ECharts是一個純Javascript的圖表庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀、生動、可交互、可高度個性化定制的數據可視化圖表。ECharts提供了常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖，用于統計的盒形圖，用于地理數據可視化的地圖、熱力圖、線圖，用于關系數據可視化的關系圖、treemap，多維數據可視化的平行坐標，還有用于BI的漏斗圖、儀表盤，并且支持圖與圖之間的混搭。
pyEcharts目前有0.5及以下版本和1.0以上版本，新版的pyecharts發生了許多變化。最為明顯的是以前調整變量的命令現在都發生了改變。width是舊版本中對圖表調整的參數，在新版本這一功能被調整到了option里面。網上大部分教程都是0.5及以下版本。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
自從 v0.3.2 開始，為了縮減項目本身的體積以及維持 pyecharts 項目的輕量化運行，pyecharts 將不再自帶地圖 js 文件。如用戶需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖文件包。下面介紹如何安裝。
- 全球國家地圖: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地圖和 213 個國家，包括中國地圖
- 中國省級地圖: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 個省，5 個自治區
- 中國市級地圖: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 個中國城市
- 中國縣區級地圖: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB)：2882 個中國縣·區
- 中國區域地圖: echarts-china-misc-pypkg (148KB)：11 個中國區域地圖，比如華南、華北。
選擇自己需要的安裝
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg // 如果提示缺少這個就安裝一下
pip install pyecharts_snapshot
教育網用戶在install 增加 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：
1.如果不知道安裝那個，就全部安裝，反正不會錯，安裝版本一定是要在0.5及以下。
2.如果你安裝的是1.0及以上版本，請自行閱讀官方文檔。https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
3.安裝完一定要重啟pycharm?。?！
1.柱狀圖
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Bar
bar = Bar("貴州GDP柱狀圖", "副標題")
bar.add("GDP",["貴陽市", "遵義市", "六盤水市", "安順市", "黔東南州"],[40, 30, 26, 22, 15])
bar.show_config()
bar.render()
代碼運行之后，會在本地生成一個render.html文件，打開輸出如下所示圖形。
from pyecharts import Bar
#從pyecharts庫中導入Bar子類
bar = Bar("貴州GDP柱狀圖", "副標題")
#定義Bar()柱狀圖，同時設置主標題和副標題
bar.add()
#調用add()函數添加圖表的數據和設置各種配置項
bar.show_config()
#打印輸出圖表的所有配置項
bar.render()
#生成render.html文件，也可以設置路徑和文件名
2.橫向柱狀圖
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Bar
bar = Bar("貴州GDP柱狀圖", "副標題")
city = ["貴陽市", "遵義市", "六盤水市", "安順市", "黔東南州"]
data1 = [40, 30, 26, 22, 15]
data2 = [13, 43, 32, 38, 20]
bar.add("2017年GDP", city, data1)
bar.add("2016年GDP", city, data2, is_convert=True)
bar.show_config()
bar.render()
輸出如下圖所示：
3.帶有漣漪特效動畫的散點圖
這段代碼參考簡書網 https://www.jianshu.com/p/b718c307a61c ，強烈推薦大家學習chenjiandongx大神的文章。完整代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import EffectScatter
es = EffectScatter("動態散點圖各種圖形示例")
es.add("", [10], [10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="pin")
es.add("", [20], [20], symbol_size=12, effect_scale=4.5, effect_period=4, symbol="rect")
es.add("", [30], [30], symbol_size=30, effect_scale=5.5, effect_period=5, symbol="roundRect")
es.add("", [40], [40], symbol_size=10, effect_scale=6.5, effect_brushtype='fill', symbol="diamond")
es.add("", [50], [50], symbol_size=16, effect_scale=5.5, effect_period=3, symbol="arrow")
es.add("", [60], [60], symbol_size=6, effect_scale=2.5, effect_period=3, symbol="triangle")
es.render()
運行結果如下圖所示：
4.繪制3D圖形
繪制3D折線圖代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Line3D
import random
data = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [0,4,8,16]]
Line3D = Line3D("3D 折線圖示例", width=1200, height=600)
Line3D.add("", data, is_visualmap=True)
Line3D.render()
輸出圖形如下所示：
繪制3D散點圖，并設置隨機散點坐標，代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Scatter3D
import random
data = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]
range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
'#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
scatter3D = Scatter3D("3D 散點圖示例", width=1200, height=600)
scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)
scatter3D.render()
輸出結果非常美觀，如下圖所示：
5.儀表盤
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Gauge
g = Gauge("儀表盤圖形","副圖標")
g.add("重大項目", "投資占比", 66.66)
g.show_config()
g.render("g.html")
輸出圖形如下所示：
6.水球圖
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Liquid
liquid = Liquid("水球圖")
liquid.add("Liquid", [0.8])
liquid.show_config()
liquid.render()
輸出如下圖所示：
講到這里基本的圖形講解完畢，更多知識推薦大家結合實際應用研究。
利用echarts畫地圖(熱力圖)(世界地圖，省市地圖，區縣地圖)
世界地圖
from pyecharts import Map
value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]
attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]
map0 = Map("世界地圖示例", width=1200, height=600)
map0.add("世界地圖", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map0.render(path="世界地圖.html")
中國地圖
from pyecharts import Map
province_distribution = {'河南': 45.23, '北京': 37.56, '河北': 21, '遼寧': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江蘇': 16, '湖南': 9,'浙江': 13, '海南': 2, '廣東': 22, '湖北': 8, '黑龍江': 11, '澳門': 1, '陜西': 11, '四川': 7, '內蒙古': 3, '重慶': 3,'云南': 6, '貴州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山東': 11, '福建': 4, '青海': 1, '天津': 1,'其他': 1}
provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())
map = Map("中國地圖", '中國地圖', width=1200, height=600)
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 50], maptype='china', is_visualmap=True,visual_text_color='#000')
map.render(path="中國地圖.html")
省市地圖
from pyecharts import Map
map2 = Map("貴州地圖", '貴州', width=1200, height=600)
city = ['貴陽市', '六盤水市', '遵義市', '安順市', '畢節市', '銅仁市', '黔西南布依族苗族自治州', '黔東南苗族侗族自治州', '黔南布依族苗族自治州']
values2 = [1.07, 3.85, 6.38, 8.21, 2.53, 4.37, 9.38, 4.29, 6.1]
map2.add('貴州', city, values2, visual_range=[1, 10], maptype='貴州', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map2.render(path="貴州地圖.html")
區縣地圖
from pyecharts import Map
quxian = ['觀山湖區', '云巖區', '南明區', '花溪區', '烏當區', '白云區', '修文縣', '息烽縣', '開陽縣', '清鎮市']
values3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]
map3 = Map("貴陽地圖", "貴陽", width=1200, height=600)
map3.add("貴陽", quxian, values3, visual_range=[1, 10], maptype='貴陽', is_visualmap=True)
map3.render(path="貴陽地圖.html")
熱力圖
from pyecharts import Geo
keys = ['上海', '北京', '合肥', '哈爾濱', '廣州', '成都', '無錫', '杭州', '武漢', '深圳', '西安', '鄭州', '重慶', '長沙', '貴陽', '烏魯木齊']
values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]
geo = Geo("全國主要城市空氣質量熱力圖", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="left",width=1200,height=600,background_color='#404a59')
geo.add("空氣質量熱力圖", keys, values, visual_range=[0, 5], type='effectScatter',visual_text_color="#fff", symbol_size=15,is_visualmap=True, is_roam=True)
# type有scatter, effectScatter, heatmap三種模式可選，可根據自己的需求選擇對應的圖表模式
geo.render(path="全國主要城市空氣質量熱力圖.html")
到此這篇關于pyEcharts安裝及詳細使用指南(最新)的文章就介紹到這了,更多相關pyEcharts安裝使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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