目錄
- 前言
- 一、如何將json數據轉換成python內部的數據類型
- 二、訪問json對象里嵌套的數組
- 三、總結
前言
數據已經過修改，以防泄密，請放心閱讀
今天同事提出一個需求，要求我修改之前的某腳本，該腳本的作用是獲取zabbix監控系統返回的json數據，我的任務是使其變成易讀的文本，如何獲取數據不在此贅述，只描述如何對json數據進行處理
一、如何將json數據轉換成python內部的數據類型
展示一下zabbix的接口返回的json數據（數據經過dumps編碼了，因為原數據為str類型，只有一行，不易讀）
js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False)
print(js)
# get_alert()方法為獲取json數據，編碼后賦給js，打印js，結果如下：
# indent = 4意為設置縮進為4個空格，
# ensure_ascii=False參數是禁用ascii編碼，若不禁用，中文字符會輸出為ASCII碼
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": [
{
"triggerid": "123456",
"expression": "{23567}>95",
"description": "High memory utilization > 95",
"url": "",
"status": "0",
"value": "1",
"priority": "4",
"lastchange": "123456",
"comments": "",
"error": "",
"templateid": "0",
"type": "0",
"state": "0",
"flags": "0",
"recovery_mode": "0",
"recovery_expression": "",
"correlation_mode": "0",
"correlation_tag": "",
"manual_close": "0",
"opdata": "",
"hosts": [
{
"hostid": "8888",
"name": "window_sever"
}
],
"items": [
{
"itemid": "123456",
"name": "Memory utilization",
"description": "Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)"
}
]
},
{
"triggerid": "17099",
"expression": "{20221}{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0",
"description": "High swap space usage ( less than 20% free)",
"url": "",
"status": "0",
"value": "1",
"priority": "2",
"lastchange": "123456789",
"comments": "This trigger is ignored, if there is no swap configured",
"error": "",
"templateid": "16176",
"type": "0",
"state": "0",
"flags": "0",
"recovery_mode": "0",
"recovery_expression": "",
"correlation_mode": "0",
"correlation_tag": "",
"manual_close": "0",
"opdata": "Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}",
"hosts": [
{
"hostid": "10325",
"name": "linus"
}
],
"items": [
{
"itemid": "31681",
"name": "Free swap space in %",
"description": ""
},
{
"itemid": "123456",
"name": "Total swap space",
"description": ""
}
]
}
],
"id": "3"
}
接下來我們需要對json對象進行解碼
js_loads_data = json.loads(js)
# 解碼后的數據轉為python原生的字典類型（dict）
我們需要之后json對象里面的數據類型解碼為dict之后與之對應的數據類型、
|
| json |
python |
| object |
dict |
| array |
list |
| string |
str |
| number (int) |
int |
| number (real) |
float |
| true |
True |
| false |
False |
| null |
None |
記不住沒有關系，有方法可以現查：
print(type(js_loads_data))
>>>class 'dict'>
通過type()方法可以查看解碼后數據js_loads_data的數據類型，發現他說字典類型，由此知道如何訪問它內部的數據
print(js_loads_data["id"])
>>>3
print(type(js_loads_data["id"]))
>>>class 'str'>
訪問字典的值直接通過改變量的下標訪問即可
同理
print(type(js_loads_data["result"]))
可以取出result數組，但是這樣是打印整個數組，那么如何取result數組的里面的值呢？
二、訪問json對象里嵌套的數組
我們知道，json對象轉為字典后，數組對應的類型為列表（list)
所以我們可以通
print(type(js_loads_data["result"]))
>>>class 'list'>
過列表的下標來訪問列表的內容
print(js_loads_data['result'][0])
# 可以將列表下標為0的一個數據取出來
print(type(js_loads_data['result'][0]))
>>>class 'dict'>
# 打印類型發現，列表里面的第一個元素為字典類型，那么我們又知道了如何訪問該字典里面的數據：
for key in js_loads_data['result'][0]:
print(key, ":", js_loads_data['result'][0][key])
>>>略
>>>hosts : [{'hostid': '10358', 'name': 'FTPC01(192.168.19.5)'}]
>>>items : [{'itemid': '33152', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)'}]
>>>略
# 依次打印鍵和值，觀察后發現hosts和items兩個元素還是列表類型，如要取值還要進行處理
btw，分享一個取出列表所有元素的簡便方法：
result_list= [(item.get('hosts', 'NA')) for item in js_loads_data['result']]
這樣處理之后js_loads_data[‘result']三個字典里面的result列表已經被我取出來賦值給result_list這個列表了，現在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的類型（不太好理解，注意觀察上面的json數據），這樣使接下來的操作更為簡單
for tmp in result_list:
print(tmp[0].get('name'))
>>>windows sever
>>>linus
處理完成
三、總結
拿到一個json不要慌，
先編碼解碼，轉成python原生的數據類型一步步分析，用print(type(元素))的方法捋清楚每個元素的類型，明白整個json串的結構搞明白每個類型的訪問方法這樣我們就可以對整個json數據為所欲為了！
到此這篇關于Python3中對json格式數據的分析處理的文章就介紹到這了,更多相關Python json格式數據分析內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- Python3 json模塊之編碼解碼方法講解
- Python3自定義json逐層解析器代碼
- python3實現從kafka獲取數據,并解析為json格式,寫入到mysql中
- python3 實現的對象與json相互轉換操作示例
- python3 json數據格式的轉換(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互轉換)
- Python3爬蟲爬取百姓網列表并保存為json功能示例【基于request、lxml和json模塊】
- Python3實現將本地JSON大數據文件寫入MySQL數據庫的方法
- Python3實現的字典、列表和json對象互轉功能示例
- 解決python3 json數據包含中文的讀寫問題
- Python3內置json模塊編碼解碼方法詳解
