簡述

Motivation

• sometimes，換一種獲取數據的方式，可以提高數據獲取的速度。
• sometimes，由于預計爬取的數據長度不確定，只能這么先存儲起來。
• sometimes，有個給你的數據就是這樣，但是沒辦法很方便的使用
• …

這些情況下，你可能就會需要遇到DataFrame行列轉置的方法。

Contribution

提供了Pandas.DataFrame的行列轉置的方法

實驗部分

導入包

>>> import pandas as pd

創建數據

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])

數據內容如下：

>>> df
 Name c1 c2
0  A  1  2
1  B  3  4

操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
   0 1
Name A B
c1  1 3
c2  2 4

Conclusion

很簡單，就是使用了numpy內置的矩陣轉置方法，這樣的操作速度最快。

 到此這篇關于Pandas.DataFrame轉置的實現的文章就介紹到這了,更多相關Pandas.DataFrame轉置內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！