本文實(shí)例講述了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化之分表分庫(kù)操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
分表分庫(kù)
垂直拆分
垂直拆分就是要把表按模塊劃分到不同數(shù)據(jù)庫(kù)表中（當(dāng)然原則還是不破壞第三范式），這種拆分在大型網(wǎng)站的演變過(guò)程中是很常見(jiàn)的。當(dāng)一個(gè)網(wǎng)站還在很小的時(shí)候，只有小量的人來(lái)開(kāi)發(fā)和維護(hù)，各模塊和表都在一起，當(dāng)網(wǎng)站不斷豐富和壯大的時(shí)候，也會(huì)變成多個(gè)子系統(tǒng)來(lái)支撐，這時(shí)就有按模塊和功能把表劃分出來(lái)的需求。其實(shí)，相對(duì)于垂直切分更進(jìn)一步的是服務(wù)化改造，說(shuō)得簡(jiǎn)單就是要把原來(lái)強(qiáng)耦合的系統(tǒng)拆分成多個(gè)弱耦合的服務(wù)，通過(guò)服務(wù)間的調(diào)用來(lái)滿足業(yè)務(wù)需求看，因此表拆出來(lái)后要通過(guò)服務(wù)的形式暴露出去，而不是直接調(diào)用不同模塊的表，淘寶在架構(gòu)不斷演變過(guò)程，最重要的一環(huán)就是服務(wù)化改造，把用戶、交易、店鋪、寶貝這些核心的概念抽取成獨(dú)立的服務(wù)，也非常有利于進(jìn)行局部的優(yōu)化和治理，保障核心模塊的穩(wěn)定性
垂直拆分用于分布式場(chǎng)景。
水平拆分
上面談到垂直切分只是把表按模塊劃分到不同數(shù)據(jù)庫(kù)，但沒(méi)有解決單表大數(shù)據(jù)量的問(wèn)題，而水平切分就是要把一個(gè)表按照某種規(guī)則把數(shù)據(jù)劃分到不同表或數(shù)據(jù)庫(kù)里。例如像計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，通過(guò)按時(shí)間來(lái)劃分表就比較合適，因?yàn)橄到y(tǒng)都是處理某一時(shí)間段的數(shù)據(jù)。而像SaaS應(yīng)用，通過(guò)按用戶維度來(lái)劃分?jǐn)?shù)據(jù)比較合適，因?yàn)橛脩襞c用戶之間的隔離的，一般不存在處理多個(gè)用戶數(shù)據(jù)的情況，簡(jiǎn)單的按user_id范圍來(lái)水平切分
通俗理解：水平拆分行，行數(shù)據(jù)拆分到不同表中， 垂直拆分列，表數(shù)據(jù)拆分到不同表中
水平分割案例
思路:在大型電商系統(tǒng)中，每天的會(huì)員人數(shù)不斷的增加。達(dá)到一定瓶頸后如何優(yōu)化查詢。
可能大家會(huì)想到索引，萬(wàn)一用戶量達(dá)到上億級(jí)別，如何進(jìn)行優(yōu)化呢？
使用水平分割拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)表。
如何使用水平拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)
使用水平分割拆分表，具體根據(jù)業(yè)務(wù)需求，有的按照注冊(cè)時(shí)間、取摸、賬號(hào)規(guī)則、年份等。
使用取摸方式分表
首先我創(chuàng)建三張表 user0 / user1 /user2 , 然后我再創(chuàng)建 uuid表，該表的作用就是提供自增的id。
create table user0(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table user1(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table user2(
id int unsigned primary key ,
name varchar(32) not null default '',
pwd varchar(32) not null default '')
engine=myisam charset utf8;
create table uuid(
id int unsigned primary key auto_increment)engine=myisam charset utf8;
創(chuàng)建一個(gè)demo項(xiàng)目
POM文件
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groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-parent/artifactId>
version>1.3.3.RELEASE/version>
/parent>
dependencies>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-jdbc/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-test/artifactId>
scope>test/scope>
/dependency>
dependency>
groupId>mysql/groupId>
artifactId>mysql-connector-java/artifactId>
/dependency>
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-web/artifactId>
/dependency>
/dependencies>
Service代碼
@Service
public class UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public String regit(String name, String pwd) {
// 1.先獲取到 自定增長(zhǎng)ID
String idInsertSQL = "INSERT INTO uuid VALUES (NULL);";
jdbcTemplate.update(idInsertSQL);
Long insertId = jdbcTemplate.queryForObject("select last_insert_id()", Long.class);
// 2.判斷存儲(chǔ)表名稱
String tableName = "user" + insertId % 3;
// 3.注冊(cè)數(shù)據(jù)
String insertUserSql = "INSERT INTO " + tableName + " VALUES ('" + insertId + "','" + name + "','" + pwd
+ "');";
System.out.println("insertUserSql:" + insertUserSql);
jdbcTemplate.update(insertUserSql);
return "success";
}
public String get(Long id) {
String tableName = "user" + id % 3;
String sql = "select name from " + tableName + " where id="+id;
System.out.println("SQL:" + sql);
String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class);
return name;
}
}
Controller
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@RequestMapping("/regit")
public String regit(String name, String pwd) {
return userService.regit(name, pwd);
}
@RequestMapping("/get")
public String get(Long id) {
String name = userService.get(id);
return name;
}
}
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希望本文所述對(duì)大家MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)有所幫助。
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