兩種方法：
第一種：
DO $$
declare d int;
declare d1 varchar(100);
declare d2 varchar(100);
declare d3 date;
declare d4 date;
begin
d3:= CURRENT_DATE;
d1:='select date'''|| d3 ||'''';
d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1;
d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' ';
EXECUTE d2 into d4;
RAISE NOTICE 'ok %',d4;
end$$
結果：
[SQL]DO $$
declare d int;
declare d1 varchar(100);
declare d2 varchar(100);
declare d3 date;
declare d4 date;
begin
d3:= CURRENT_DATE;
d1:='select date'''|| d3 ||'''';
d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1;
d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' ';
EXECUTE d2 into d4;
RAISE NOTICE 'ok %',d4;
end$$
NOTICE: ok 2016-06-13
時間: 0.004s
受影響的行: 0
解析：
declare ：聲明變量
CURRENT_DATE ： 得到當前日期
SELECT CURRENT_DATE;
結果：
extract :從時間中抽出相應的字段
DOW 一周里的第幾天 （sunday =0 saturday=6）
格式：
EXTRACT(field FROM source)
當前日期是一周里面的第幾天
SELECT EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE);
結果：
INTERVAL ：時間間隔類型
EXECUTE ：執行一個準備好的查詢
RAISE NOTICE ：把結果顯示出來
第二種：
SELECT CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval);
結果：
？column？
2016-06-13 00:00:00
解析：
TO_NUMBER 將一個字符串轉換成數字
格式：
-- 一周里的日子(1-7；周日是1)
select to_char(CURRENT_DATE ,'D')
DDD 一年里的日子(001-366)
DD 一個月里的日子(01-31)
D 一周里的日子(1-7；周日是1)
select to_char (to_date('2016-06-12','yyyy-mm-dd'),'D')
select to_number(‘1.1','9.99') from dual;
1.1
select to_number(‘1.121','9.99') from dual;
1.12
-- 將得到的字符串轉換成數字
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')
-- 因為得到的星期一為2，所以要減去2
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2
-- 將得到的數字乘以 -1 比如例子中：-1*3 就是 -3 ，也就是減去 3天
select cast(-1*3 || 'days' as interval)
-- 就是將當天減去0天 得到了星期一的日期
select cast(-1*0 || 'days' as interval) + CURRENT_DATE
SELECT to_char(CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval),'yyyy-mm-dd');
補充：Postgresql數據數據庫中按日、月、周、年、時、分，30分鐘的統計解決方案
對要統計的時間字段進行字符轉換處理，再按照其分組即可實現對數據進行日，周，月，年，時，分，秒的統計
1、按日統計
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' )
2、按月統計
to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' ) AS row_date2
GROUP BY to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' )
3、按年統計
to_char( h.row_date,'yyyy' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy' )
4、按小時統計
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' )
5、按分鐘統計
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' )
6、按周統計
按周統計最簡單法
對時間row_date字段做處理，變成對應日期周一時間，然后按這個周一的時間去統計。減1的操作表示為對應日期的星期一，減1,2,3,4,5,6,7分別是對應日期的周一，周二，周三，周四，周五、周六、周日。
to_char( h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd') row_date
然后按上面的語句分組統計即可實現按周統計，下面對應分組函數
GROUP BY to_char(h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd')
按周統計之方法二（較復雜，不建議使用）
to_char(h.row_date, 'yyyy' ) || EXTRACT ( week FROM h.row_date ) :: INTEGER ASrow_date2
獲取到數據庫輸出的字段中的年份和周數。
String row_date=rs.getString("row_date2");
//獲取數據庫輸出日期的年份
int year=Integer.parseInt(row_date.substring(0, 4));
//獲取數據庫輸出日期的周數
if(row_date.length()>=6){
week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,6));}
else{
week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,5));
}
String row_date2=getFirstDayOfWeek(year, week);
trafficMap.put("row_date", row_date2);
將查詢出的內容日期轉換成當周周一的時間
//將周統計中獲取的如201636，表示2016年36周，獲取其周一的時間
public String getFirstDayOfWeek(int year, int week) {
// 先滾動到該年
nows.set(Calendar.YEAR, year);
// 滾動到周
nows.set(Calendar.WEEK_OF_YEAR, week);
// 得到該周第一天
nows.set(Calendar.DAY_OF_WEEK, 2);
String firstDay = df.format(nows.getTime());
return firstDay;
}
7、按30分鐘進行統計
case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15, 16) :: integer =30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end as row_date2
GROUP BY case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15, 16) :: integer =30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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