方向。

.系統的思維

系統論的核心思想是系統的整體觀念。系統論學者貝塔朗菲強調，任何系統都是一個有機的整體?它不是各個部分的機械組合或簡單相加,系統的整體功能是各要素在孤立狀態下所沒有的性質。他用亞里士多德的“整體大于部分之和”的名言來說明系統的整體性，反對那種認為要素性能好,整體性能一定好,以局部說明整體的機械論的觀點。同時他認為,系統中各要素不是孤立地存在著,每個要素在系統中都處于一定的位置.起著特定的作用。要素之間相互關聯，構成了一個不可分割的整體。要素是整體中的要素,如果將要素從系統整體中割離出來,它將失去要素的作用。

系統論的核心思想直擊運營管理的痛點.企業作為一個系統是一個有機的整體，不是各職能各部門的機械組合或簡單相加。各職能部門是企業的要素，因此優化孤立的部門不一定能夠優化企業整體的運營。同時,各部門也不是孤立存在，它們都處于發揮各自功能的位置上,并且隨著企業流程的流動相互關聯。不僅如此.系統論的一個分支“自組織理論“，研究系統如何自動地由無序走向有序、由低級有序走向高級有序.其關注的“自組織”像極了企業中存在的“非正式組織”,它們的形成是系統在內在機制的驅動卜.自行從簡單走向復雜、不斷地提高自身精細度的過程。

系統論的思維方式適應大數據時代的思維方式。以往研究問題是把多物分解成若干部分，抽象出最簡單的因素來，然后再以部分的性質去說明復雜事物。這種方法的著眼點在局部或要素，遵循的是單項因果決定論。雖然這是幾百年來在特定范圍內行之有效且為人們所熟悉的思維方式,但是它不能如實地說明事物的整體性，不能反映事物之間的聯系和相互作用.因而只適于認識較為簡單的事物，無法勝任對復雜問期的研究。系統分析法卻能站在時代前列，高屋建的.縱觀全局，為現代復雜問題提供有效的思維方式，這與大數據時代思考問題的方式不謀而合。大數據為人類社會提供了理解全局的能力，人類社會的觀念從關注因果關系向關注相關關系轉變。因此,企業面對復雜的多維環境，需要建立兩個思維方式：

其一，系統性思維方式。企業是一個整體，管理過程中在某個環節發生的局部問題.都可能是其他環節共同作用引發的,從局部入手并不能解決局部問題。同時要注重企業和外部環境的融合.在一定條件下，部分環境和企業一起構成一個動態的整體，所謂“整體的整體

其二，相關性思維方式。面對問題，我們的慣性思維是找到問題的原因然后解決，但現實是企業的管理網絡越發復雜.企業的環境變化也越發迅速，等到企業抽絲剝繭找到觸發問題的原因后，這個問題可能已經沒那么重要了，取而代之的是另一個新的問題。企業這個系統需要時刻運轉.對于“運轉”本身而言，問題的原因可能并不重要，幣:要的是快速解決問題。而能夠快速解決問題的，不只有因果關系，還有相關關系，相關性是發現和創造多維的最顯性驅動.只右站在系統整體的角度方能縱觀全局，進而才能快速發現問題的相關關系。

系統學科經過幾卜年的發展，仍然是一門年輕的學科?它的思想理論仍將是指導我們解決多維復雜問題的利器。如系統理論的新分支耗散結構論、協同論、突變論、模糊系統理論等，都試圖破解世界的復雜多變之謎,它們理應作為智慧企業這一系統工程構建的理論指導。

但是僅僅依靠人類的力量能夠解決如此錯綜復雜的系統問題嗎？

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