本文主要給大家介紹了MongoDB數據查詢的相關內容，對大家具有一定的參考價值，需要的朋友們一起來學習學習吧。
導入測試數據
在開始之前我們應該先準備數據方便演示，這里我插入的了幾條數據，數據如下：
db.user.insertMany(
[{
name:'jack',
age:22,
sex:'Man',
tags:['python','c++','c'],
grades:[22,33,44,55],
school:{
name:'shida',
city:'xuzhou'
}
},{
name:'jhon',
age:33,
sex:null,
tags:['python','java'],
grades:[66,22,44,88],
school:{
name:'kuangda',
city:'xuzhou'
}
},
{
name:'xiaoming',
age:33,
tags:['python','java'],
grades:[66,22,44,88],
school:{
name:'kuangda',
city:'xuzhou'
}
}
]
)
find()
其中query表示查找的條件，相當于mysql中where子句,projection列出你想要查找的數據，格式為db.collection.find(find(query filter>, projection>))
實例：
下面不帶參數的查找，將會查找出所有的結果
db.find().pretty();
//輸出結果
{
"_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"),
"name" : "jack",
"age" : 22,
"tags" : [
"python",
"c++",
"c"
],
"grades" : [
22,
33,
44,
55
],
"school" : {
"name" : "shida",
"city" : "xuzhou"
}
}
下面找出滿足name為jack的數據，并且只輸出name,age,這里的_id是默認輸出的，如果不想輸出將將它設置為0，想要輸出那個字段將它設置為1
db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1})
//輸出結果
{ "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22 }
db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1，_id:0})
//輸出結果
{"name" : "jack", "age" : 22 }
**注意：這里的一個 projection不能 同時 指定包括和排除字段，除了排除 _id字段。 在 顯式包括 字段的映射中，_id 字段是唯一一個您可以 顯式排除 的。
查詢內嵌文檔
上述例子中插入的school數據就表示內嵌文檔
完全匹配查詢
完全匹配查詢表示school中的查詢數組必須和插入的數組完全一樣，順序都必須一樣才能查找出來
db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}});
//輸出結果
{ "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
//下面是指定輸出的字段，這里的school.name表示只輸出school文檔中name字段，必須加引號
db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}},{name:1,age:1,'school.name':1});
//輸出結果
{ "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } }
鍵值對查詢
可以通過鍵值對查詢，不用考慮順序，比如 'school.name':'shida' ，表示查詢學校名字為shida的數據，這里的引號是必須要的
db.user.find({'school.name':'shida'},{name:1,school:1});
//輸出結果
{ "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
查詢操作符
下面我們將配合查詢操作符來執行復雜的查詢操作，比如元素查詢、 邏輯查詢 、比較查詢操作。我們使用下面的比較操作符"$gt" 、"$gte"、 "$lt"、 "$lte"(分別對應">"、 ">=" 、"" 、"=")
實例
下面查詢年齡在20-30之間的信息
db.user.find({
age:{$gt:20,$lt:30}
})
//輸出
{ "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
$ne
$ne表示不相等，例如查詢年齡不等于22歲的信息
db.user.find({age:{$ne:22}})
//輸出
{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
slice
$slice操作符控制查詢返回的數組中元素的個數。此操作符根據參數{ field: value } 指定鍵名和鍵值選擇出文檔集合，并且該文檔集合中指定array鍵將返回從指定數量的元素。如果count的值大于數組中元素的數量，該查詢返回數組中的所有元素的。
語法：db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count }});
下面將查詢grades中的前兩個數
db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:2},name:1,age:1,'school.name':1});
//輸出，可以看出這里的grades只輸出了前面兩個
{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : { "name" : "shida" } }
下面將輸出后3個數據
db.user.find({name:'jhon'},{grades:{$slice:-3},name:1});
//輸出
{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "grades" : [ 22, 44, 88 ] }
下面介紹指定一個數組作為參數。數組參數使用[ skip , limit ] 格式，其中第一個值表示在數組中跳過的項目數,第二個值表示返回的項目數。
db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:[2,2]},name:1}); //這里將會跳過前面的兩個，直接得到后面的兩個數據
//輸出
{ "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "grades" : [ 44, 55 ] }
$exists
如果$exists的值為true,選擇存在該字段的文檔,若值為false則選擇不包含該字段的文檔
下面將會查詢不存在sex這一項的信息
db.user.find({sex:{$exists:false}})
//結果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
db.user.find({sex:{$exists:true}});
//結果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
$or
執行邏輯OR運算,指定一個至少包含兩個表達式的數組，選擇出至少滿足數組中一條表達式的文檔。
語法： { $or: [ { expression1> }, { expression2> }, ... , { expressionN> } ] }
下面將要查找age等于22或者age等于33的值
db.user.find({$or:[{age:22},{age:33}]})
//結果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
下面將會查找出年齡為22或者33并且姓名為jack的人的信息
db.user.find({name:'jack',$or:[{age:33},{age:22}]})
//結果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
$and
指定一個至少包含兩個表達式的數組，選擇出滿足該數組中所有表達式的文檔。$and操作符使用短路操作，若第一個表達式的值為“false”,余下的表達式將不會執行。
語法： { $and: [ { expression1> }, { expression2> } , ... , { expressionN> } ] }
下面將會查找年齡在20-30之間的信息，對于下面使用逗號分隔符的表達式列表，MongoDB會提供一個隱式的$and操作：
db.user.find({$and:[{age:{$gt:20}},{age:{$lt:30}}]})
//上述語句相當于db.user.find({age:{$gt:20},age:{$lt:30}})
//結果
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
$in
匹配鍵值等于指定數組中任意值的文檔。類似sql中in，只要匹配一個value就會輸出
語法： { field: { $in: [value1>, value2>, ... valueN> ] } }
下面將會查找grades中存在22,33之間的任意一個數的信息
db.user.find({grades:{$in:[22,33]}})
//輸出
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
$nin
匹配鍵不存在或者鍵值不等于指定數組的任意值的文檔。類似sql中not in(SQL中字段不存在使用會有語法錯誤).
查詢出grades中不存在100或者44的文檔
db.user.find({grades:{$nin:[100,44]}})
$not
執行邏輯NOT運算，選擇出不能匹配表達式的文檔 ，包括沒有指定鍵的文檔。$not操作符不能獨立使用，必須跟其他操作一起使用
語法: { field: { $not: { } } }
查詢年齡不大于30的信息
db.user.find({age:{$not:{$gt:30}}})
//輸出
{ "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
迭代游標的查詢
學過高級語言的朋友都知道迭代的問題，像java,下面使用迭代的方法查詢
var cursor=db.usr.find();
//這里使用迭代輸出所有的數據
while(cursor.hasNext()) //這里的hasNext()是判斷是否下一個中還有可迭代的值，如果沒有返回false
{
printjson(cursor.next()); //這里的cursor.next是迭代的輸出，printjson是代替print(tojson())
}
print cursor.count() //輸出其中有多少個數據
cursor.forEach(printjson); //forEach輸出
var document=cursor.toArray(); //將迭代對象轉換成數組
print document[0]; //以數組的形式輸出
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
您可能感興趣的文章:- MongoDB如何查詢耗時記錄的方法詳解
- Mongodb實現的關聯表查詢功能【population方法】
- Node.js對MongoDB數據庫實現模糊查詢的方法
- 在php7中MongoDB實現模糊查詢的方法詳解
- Java操作MongoDB模糊查詢和分頁查詢
- MongoDB查詢性能優化驗證及驗證
- MongoDB 查詢操作的實例詳解
