最近的case里client也在做商務智能項目，營銷公司的老總們都很支持項目，都認為有一個很好的分析工具，但同樣存有疑惑，不知道到底想要什么數據，擔心商務智能不給出想要的數據。

作為局外人，我感覺這些老總是因為不知道到底需要哪些數據，為其決策提供支持。在此，我把我以前對數據的理解整理出來，希望能夠為

企業里有各種各樣的數據，尤其是有關銷售的數據，如銷售額、利潤、某個產品在某個渠道中的銷售波動情況等等，不但很多企業外面的人，連實際作決策的人都不知道需要什么數據。為了很好把握那么多的分析數據，需要建立一個結構，立足于結構，分析數據就非常容易了。

1.建立一個渠道、產品和時間三維數據分析概念

本質上講，企業最重要是盈利的，盈利的手段只有一種賣產品，賣更多的產品。那些什么促銷、廣告、品牌、PR等等，最后都要落實到賣產品上來，所以產品一定是企業最關注的。其次價值需要傳遞的，從銷售的角度來看，渠道是傳遞價格的基礎，不同的渠道銷量、盈利多少是要重點監測的內容，所以渠道將成為結構的一個緯度；最后，任何事物的發展都需要有時間來促成、比較的，企業發展也一樣，所以時間這個緯度自然不能省。

綜述之，我們可以建立一個渠道、產品、時間為度的結構：

（1） 渠道維度：區域、經銷商、客戶類型
（2） 產品維度：品牌/品種，甚至于包括個別非常重要的SKU
（3） 時間維度：按照時間進度，比較分析數據，一般包括當月、上月、本年累計、去年同期等等。

2.兩種數據分析指標

有了結構，那么多的數據應該如何分析，我們可以把數據籠統地分為財務數據和非財務數據，以快銷品為例，可以看出在所有分析的數據中，總結起來一共有兩大類：財務、覆蓋和店內表現。