在這篇文章中，我將介紹如何識別導致性能出現問題的查詢，如何找出它們的問題所在，以及快速修復這些問題和其他加快查詢速度的方法。

你一定知道，一個快速訪問的網站能讓用戶喜歡，可以幫助網站從Google 上提高排名，可以幫助網站增加轉化率。如果你看過網站性能優化方面的文章，例如設置服務器的最佳實現、到干掉慢速代碼以及 使用CDN 加載圖片，就認為你的 WordPress 網站已經足夠快了。但是事實果真如此嗎？

使用動態數據庫驅動的網站，例如WordPress，你的網站可能依然有一個問題亟待解決：數據庫查詢拖慢了網站訪問速度。

在這篇文章中，我將介紹如何識別導致性能出現問題的查詢，如何找出它們的問題所在，以及快速修復這些問題和其他加快查詢速度的方法。我會把門戶網站 deliciousbrains.com 出現的拖慢查詢速度的情況作為實際的案例。

定位

處理慢SQL查詢的第一步是找到慢查詢。Ashley已經在之前的博客里面贊揚了調試插件Query Monitor，而且這個插件的數據庫查詢特性使其成為定位慢SQL查詢的寶貴工具。

該插件會報告所有頁面請求過程中的數據庫請求，并且可以通過調用這些查詢代碼或者原件(插件，主題，WordPress核)過濾這些查詢，高亮重復查詢和慢查詢。

要是不愿意在生產安環境裝調試插件(性能開銷原因)，也可以打開MySQL Slow Query Log，這樣在特定時間執行的所有查詢都會被記錄下來。這種方法配置和設置存放查詢位置相對簡單。

由于這是一個服務級別的調整，性能影響會小于使用調試插件，但當不用的時候也應該關閉。

理解

一旦你找到了一個你要花很大代價找到的查詢，那么接下來就是嘗試去理解它并找到是什么讓查詢變慢。最近，在我們開發我們網站的時候，我們找到了一個要執行8秒的查詢。

我們使用WooCommerce和定制版的WooCommerce軟件插件來運行我們的插件商店。此查詢的目的是獲取那些我們知道客戶號的客戶的所有訂閱。

WooCommerce是一個稍微復雜的數據模型，即使訂單以自定義的類型存儲，用戶的ID（商店為每一個用戶創建的WordPress）也沒有存儲在post_author，而是作為后期數據的一部分。訂閱軟件插件給自義定表創建了一對鏈接。讓我們深入了解查詢的更多信息。

把 MySQL 當作朋友

MySQL有一個很方便的語句DESCRIBE，它可以輸出表結構的信息，比如字段名，數據類型等等。所以，當你執行DESCRIBE wp_postmeta;你將會看到如下的結果：

你可能已經知道了這個語句。但是你知道DESCRIBE語句可以放在SELECT, INSERT, UPDATE, REPLACE 和 DELETE語句前邊使用嗎？更為人們所熟知的是他的同義詞 EXPLAIN ，并將提供有關該語句如何執行的詳細信息。

這是我們查詢到的結果：

乍一看，這很難解釋。幸運的是，人們通過SitePoint總結了一個理解語句的全面指南。

最重要的字段是type，它描述了一張表是怎么構成的。

如果你想看全部的內容，那就意味著MySQL要從內存讀取整張表，增加I/O的速度并在CPU上加載。這種被稱為“全表瀏覽”—稍后將對此進行詳細介紹。

rows字段也是一個好的標識，標識著MySQL將要不得不做的事情，它顯示了結果中查找了多少行。

Explain也給了我們很多可以優化的信息。例如，pm2表（(wp_postmeta），告訴我們是Using filesort，因為我們使用了 ORDER BY語句對結果進行了排序。如果我們要對查詢結果進行分組，這將會給執行增加開銷。

可視化研究

對于這種類型的研究，MySQL Workbench是另外一個方便，免費的工具。將數據庫用MySQL5.6及其以上的版本打開，EXPLAIN的結果可以用JSON格式輸出，同時MySQL Workbench將JSON轉換成可視化執行語句：

它自動將查詢的問題用顏色著重表示提醒用戶去注意。我們可以馬上看到，連接wp_woocommerce_software_licences（別名l）的表有嚴重的問題。

解決

你應該避免（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/table-scan-avoidance.html）這種全部表瀏覽的查詢，因為他使用非索引字段order_id去連接wp_woocommerce_software_licences表和wp_posts表。這對于查詢慢是常見的問題，而且也是比較容易解決的問題。

索引

order_id在表中是一個相當重要的標志性數據，如果想像這種方式查詢，我們需要在列上建立一個索引，除此之外，MySQL將逐字掃描表的每一行，直到找到我們想要的行為止。讓我們添加一個索引并看看它是怎么樣工作的：

哇，干的漂亮！我們成功的添加了索引并將查詢的時間縮短了5s.

了解你的查詢語句

檢查下查詢語句——看看每一個join，每一個子查詢。它們做了它們不該做的事了嗎？這里能做什么優化嗎？

這個例子中，我們把licenses 表和posts 表通過order_id 連接起來同時限制post type 為shop_order。這是為了通過保持數據的完整性來保證我們只使用正確的訂單記錄，但是事實上這在查詢中是多余的。

我們知道這是一個關于安全的賭注，在posts 表中software license 行是通過order_id 來跟 WooCommerce order 相關聯的，這在PHP 插件代碼中是強制的。讓我們移除join 來看看有什么提升沒有：

提升并不算很大但現在查詢時間低于3 秒了。

緩存所有數據

如果你的服務器默認情況下沒有使用MySQL查詢緩存，那么你應該開啟緩存。

開啟緩存意味著MySQL 會把所有的語句和語句執行的結果保存下來，如果隨后有一條與緩存中完全相同的語句需要執行，那么MySQL 就會返回緩存的結果。緩存不會過時，因為MySQL 會在表數據更新后刷新緩存。

查詢監視器發現在加載一個頁面時我們的查詢語句執行了四次，盡管有MySQL查詢緩存很好，但是在一個請求中重復讀取數據庫的數據是應該完全避免的。

你的PHP 代碼中的靜態緩存很簡單并且可以很高效的解決這個問題。基本上，首次請求時從數據庫中獲取查詢結果，并將其存儲在類的靜態屬性中，然后后續的查詢語句調用將從靜態屬性中返回結果：

緩存有一個生命周期，具體地說是實例化對象有一個生命周期。如果你正在查看跨請求的查詢結果，那么你需要實現一個持久對象緩存。然而不管怎樣，你的代碼應該負責設置緩存，并且當基礎數據變更時讓緩存失效。

換位思考

不僅僅是調整查詢或添加索引，還有其他方法可以加快查詢的執行速度。 我們查詢的最慢的部分是從客戶ID到產品ID再到加入表格所做的工作，我們必須為每個客戶做到。

我們是不是可以在需要的時候抓取客戶的數據？如果是那樣，那我們就只需要加入一次。

您可以通過創建數據表來存儲許可數據，以及所有許可用戶標識和產品標識符來對數據進行非規范化（反規范化）處理，并針對特定客戶進行查詢。

您需要使用INSERT / UPDATE / DELETE上的MySQL觸發器來重建表格（不過這要取決于數據來更改的表格），這會顯著提高查詢數據的性能。

類似地，如果一些連接在MySQL中減慢了查詢速度，那么將查詢分解為兩個或更多語句并在PHP中單獨執行它們可能會更快，然后可以在代碼中收集和過濾結果。 Laravel 通過預加載在 Eloquent 中就做了類似的事情。

如果您有大量數據和許多不同的自定義帖子類型，WordPress可能會在wp_posts表上減慢查詢速度。 如果您發現查詢的帖子類型較慢，那么可以考慮從自定義帖子類型的存儲模型移動到自定義表格中 - 更多內容將在后面的文章中介紹。

結論

通過這些查詢優化方法，我們設法將查詢從8秒降低到2秒，并且將查詢次數從4次減少到1次。需要說明的是，這些查詢時間是在我們開發環境運行時記錄的 ，生產環境速度會更快。

這對追蹤查詢緩慢及其修復等問題是一個有用的指南。 優化查詢看起來可能像一個可怕的任務，但只要你嘗試一下，并取得一些初步的勝利，你就會開始找到錯誤，并希望做出進一步改善。