dbutils封裝文件傳送門
DBUtils是一套Python數據庫連接池包，并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。
DBUtils提供兩種外部接口：
- PersistentDB ：提供線程專用的數據庫連接，并自動管理連接。
- PooledDB ：提供線程間可共享的數據庫連接，并自動管理連接。
需要庫
1、DBUtils pip install DBUtils
2、pymysql pip install pymysql/MySQLdb
創建DButils組件
db_config.py 配置文件
# -*- coding: UTF-8 -*-
import pymysql
# 數據庫信息
DB_TEST_HOST = "127.0.0.1"
DB_TEST_PORT = 3306
DB_TEST_DBNAME = "ball"
DB_TEST_USER = "root"
DB_TEST_PASSWORD = "123456"
# 數據庫連接編碼
DB_CHARSET = "utf8"
# mincached : 啟動時開啟的閑置連接數量(缺省值 0 開始時不創建連接)
DB_MIN_CACHED = 10
# maxcached : 連接池中允許的閑置的最多連接數量(缺省值 0 代表不閑置連接池大小)
DB_MAX_CACHED = 10
# maxshared : 共享連接數允許的最大數量(缺省值 0 代表所有連接都是專用的)如果達到了最大數量,被請求為共享的連接將會被共享使用
DB_MAX_SHARED = 20
# maxconnecyions : 創建連接池的最大數量(缺省值 0 代表不限制)
DB_MAX_CONNECYIONS = 100
# blocking : 設置在連接池達到最大數量時的行為(缺省值 0 或 False 代表返回一個錯誤toMany......> 其他代表阻塞直到連接數減少,連接被分配)
DB_BLOCKING = True
# maxusage : 單個連接的最大允許復用次數(缺省值 0 或 False 代表不限制的復用).當達到最大數時,連接會自動重新連接(關閉和重新打開)
DB_MAX_USAGE = 0
# setsession : 一個可選的SQL命令列表用于準備每個會話，如["set datestyle to german", ...]
DB_SET_SESSION = None
# creator : 使用連接數據庫的模塊
DB_CREATOR = pymysql
db_dbutils_init.py 創建數據池初始化
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import db_config as config
"""
@功能：創建數據庫連接池
"""
class MyConnectionPool(object):
__pool = None
# def __init__(self):
# self.conn = self.__getConn()
# self.cursor = self.conn.cursor()
# 創建數據庫連接conn和游標cursor
def __enter__(self):
self.conn = self.__getconn()
self.cursor = self.conn.cursor()
# 創建數據庫連接池
def __getconn(self):
if self.__pool is None:
self.__pool = PooledDB(
creator=config.DB_CREATOR,
mincached=config.DB_MIN_CACHED,
maxcached=config.DB_MAX_CACHED,
maxshared=config.DB_MAX_SHARED,
maxconnections=config.DB_MAX_CONNECYIONS,
blocking=config.DB_BLOCKING,
maxusage=config.DB_MAX_USAGE,
setsession=config.DB_SET_SESSION,
host=config.DB_TEST_HOST,
port=config.DB_TEST_PORT,
user=config.DB_TEST_USER,
passwd=config.DB_TEST_PASSWORD,
db=config.DB_TEST_DBNAME,
use_unicode=False,
charset=config.DB_CHARSET
)
return self.__pool.connection()
# 釋放連接池資源
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.cursor.close()
self.conn.close()
# 關閉連接歸還給鏈接池
# def close(self):
# self.cursor.close()
# self.conn.close()
# 從連接池中取出一個連接
def getconn(self):
conn = self.__getconn()
cursor = conn.cursor()
return cursor, conn
# 獲取連接池,實例化
def get_my_connection():
return MyConnectionPool()
制作mysqlhelper.py
from db_dbutils_init import get_my_connection
"""執行語句查詢有結果返回結果沒有返回0；增/刪/改返回變更數據條數，沒有返回0"""
class MySqLHelper(object):
def __init__(self):
self.db = get_my_connection() # 從數據池中獲取連接
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, 'inst'): # 單例
cls.inst = super(MySqLHelper, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.inst
# 封裝執行命令
def execute(self, sql, param=None, autoclose=False):
"""
【主要判斷是否有參數和是否執行完就釋放連接】
:param sql: 字符串類型，sql語句
:param param: sql語句中要替換的參數"select %s from tab where id=%s" 其中的%s就是參數
:param autoclose: 是否關閉連接
:return: 返回連接conn和游標cursor
"""
cursor, conn = self.db.getconn() # 從連接池獲取連接
count = 0
try:
# count : 為改變的數據條數
if param:
count = cursor.execute(sql, param)
else:
count = cursor.execute(sql)
conn.commit()
if autoclose:
self.close(cursor, conn)
except Exception as e:
pass
return cursor, conn, count
# 執行多條命令
# def executemany(self, lis):
# """
# :param lis: 是一個列表，里面放的是每個sql的字典'[{"sql":"xxx","param":"xx"}....]'
# :return:
# """
# cursor, conn = self.db.getconn()
# try:
# for order in lis:
# sql = order['sql']
# param = order['param']
# if param:
# cursor.execute(sql, param)
# else:
# cursor.execute(sql)
# conn.commit()
# self.close(cursor, conn)
# return True
# except Exception as e:
# print(e)
# conn.rollback()
# self.close(cursor, conn)
# return False
# 釋放連接
def close(self, cursor, conn):
"""釋放連接歸還給連接池"""
cursor.close()
conn.close()
# 查詢所有
def selectall(self, sql, param=None):
try:
cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
res = cursor.fetchall()
return res
except Exception as e:
print(e)
self.close(cursor, conn)
return count
# 查詢單條
def selectone(self, sql, param=None):
try:
cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
res = cursor.fetchone()
self.close(cursor, conn)
return res
except Exception as e:
print("error_msg:", e.args)
self.close(cursor, conn)
return count
# 增加
def insertone(self, sql, param):
try:
cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
# _id = cursor.lastrowid() # 獲取當前插入數據的主鍵id，該id應該為自動生成為好
conn.commit()
self.close(cursor, conn)
return count
# 防止表中沒有id返回0
# if _id == 0:
# return True
# return _id
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback()
self.close(cursor, conn)
return count
# 增加多行
def insertmany(self, sql, param):
"""
:param sql:
:param param: 必須是元組或列表[(),()]或（（），（））
:return:
"""
cursor, conn, count = self.db.getconn()
try:
cursor.executemany(sql, param)
conn.commit()
return count
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback()
self.close(cursor, conn)
return count
# 刪除
def delete(self, sql, param=None):
try:
cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
self.close(cursor, conn)
return count
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback()
self.close(cursor, conn)
return count
# 更新
def update(self, sql, param=None):
try:
cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
conn.commit()
self.close(cursor, conn)
return count
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback()
self.close(cursor, conn)
return count
if __name__ == '__main__':
db = MySqLHelper()
# # 查詢單條
# sql1 = 'select * from userinfo where name=%s'
# args = 'python'
# ret = db.selectone(sql=sql1, param=args)
# print(ret) # (None, b'python', b'123456', b'0')
# 增加單條
# sql2 = 'insert into userinfo (name,password) VALUES (%s,%s)'
# ret = db.insertone(sql2, ('old2','22222'))
# print(ret)
# 增加多條
# sql3 = 'insert into userinfo (name,password) VALUES (%s,%s)'
# li = li = [
# ('分省', '123'),
# ('到達','456')
# ]
# ret = db.insertmany(sql3,li)
# print(ret)
# 刪除
# sql4 = 'delete from userinfo WHERE name=%s'
# args = 'xxxx'
# ret = db.delete(sql4, args)
# print(ret)
# 更新
# sql5 = r'update userinfo set password=%s WHERE name LIKE %s'
# args = ('993333993', '%old%')
# ret = db.update(sql5, args)
# print(ret)
python3 實現mysql數據庫連接池
原理
python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接mysql數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，相當浪費資源，
而且訪問數量達到一定數量時，對mysql的性能會產生較大的影響。
因此，實際使用中，通常會使用數據庫的連接池技術，來訪問數據庫達到資源復用的目的。
安裝數據庫連接池模塊DBUtils
DBUtils是一套Python數據庫連接池包，并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。
DBUtils提供兩種外部接口：
- * PersistentDB ：提供線程專用的數據庫連接，并自動管理連接。
- * PooledDB ：提供線程間可共享的數據庫連接，并自動管理連接。
下載地址：DBUtils 下載解壓后，使用python setup.py install 命令進行安裝
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql數據庫連接池工具包
在工程目錄下新建package命名為:dbConnecttion，并新建module命名為MySqlConn，下面是MySqlConn.py，該模塊創建Mysql的連接池對象，并創建了如查詢/插入等通用的操作方法。該部分代碼實現如下：
還有很多其他參數可以配置：
dbapi ：數據庫接口
mincached ：啟動時開啟的空連接數量
maxcached ：連接池最大可用連接數量
maxshared ：連接池最大可共享連接數量
maxconnections ：最大允許連接數量
blocking ：達到最大數量時是否阻塞
maxusage ：單個連接最大復用次數
根據自己的需要合理配置上述的資源參數，以滿足自己的實際需要。
代碼：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql, os, configparser
from pymysql.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
class Config(object):
"""
# Config().get_content("user_information")
配置文件里面的參數
[notdbMysql]
host = 192.168.1.101
port = 3306
user = root
password = python123
"""
def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"):
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename)
self.cf = configparser.ConfigParser()
self.cf.read(file_path)
def get_sections(self):
return self.cf.sections()
def get_options(self, section):
return self.cf.options(section)
def get_content(self, section):
result = {}
for option in self.get_options(section):
value = self.cf.get(section, option)
result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
return result
class BasePymysqlPool(object):
def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None):
self.db_host = host
self.db_port = int(port)
self.user = user
self.password = str(password)
self.db = db_name
self.conn = None
self.cursor = None
class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
"""
MYSQL數據庫對象，負責產生數據庫連接 , 此類中的連接采用連接池實現獲取連接對象：conn = Mysql.getConn()
釋放連接對象;conn.close()或del conn
"""
# 連接池對象
__pool = None
def __init__(self, conf_name=None):
self.conf = Config().get_content(conf_name)
super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
# 數據庫構造函數，從連接池中取出連接，并生成操作游標
self._conn = self.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor()
def __getConn(self):
"""
@summary: 靜態方法，從連接池中取出連接
@return MySQLdb.connection
"""
if MyPymysqlPool.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=pymysql,
mincached=1,
maxcached=20,
host=self.db_host,
port=self.db_port,
user=self.user,
passwd=self.password,
db=self.db,
use_unicode=False,
charset="utf8",
cursorclass=DictCursor)
return __pool.connection()
def getAll(self, sql, param=None):
"""
@summary: 執行查詢，并取出所有結果集
@param sql:查詢ＳＱＬ，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
@param param: 可選參數，條件列表值（元組/列表）
@return: result list(字典對象)/boolean 查詢到的結果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchall()
else:
result = False
return result
def getOne(self, sql, param=None):
"""
@summary: 執行查詢，并取出第一條
@param sql:查詢ＳＱＬ，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
@param param: 可選參數，條件列表值（元組/列表）
@return: result list/boolean 查詢到的結果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchone()
else:
result = False
return result
def getMany(self, sql, num, param=None):
"""
@summary: 執行查詢，并取出num條結果
@param sql:查詢ＳＱＬ，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
@param num:取得的結果條數
@param param: 可選參數，條件列表值（元組/列表）
@return: result list/boolean 查詢到的結果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchmany(num)
else:
result = False
return result
def insertMany(self, sql, values):
"""
@summary: 向數據表插入多條記錄
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param values:要插入的記錄數據tuple(tuple)/list[list]
@return: count 受影響的行數
"""
count = self._cursor.executemany(sql, values)
return count
def __query(self, sql, param=None):
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
return count
def update(self, sql, param=None):
"""
@summary: 更新數據表記錄
@param sql: ＳＱＬ格式及條件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影響的行數
"""
return self.__query(sql, param)
def insert(self, sql, param=None):
"""
@summary: 更新數據表記錄
@param sql: ＳＱＬ格式及條件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影響的行數
"""
return self.__query(sql, param)
def delete(self, sql, param=None):
"""
@summary: 刪除數據表記錄
@param sql: ＳＱＬ格式及條件，使用(%s,%s)
@param param: 要刪除的條件 值 tuple/list
@return: count 受影響的行數
"""
return self.__query(sql, param)
def begin(self):
"""
@summary: 開啟事務
"""
self._conn.autocommit(0)
def end(self, option='commit'):
"""
@summary: 結束事務
"""
if option == 'commit':
self._conn.commit()
else:
self._conn.rollback()
def dispose(self, isEnd=1):
"""
@summary: 釋放連接池資源
"""
if isEnd == 1:
self.end('commit')
else:
self.end('rollback')
self._cursor.close()
self._conn.close()
if __name__ == '__main__':
mysql = MyPymysqlPool("notdbMysql")
sqlAll = "select * from myTest.aa;"
result = mysql.getAll(sqlAll)
print(result)
sqlAll = "select * from myTest.aa;"
result = mysql.getMany(sqlAll, 2)
print(result)
result = mysql.getOne(sqlAll)
print(result)
# mysql.insert("insert into myTest.aa set a=%s", (1))
# 釋放資源
mysql.dispose()
參考博客：https://www.cnblogs.com/renfanzi/p/7656142.html
到此這篇關于python3 實現mysql數據庫連接池的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關python3 mysql連接池內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- java數據庫連接池新手入門一篇就夠了,太簡單了!
- 如何在SpringBoot 中使用 Druid 數據庫連接池
- Java數據庫連接池技術的入門教程
- Java 模擬數據庫連接池的實現代碼
- 一篇文章搞定數據庫連接池
