1、說明：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 CREATE DATABASE database-name 2、說明：刪除數(shù)據(jù)庫 drop database dbname 3、說明：備份sql server --- 創(chuàng)建 備份數(shù)據(jù)的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 開始 備份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、說明：創(chuàng)建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根據(jù)已有的表創(chuàng)建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創(chuàng)建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、說明：刪除新表drop table tabname 6、說明：增加一個列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數(shù)據(jù)類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。 7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col) 說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col) 8、說明：創(chuàng)建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 刪除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。 9、說明：創(chuàng)建視圖：create view viewname as select statement 刪除視圖：drop view viewname 10、說明：幾個簡單的基本的sql語句 選擇：select * from table1 where 范圍 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 刪除：delete from table1 where 范圍 更新：update table1 set field1=value1 where 范圍 查找：select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的語法很精妙，查資料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 總數(shù)：select count * as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、說明：幾個高級查詢運算詞 A： UNION 運算符 UNION 運算符通過組合其他兩個結(jié)果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重復行而派生出一個結(jié)果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。 B： EXCEPT 運算符 EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復行而派生出一個結(jié)果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。 C： INTERSECT 運算符 INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復行而派生出一個結(jié)果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。 注：使用運算詞的幾個查詢結(jié)果行必須是一致的。 12、說明：使用外連接 A、left outer join： 左外連接（左連接）：結(jié)果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外連接(右連接)：結(jié)果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。 C：full outer join： 全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。 其次，大家來看一些不錯的sql語句 1、說明：復制表(只復制結(jié)構(gòu),源表名：a 新表名：b) (Access可用) 法一：select * into b from a where 1>1 法二：select top 0 * into b from a 2、說明：拷貝表(拷貝數(shù)據(jù),源表名：a 目標表名：b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、說明：跨數(shù)據(jù)庫之間表的拷貝(具體數(shù)據(jù)使用絕對路徑) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數(shù)據(jù)庫' where 條件 例子：..from b in '"Server.MapPath(".")"\data.mdb" "' where.. 4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、說明：顯示文章、提交人和最后回復時間 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、說明：在線視圖查詢(表名1：a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 8、說明：between的用法,between限制查詢數(shù)據(jù)范圍時包括了邊界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 數(shù)值1 and 數(shù)值2 9、說明：in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1','值2','值4','值6') 10、說明：兩張關(guān)聯(lián)表，刪除主表中已經(jīng)在副表中沒有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、說明：四表聯(lián)查問題： select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、說明：日程安排提前五分鐘提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5 13、說明：一條sql 語句搞定數(shù)據(jù)庫分頁 select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段 14、說明：前10條記錄 select top 10 * form table1 where 范圍 15、說明：選擇在每一組b值相同的數(shù)據(jù)中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用于論壇每月排行榜,每月熱銷產(chǎn)品分析,按科目成績排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重復行而派生出一個結(jié)果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、說明：隨機取出10條數(shù)據(jù) select top 10 * from tablename order by newid() 18、說明：隨機選擇記錄 select newid() 19、說明：刪除重復記錄 Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 20、說明：列出數(shù)據(jù)庫里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' 21、說明：列出表里的所有的 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 22、說明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地實現(xiàn)多重選擇，類似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 顯示結(jié)果： type vender pcs 電腦 A 1 電腦 A 1 光盤 B 2 光盤 A 2 手機 B 3 手機 C 3 23、說明：初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 24、說明：選擇從10到15的記錄 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
ext: 1. 查看數(shù)據(jù)庫的版本 select @@version 常見的幾種SQL SERVER打補丁后的版本號: 8.00.194 Microsoft SQL Server 2000 8.00.384 Microsoft SQL Server 2000 SP1 8.00.532 Microsoft SQL Server 2000 SP2 8.00.760 Microsoft SQL Server 2000 SP3 8.00.818 Microsoft SQL Server 2000 SP3 w/ Cumulative Patch MS03-031 8.00.2039 Microsoft SQL Server 2000 SP4 2. 查看數(shù)據(jù)庫所在機器操作系統(tǒng)參數(shù) exec master..xp_msver 3. 查看數(shù)據(jù)庫啟動的參數(shù) sp_configure 4. 查看數(shù)據(jù)庫啟動時間 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看數(shù)據(jù)庫服務器名和實例名 print 'Server Name...............: ' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance..................: ' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有數(shù)據(jù)庫名稱及大小 sp_helpdb 重命名數(shù)據(jù)庫用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有數(shù)據(jù)庫用戶登錄信息 sp_helplogins 查看所有數(shù)據(jù)庫用戶所屬的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程 更改某個數(shù)據(jù)對象的用戶屬主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意: 更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。 把一臺服務器上的數(shù)據(jù)庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本 查看某數(shù)據(jù)庫下,對象級用戶權(quán)限 sp_helprotect 7. 查看鏈接服務器 sp_helplinkedsrvlogin 查看遠端數(shù)據(jù)庫用戶登錄信息 sp_helpremotelogin 8.查看某數(shù)據(jù)庫下某個數(shù)據(jù)對象的大小 sp_spaceused @objname 還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表 查看某數(shù)據(jù)庫下某個數(shù)據(jù)對象的索引信息 sp_helpindex @objname 還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把記錄按物理順序排列的，索引占的空間比較少。 對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束，fillfactor參數(shù)都用默認值。 查看某數(shù)據(jù)庫下某個數(shù)據(jù)對象的的約束信息 sp_helpconstraint @objname 9.查看數(shù)據(jù)庫里所有的存儲過程和函數(shù) use @database_name sp_stored_procedures 查看存儲過程和函數(shù)的源代碼 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某個字符串@str的數(shù)據(jù)對象名稱 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 創(chuàng)建加密的存儲過程或函數(shù)在AS前面加WITH ENCRYPTION參數(shù) 解密加密過的存儲過程和函數(shù)可以用sp_decrypt過程 10.查看數(shù)據(jù)庫里用戶和進程的信息 sp_who 查看SQL Server數(shù)據(jù)庫里的活動用戶和進程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server數(shù)據(jù)庫里的鎖的情況 sp_lock 進程號1--50是SQL Server系統(tǒng)內(nèi)部用的,進程號大于50的才是用戶的連接進程. spid是進程編號,dbid是數(shù)據(jù)庫編號,objid是數(shù)據(jù)對象編號 查看進程正在執(zhí)行的SQL語句 dbcc inputbuffer () 推薦大家用經(jīng)過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句 sp_who3 檢查死鎖用sp_who_lock過程 sp_who_lock 11.查看和收縮數(shù)據(jù)庫日志文件的方法 查看所有數(shù)據(jù)庫日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件較大，收縮簡單恢復模式數(shù)據(jù)庫日志，收縮后@database_name_log的大小單位為M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 語句的方法: set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 圖形方式顯示查詢執(zhí)行計劃 在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形 文本方式顯示查詢執(zhí)行計劃 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off }
13.出現(xiàn)不一致錯誤時，NT事件查看器里出3624號錯誤，修復數(shù)據(jù)庫的方法 先注釋掉應用程序里引用的出現(xiàn)不一致性錯誤的表，然后在備份或其它機器上先恢復然后做修復操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修復出現(xiàn)不一致錯誤的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜選擇修復出現(xiàn)不一致錯誤的小型數(shù)據(jù)庫名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3個參數(shù): repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結(jié)構(gòu)行或頁的錯誤， 以及刪除已損壞的文本對象，這些修復可能會導致一些數(shù)據(jù)丟失。 修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。 如果回滾修復，則數(shù)據(jù)庫仍會含有錯誤，應該從備份進行恢復。 如果由于所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復，則將遺漏任何取決于該修復的修復。 修復完成后，請備份數(shù)據(jù)庫。 repair_fast 進行小的、不耗時的修復操作，如修復非聚集索引中的附加鍵。 這些修復可以很快完成，并且不會有丟失數(shù)據(jù)的危險。 repair_rebuild 執(zhí)行由 repair_fast 完成的所有修復，包括需要較長時間的修復（如重建索引）。 執(zhí)行這些修復時不會有丟失數(shù)據(jù)的危險。
sql語句實例 1 Examples ======================================= select id,age,Fullname from tableOne a where a.id!=(select max(id) from tableOne b where a.age=b.age and a.FullName=b.FullName) ========================================= delete from dbo.Schedule where RoomID=29 and StartTime>'2005-08-08' and EndTime'2006-09-01' and Remark like 'preset' and UserID=107 and ( (ScheduleID>=3177 and ScheduleID=3202 ) or (ScheduleID>=3229 and ScheduleID=3254) or (ScheduleID>=3307 and ScheduleID=3332) ========================================= delete tableOne where tableOne.id!=(select max(id) from tableOne b where tableOne.age=b.age and tableOne.FullName=b.FullName); ========================================== DataClient 12/23/2005 5:03:38 PM select top 5 DOC_MAIN.CURRENT_VERSION_NO as Version, DOC_MAIN.MODIFY_DATE as ModifyDT, DOC_MAIN.SUMMARY as Summary, DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_NAME as AuthorName, DOC_MAIN.TITLE as Title, DOC_MAIN.DOCUMENT_ID as DocumentID, Attribute.ATTRIBUTE_ID as AttributeId, Attribute.CATALOG_ID as CatalogId, DOC_STATISTIC.VISITE_TIMES as VisiteTimes, DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID as DocumentID2 from DOC_MAIN DOC_MAIN Inner join CATALOG_SELF_ATTRIBUTE Attribute on DOC_MAIN.CATALOG_ID=Attribute.CATALOG_ID Left join DOC_STATISTIC DOC_STATISTIC on DOC_MAIN.DOCUMENT_ID=DOC_STATISTIC.DOCUMENT_ID where (DOC_MAIN.AUTHOR_EMPLOYEE_ID = 1) and (Attribute.ATTRIBUTE_ID = 11) order by VisiteTimes DESC ==================================== select top 1 DOCUMENT_ID,EMPLOYEE_NAME,COMMENT_DATE,COMMENT_VALUE from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19 and COMMENT_DATE = (select max(COMMENT_DATE) from DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) ====================================
select TITLE, (select top 1 EMPLOYEE_NAME from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) Commentman, (select top 1 COMMENT_DATE from dbo.DOC_COMMENT where DOCUMENT_ID=19) COMMENT_DATE from DOC_MAIN where DOCUMENT_ID=19 ====================================== alter view ExpertDocTopComment as
select DOCUMENT_ID, max(ORDER_NUMBER ) as lastednum from dbo.DOC_COMMENT group by DOCUMENT_ID
go alter view ExpertDocView as select TITLE , a.AUTHOR_EMPLOYEE_ID , c.EMPLOYEE_NAME , c.COMMENT_DATE from dbo.DOC_MAIN a left join ExpertDocTopComment b
on a.DOCUMENT_ID = b.DOCUMENT_ID
inner join DOC_COMMENT c on b.DOCUMENT_ID = c.DOCUMENT_ID and b.lastednum = c. ORDER_NUMBER ====================================== select a.Id ,a.WindowsUsername , 0 , 1 , a.Email ,
case b.EnFirstName when null then a.Username else b.EnFirstName end, case b.EnLastName when null then a.Username else b.EnLastName end from UUMS_KM.dbo.UUMS_User a left join UUMS_KM.dbo.HR_Employee b on a. HR_EmployeeId = b.id ===================================== 列出上傳文檔最多的五個人的ID select AUTHOR_EMPLOYEE_ID,count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) from dbo.DOC_MAIN group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) 2719 2 6 9 12 30 1 116 列出上傳文檔最多的五個人的信息 select distinct AUTHOR_EMPLOYEE_ID ,AUTHOR_EMPLOYEE_NAME from dbo.DOC_MAIN where AUTHOR_EMPLOYEE_ID in ( select top 5 AUTHOR_EMPLOYEE_ID from dbo.DOC_MAIN group by AUTHOR_EMPLOYEE_ID order by count(AUTHOR_EMPLOYEE_ID) )
