午夜视频免费看_日韩三级电影网站_国产精品久久一级_亚洲一级在线播放_人妻体内射精一区二区三区_91夜夜揉人人捏人人添红杏_91福利在线导航_国产又粗又猛又黄又爽无遮挡_欧美日韩一区在线播放_中文字幕一区二区三区四区不卡 _日日夜夜精品视频免费观看_欧美韩日一区二区三区

主頁 > 知識庫 > Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作

Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作

熱門標簽:佛山通用400電話申請 淮安呼叫中心外呼系統如何 京華圖書館地圖標注 電話外呼系統招商代理 廣東旅游地圖標注 電話機器人貸款詐騙 打印谷歌地圖標注 蘇州人工外呼系統軟件 看懂地圖標注方法

看代碼吧~

#-*-encoding:utf-8-*-
import os, sys, time, datetime, glob
fo1 = open("C:/Users/Administrator/Desktop/areainfo.txt", "w")
fo2 = open("C:/Users/Administrator/Desktop/personinfo.txt", "w")
for root, dirs, files, in os.walk("E:/test", topdown=False):
    for name in files:
        file_name = os.path.join(root,name)
        if os.path.splitext(file_name)[1] == '.txt':
            print(file_name)
            with open(file_name) as a_file:
                for data in a_file.readlines():
                    str2=[]
                    str4=[]
                    for i in [0, 1, 2, 3, 7]:
                        str2.append(data.split('||~||')[i])
                    fo1.write("||~||".join(str2)+"\n")
                    for i in [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]:
                        str4.append(data.split('||~||')[i])
                    fo2.write("||~||".join(str4)+"\n")
fo1.close()
fo2.close()

補充:python按照某個分隔符切分text文件字符串并存入excel

有一份如圖所示的文件信息,信息量較大需要將text文件轉為excel處理,按照圖中的分隔符“”分列數據存儲至excel文件。

實現代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020
@author: fengzi
"""
import os
import pandas as pd
from datetime import datetime
 
def main():
    source_dir = 'E:/服管部/滿意度調研/滿意度影響因子分析/3.18\BI提單數據/BI2020031700005分開/分列測試/集團成員.txt'
    target_dir = 'E:/服管部/滿意度調研/滿意度影響因子分析/3.18\BI提單數據/BI2020031700005分開/分列測試/集團成員.xlsx'
    new_colums = "look\r\n"
    
    start_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print("開始時間:",start_time)
    
    #文件開頭增加新的一列內容作為列名(原列名太長/不可用)
    f = open(source_dir, 'r')
    content = f.read()  # 讀取文件內容
    f_new = open('b.txt', 'w')
    f_new.write(new_colums)  # 開頭寫入內容并換行
    f_new.write(content)    # 寫入原文件內容
    f_list=list(set(f.readlines()))  #先把內容readlines()為列表,然后用set集合去重后再轉化為列表,賦值于變量f_list
    for i in f_list:   #for循環列表f_list,判斷是否有“\n”字符,如果有,將元素‘\n'移除
        if i=='\n':
           f_list.remove(i)
    f_new.writelines(f_list) #將列表f_list的內容(此時列表已去除換行空白行),通過writelines的方式寫入新文件,      
    f.close()
    f_new.close()
    os.remove(source_dir)  # 移除老文件
    os.rename('b.txt', source_dir) # 新文件命名為老文件名
    data = pd.read_csv(source_dir,"rb",engine='python') #讀入數據出現亂碼可添加engine='python'
    
    #字符串切分后結果分列展示
    df = pd.DataFrame(data, columns=["look"]) #需要分列的列名
    df=df["look"].str.split('', expand=True)  # 分列的字符,split默認輸出list,設置expand=True結果會分列展示  
    #print(df)
    df.to_excel(target_dir) #列表df存儲至excel
    
    end_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print("完成時間",end_time)
    
if __name__ == "__main__":
    main()

代碼實現效果:

此代碼的缺陷是實現效果不佳,增加了首列和首行的序號,后期有時間再學著改善。

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

您可能感興趣的文章:
  • 使用Python文件讀寫,自定義分隔符(custom delimiter)
  • python 輸出列表元素實例(以空格/逗號為分隔符)
  • Python讀取csv文件分隔符設置方法
  • python 讀取豎線分隔符的文本方法
  • 對python 多個分隔符split 的實例詳解

標簽:衡水 畢節 湖州 江蘇 中山 呼和浩特 駐馬店 股票

巨人網絡通訊聲明:本文標題《Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作》,本文關鍵詞  Python,通過,分隔符,分割,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Python 通過分隔符分割文件后按特定次序重新組合的操作的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    亚洲黄色激情视频| 91九色蝌蚪国产| 精品亚洲一区二区| 亚洲天堂男人天堂女人天堂| 一区二区三区四区视频| 欧美xxxx18国产| 久久久久久久久网站| 人体精品一二三区| 亚洲自拍在线观看| 午夜精品美女久久久久av福利| 久久av喷吹av高潮av| xxxx18hd亚洲hd捆绑| 自拍偷拍一区二区三区四区| 国产乱了高清露脸对白| 免费成人美女女在线观看| 国产午夜精品无码一区二区| jlzzjlzzjlzz亚洲人| 另类的小说在线视频另类成人小视频在线| 日韩国产在线观看一区| 久久伊人蜜桃av一区二区| 亚洲一区二区三区视频在线| 欧美日本一区二区| 日韩资源在线观看| 成人两性免费视频| 亚洲精品美女久久7777777| 妞干网在线观看视频| 在线视频日韩欧美| 麻豆疯狂做受xxxx高潮视频| 国产麻豆免费观看| 国产精品1区2区| 亚洲欧美国产77777| 在线播放视频一区| 久久成人亚洲精品| 国产精品久久久一区二区三区| 超碰在线免费观看97| 三上悠亚 电影| 精品少妇久久久| 久久精品天堂| √…a在线天堂一区| 欧美日韩国产影片| 欧美激情奇米色| 国产超碰91| 久久美女福利视频| 成人一级片免费看| www国产在线| 国产日本欧美一区二区| 精品视频在线免费| 欧美精品videosex性欧美| 欧美一级爽aaaaa大片| 奇米777在线视频| av大片在线免费观看| 国产在线播精品第三| 欧美日韩另类字幕中文| 久久精品最新地址| 欧美日韩综合久久| 久久久久成人精品无码中文字幕| 九九热在线免费观看| 国产乱妇无码大片在线观看| 91国产免费看| 欧美在线性视频| 欧美中文字幕在线观看视频| 国产福利在线导航| 麻豆精品视频在线观看免费| 欧美日韩国产精品专区| 亚洲91精品在线观看| 伊人再见免费在线观看高清版| 天天躁夜夜躁狠狠是什么心态| 亚洲精品一区二区口爆| 亚洲一区二区欧美| 久久久久久久久久久久av| 制服国产精品| 一起操在线播放| 国产成人综合自拍| 亚洲国产精彩中文乱码av| 成人xxxx视频| 国产乱叫456| 精品国精品国产自在久不卡| 亚洲高清久久久| 91黑丝高跟在线| 午夜精品久久久久久久无码| 91porny在线| 国产女人18水真多18精品一级做| 亚洲欧美中文另类| 偷拍视频一区二区| 欧美日韩人妻精品一区二区三区| 成人动漫一区二区在线| 亚洲国产高潮在线观看| 少妇精品久久久久久久久久| 天天色天天综合| 99riav一区二区三区| 国产香蕉一区二区三区在线视频 | 9人人澡人人爽人人精品| 日韩欧美不卡一区| 青青成人在线| 欧美日韩国产精品一区二区三区 | 久久精品女人毛片国产| 成人av片在线观看| 中文字幕在线视频日韩| 2018国产在线| 国产又大又粗又长| 日本韩国一区二区| 国产九色精品| 欧美爱爱小视频| 亚洲女人的天堂| 国产精品视频一| 国产成人福利在线| 久久精品人人做人人综合 | 久久久久久麻豆| 不卡毛片在线看| 亚洲免费黄色录像| 日本大胆欧美人术艺术动态| 亚洲精品在线网站| 日韩免费av一区二区三区| 成人免费看片98| 亚洲综合久久久| 91夜夜揉人人捏人人添红杏| 国内精品卡一卡二卡三| 欧美国产日本韩| 国产精品v日韩精品| 精品国产av色一区二区深夜久久| 国产91色综合久久免费分享| 欧美成人四级hd版| 9191在线视频| av一区二区三区四区| 久久久亚洲国产天美传媒修理工| 在线观看视频你懂得| 成人综合婷婷国产精品久久 | www.超碰97.com| 狠狠色丁香九九婷婷综合五月| 色综合伊人色综合网| 涩多多在线观看| 成人在线综合网| 欧美专区在线播放| 青青青视频在线免费观看| 亚洲视频一二区| 黄色99视频| 日本欧美www| 亚洲电影免费观看高清完整版在线观看| 国产情侣第一页| 日韩电影免费在线| 久久全球大尺度高清视频| 精品人妻互换一区二区三区| 亚洲最快最全在线视频| 美女视频久久| 亚洲精品久久久久久久久久| 在线播放日韩欧美| 精品影片一区二区入口| 亚洲男人天堂av| 日韩欧美在线观看强乱免费| 六月丁香综合网| 欧美成人精品在线视频| 日本欧美一区二区三区不卡视频| 亚洲国产成人porn| 中国一级大黄大黄大色毛片| 免费成人在线网站| 2021久久精品国产99国产精品| tube国产麻豆| 91精品午夜视频| 91福利免费观看| 亚洲欧美视频一区| 午夜探花在线观看| 国产**成人网毛片九色 | 五月婷婷六月香| 精品动漫一区二区| 午夜免费福利小电影| 成人av高清在线| 国产欧美日韩亚洲| 人妻偷人精品一区二区三区| 国内精品视频久久| 在线观看免费国产视频| 亚洲精品午夜精品| 国产真实乱人偷精品人妻| 欧美日韩一区成人| 精品人妻一区二区乱码| 欧美日韩国产色| jizz欧美激情18| 国产欧美精品国产国产专区| 亚洲精品tv久久久久久久久| 国产在线观看一区二区| 国产精品国产三级国产专区53| 天天舔天天干天天操| 日本韩国欧美精品大片卡二| 国产精品一级视频| 日本久久久久久久久| 国产精品久久免费| 国产成人精品av在线| 97国产精品久久久| 欧美在线视频观看免费网站| 一级片视频播放| 清纯唯美日韩制服另类| 成人福利小视频| 国产精品偷伦视频免费观看国产| 国产视频一区二区三| 日韩av日韩在线观看| 亚洲成人777777| 亚洲自拍欧美色图| 精品在线一区二区| 亚洲mv在线看| 欧美国产欧美综合| 99精品视频播放| 亚洲第一av色| 亚洲一级Av无码毛片久久精品| 欧美日韩在线免费视频| 亚洲性猛交xxxx乱大交| 精品在线小视频| 日韩欧美三级在线观看| 久久久久久久色| 精品国产九九九| 成人免费在线视频网址| 看片的网站亚洲| 欧美精品一区二区视频| 国产欧美一区视频| 日本在线观看免费视频| 欧美三级资源在线| 毛片久久久久久| 久久激情五月丁香伊人| 国产高清在线免费| 国产精品v欧美精品∨日韩| 国产aⅴ精品一区二区三区色成熟| 强开小嫩苞一区二区三区网站 | 国产综合色香蕉精品| 激情综合网av| 黄色一级片在线看| 91成人网在线| 手机av在线看| 欧美亚洲成人网| 久草热8精品视频在线观看| 手机看片日韩国产| 欧美日韩国产在线看| 在线观看免费黄色网址| 综合136福利视频在线| 99视频在线观看免费| 欧美尤物一区| 亚洲一级二级三级| 中文字幕第24页| 国内精品久久久久影院优 | 天堂网一区二区三区| 国产精品久久久久9999吃药| 日韩精品一区在线视频| 精品1卡二卡三卡四卡老狼| 日韩成人在线电影网| 日韩精品一区二区三区视频 | 男人天堂网站在线| 又嫩又硬又黄又爽的视频| 日韩有码第一页| 色丁香久综合在线久综合在线观看| 亚洲人成网站色ww在线| 久久久精品久久| 国产精品吹潮在线观看| 97香蕉超级碰碰久久免费软件| 热99精品只有里视频精品| 国模精品娜娜一二三区| 国产性xxxx18免费观看视频| 国产精选一区二区| 日本精品福利视频| 国产日韩一区二区在线观看| 免费日韩在线视频| 国产精品欧美久久久久无广告| 欧美无砖专区一中文字| 亚洲精品中文字幕av| 欧美剧情片在线观看| 亚洲美女av在线| 免费人成自慰网站| 热久久一区二区| 精品国产一区二区三区久久| 老熟女高潮一区二区三区| 青青草国产精品亚洲专区无| 国产一区二区久久精品| 国产成人一二三区| 香蕉视频网站入口| 亚洲AV成人无码网站天堂久久| 中文字幕 国产| 99久久久久免费精品国产| 日韩色视频在线观看| 欧美洲成人男女午夜视频| 久久在线视频在线| 成人亲热视频网站| 香蕉视频免费版| 日韩中文字幕高清| 久久亚洲二区三区| 日韩午夜三级在线| 成人午夜在线影院| 婷婷五月精品中文字幕| 久久成人免费观看| 97人妻精品一区二区三区| 国产精品久久一卡二卡| 人人爽久久涩噜噜噜网站| 日本一级片免费| 欧美一区二区在线视频| 福利片一区二区三区| 国内精品视频666| 欧美成人亚洲成人日韩成人| 中国特级黄色片| 午夜久久久久久久久久| 亚洲制服欧美中文字幕中文字幕| 亚洲国产精久久久久久 | 韩国女主播成人在线| 亚洲欧美色一区| 精品国产1区二区| 国产精品极品尤物在线观看 | 无码人妻丰满熟妇精品区| 久久女同互慰一区二区三区| 国语自产精品视频在免费| 精品人妻一区二区免费视频| 国产一区二区中文字幕| 国产成人日日夜夜| 国产一区二区三区在线免费观看 | 免费黄色片网站| 欧美一级欧美一级在线播放| 真实乱偷全部视频| 欧美性猛交xxxx免费看| 欧美xxxx黑人| 亚洲激情第一区| 波多野结衣综合网| 六月丁香综合网| 日韩免费高清视频| 做爰高潮hd色即是空| 一级片视频网站| 精品国产在天天线2019| 色一情一区二区三区四区 | 日韩 欧美 视频| 秋霞精品一区二区三区| 伊人av综合网| 国产黄色大片免费看| 国产高清在线观看视频| 欧美一级艳片视频免费观看| 男人的天堂成人| 十八禁一区二区三区| 欧美亚洲国产一卡| 国产91对白在线播放| 国产在线一卡二卡| 五月天久久比比资源色| 天堂资源在线亚洲资源| 精品无人码麻豆乱码1区2区 | 无码国产69精品久久久久网站| 成人黄色777网| 91极品视频在线| 色一情一交一乱一区二区三区| 亚洲一区二区三区在线| 国产伦精品一区二区三区| 久久综合综合久久| 久久精品国产清自在天天线| 91在线无精精品白丝| 在线免费一区三区| 狠狠热免费视频| 欧美经典一区二区| 国产美女网站在线观看| 天堂成人免费av电影一区| www.欧美免费| 超碰影院在线观看| 久久99热这里只有精品| 老司机精品视频导航| 日本一区二区不卡在线| 国产精品高潮粉嫩av| 黄色小说在线观看视频| 亚洲男女性事视频| 在线观看免费成人av| 国产精品大尺度| 国产欧美精品va在线观看| 麻豆av免费观看| 国产精品嫩草久久久久| 最新中文字幕久久| 亚洲欧美国产高清va在线播放| 一本一道久久a久久精品逆3p| 色哟哟网站在线观看| 欧美性极品少妇| 精品人妻无码中文字幕18禁| 91九色02白丝porn| 少妇一级淫免费放| 亚洲尤物视频在线| 五月天开心婷婷| 亚洲精品无amm毛片| 一区二区三区中文字幕电影| 51精品国产人成在线观看 | 国精产品乱码一区一区三区四区| 欧美激情亚洲自拍| 丁香社区五月天| 久久99久久99精品免观看粉嫩 | 成人av电影在线网| www.夜夜爱| 日韩视频免费观看高清在线视频| 亚洲黄网在线观看| 欧美精品尤物在线| 夜夜亚洲天天久久| 久草视频免费在线| 国产精品成人观看视频免费| 亚洲一区二区五区| 日韩欧美亚洲视频| 国产一区在线免费| 欧美日韩国产首页| 国产伦精品一区二区三区视频网站| 日本久久亚洲电影| 成人性色生活片| 在线成人免费av| 综合激情国产一区| 欧美熟妇交换久久久久久分类| 久久涩涩网站| 亚洲在线中文字幕| 日本爱爱小视频| 久久免费精品视频| 精品中文字幕一区二区小辣椒 | 亚洲国产视频直播| 免费啪视频在线观看| 精品91自产拍在线观看一区| 国产麻豆天美果冻无码视频| 欧美日韩mp4| 久久国产高清视频| 黄色国产精品一区二区三区| 欧美日韩视频一区二区| 谁有免费的黄色网址|